Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

Wed, 17 Jan 2024 00:00:00 +0000

Gangguan neurologis, seperti Guillain-Barre Syndrome (GBS), terjadi akibat disfungsi otak atau sistem saraf manusia, dengan dampak yang dapat merugikan pertumbuhan anak dari segi psikologis dan fisik. Gejala bervariasi tergantung pada bagian otak atau sistem saraf yang terpengaruh, terjadi pada berbagai rentang usia, mulai dari bayi hingga usia dewasa. GBS, penyakit sistem saraf tepi, dapat muncul pada berbagai kelompok usia dan disebabkan oleh peradangan yang merusak lapisan mielin saraf pada motor neuron serta melibatkan kelainan autoimun pada beberapa individu yang terkena. Infeksi terkait GBS dapat disebabkan oleh bakteri Campylobacter pylori yang dapat dideteksi melalui pemeriksaan laboratorium. Meskipun sangat langka, hanya sekitar 1 dari 100.000 orang yang mengalami gangguan sistem saraf akibat penyakit ini. Gejala GBS mencakup kram otot, parestesia, kesulitan menelan, kesulitan bernafas, kehilangan respons motorik, peningkatan denyut nadi, gangguan pencernaan, kelebihan keringat, dan ketidakstabilan tekanan darah. Untuk memfasilitasi diagnosa penyakit ini, disarankan penggunaan sistem pakar yang dapat memberikan keputusan melalui analisis masalah dengan menerapkan metode atau algoritma tertentu, termasuk algoritma certainty factor. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses diagnosa penyakit GBS tanpa memerlukan pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala atau keluhan pasien melalui penerapan certainty factor. Hasil diagnosa menunjukkan persentase tingkat keyakinan sebesar 99.7%, memberikan kontribusi dalam penyediaan diagnosis yang cepat, efisien, dan objektif, mengurangi ketergantungan pada pertemuan langsung antara dokter atau pakar dengan pasien.

Sistem Pakar Diagnosa Rheumatoid Arthritis dengan Menerapkan Algoritma Teorema Bayes

Wed, 17 Jan 2024 00:00:00 +0000

Penyakit tulang, seperti Rheumatoid Arthritis (RA), dapat dipicu oleh penuaan, gaya hidup tidak sehat, cedera, dan faktor genetik. RA, kondisi kronis pada tulang, seringkali memengaruhi wilayah-wilayah tertentu dalam tubuh, menyebabkan peradangan pada sendi yang dapat mengakibatkan kerusakan dan deformitas sendi. Meskipun belum sepenuhnya dipahami, faktor genetik dan lingkungan diyakini berperan dalam perkembangan RA. Gejala RA melibatkan nyeri, pembengkakan, keterbatasan gerakan, dan deformitas sendi. Penanganan yang efektif sangat penting, meskipun belum ada obat yang menyembuhkan RA sepenuhnya. Sistem kecerdasan buatan, berbasis pada algoritma teorema Bayes, muncul sebagai solusi potensial untuk memfasilitasi diagnosis penyakit tulang tanpa perlu pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Algoritma teorema Bayes, yang mencerminkan kecerdasan buatan, telah berhasil diterapkan dalam berbagai penelitian diagnosa penyakit, termasuk hipertensi, presbiopi, anemia, dan karies gigi. Dalam konteks RA, penelitian ini mengidentifikasi kemungkinan bahwa sekitar 71.39% pasien menderita sindrom RA berdasarkan analisis data menggunakan algoritma teorema Bayes. Riset ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendiagnosis RA, mengeksplorasi potensi algoritma teorema Bayes dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan pasien berdasarkan gejala atau keluhan. Dengan pendekatan ini, diharapkan proses diagnosis dapat menjadi lebih efisien dan objektif, memberikan manfaat bagi pasien dan dokter dalam mengelola penyakit tulang.

Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lokasi Tempat Ibadah Di kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Web

Stefania Yuristika Nule, Darsono Nababan, Anastasia Kadek Dety Lestari — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Tempat ibadah merupakan suatu tempat bertemunya para umat beragama untuk beribadah menurut ajaran agama atau kepercayaan mereka masing-masing. Tempat peribadatan setiap harinya atau waktu tertentu selalu banyak dikunjungi oleh umatnya. Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU) adalah sebuah kabupaten yang terletak di provinsi Nusa Tenggara Timur, Indonesia. Ibu kota kabupaten berada di Kota Kefamenanu. Dalam menginformasikan sarana tempat ibadah di Kabupaten Timor Tengah Utara masih menggunakan cara tradisional yaitu dari mulut ke mulut, sehingga masyarakat kesulitan mencari informasi mengenai sarana tempat ibadah. Akan tetapi, informasi yang diberikan hanya sebatas lokasi tanpa informasi tambahan seperti waktu pelaksanaan ibadah. Hal seperti inilah yang menjadi kendala bagi masyarakat lokal maupun para wisatawan karena mereka harus meluangkan waktu untuk mengetahui informasi tempat ibadah yang diberikan oleh tempat ibadah tersebut. Dengan melihat kondisi tersebut, maka diperlukan sebuah Sistem Informasi Geografis yang dimana didalamnya pengguna dapat mengetahui lokasi tempat ibadah yang terdekat maupun yang sedang pengguna cari. Maka untuk memberikan informasi tempat ibadah kepada wisatawan maupun masyrakat lokal di Kabupaten Timor Tengah Utara, dilakuka sebuah penelitian dengan judul “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Tempat Ibadah Di Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasi Web Menggunakan Metode Extreme Programming.

Perancangan UI/UX Aplikasi Sampahocity Menggunakan Pendekatan UCD (User Centered Design)

Abyan Haidar Luthfi, Ika Arfiani — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Pelayanan masyarakat merupakan sebuah komponen penting dalam penyelenggaraan wilayah. Begitu pula dengan pelayanan sampah yang ada di masyarakat. Sampah di masyarakat tak kunjung menemukan titik terang dalam pengolahan, pengambilan, dan edukasi masyarakat terkait pengolahan sampah masih kurang. Sampahocity merupakan aplikasi yang akan dikembangkan untuk menjadi salah satu solusi dalam pelayanan masyarakat. Karena Sampahocity akan melayani bidang pelayanan dalam pengumpulan, pengelolaan, dan pendistribusian sampah. Dengan adanya Sampahocity diharapkan dapat mengurangi sampah rumah tangga yang dibuang ke alam. Dalam perancangan sebuah aplikasi bank sampah. UI/UX adalah faktor penting agar user nyaman dalam menggunakan aplikasi. Laporan tugas akhir ini bertujuan untuk menjelaskan perancangan UI/UX di aplikasi bank sampah menggunakan Metode User Centered Design (UCD). Tahapan pada penelitian ini adalah tahapan Specify the context of use, tahapan Specify user and organization requirements, dan tahapan Produce design solution, serta tahapan terakhir Evaluate design against user requirement. Dengan menerapkan metode User Centered Design (UCD), hasil perancangan aplikasi tersebut akan memenuhi aspek usability. Berdasarkan kuesioner yang digunakan untuk melakukan pengujian usability dengan menggunakan system usability scale (SUS) dapat disimpulkan bahwa user interface yang diuji mendapatkan nilai sebesar 84,5. Hasil ini memiliki grade scale B dan masuk ke dalam kategori EXCELLENT yang artinya pengujian ini berhasil dipahami oleh calon pengguna

Penerapan Metode K-Medoids Guna Pengelompokan Data Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Bidang Kuliner Di Kota Yogyakarta

Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan kegiatan yang dikelola secara individu maupun lembaga dan berperan penting dalam pertumbuhan perekonomian negara. Dinas Perindustrian, Koperasi, dan Usaha Kecil dan Menengah Yogyakarta memiliki kendala mengenai pemilihan UMKM dalam memberikan layanan untuk meningkatkan UMKM di Kota Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan analisis dan akurasi data untuk mengelompokkan bidang Kuliner di kota Yogyakarta. Metode yang akan digunakan yaitu Algoritma K-Medoids. Metode ini merupakan algoritma pengelompokan untuk mempartisi data dan menetapkan objek representatif dengan kata lain medoids sebagai titik pusat atau centroid. Metode pengujian yang digunakan silhouette coefficient dengan langkah penelitian mulai dari load data, data cleaning, seleksi data, transformasi data, penerapan algoritma k-medoids, pengujian, dan representasi hasil. Penelitian menggunakan 1336 data dengan metode pengujian silhouette coefficient menghasilkan akurasi 0,60 dan menghasilkan pengelompokkan data yang terbagi menjadi dua cluster. Cluster 0 memiliki data 1073 dan cluster 1 memiliki data 263. Pada Cluster 0 terdapat 70% memiliki pendapatan kurang dari 10 juta dan sebanyak 20% memiliki pendapatan 25 juta pertahun. Tujuan pemasaran dilakukan dalam wilayah DIY hingga luar Negeri dan rata-rata umur usaha 8,5 tahun. Pada cluster 1 terdapat 52% memiliki pendapatan kurang dari 10 juta pertahun dengan tujuan pemasaran dilakukan dalam wilayah DIY dan rata-rata umur usaha 33,6 tahun.

Informasi Peringatan Dini Potensi Kekeringan Meteorologis Provinsi Nusa Tenggara Timur

Muhammad Indra Bendi, Yampi R Kaesmetan — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) mempunyai tugas melaksanakan pemerintahan di bidang Meteorologi, Klimatologi, Kualitas Udara dan Geofisika sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku. Penelitian ini membahas sistem Informasi Peringatan Dini untuk mengidentifikasi potensi kekeringan meteorologis di provinsi Nusa Tenggara Timur. Penelitian fokus pada kekeringan yang disebakan oleh kurangnya curah hujan dan implementasinya dalam masyarakat. Metode analisis dan prakiraan spasial dan model prediktif digunakan untuk mengidentifikasi area yang berpotensi terhadap kekeringan meteorologis. Hasilnya menunjukkan efektivitas prakiraan potensi dalam memberikan peringatan dini, memungkinkan respons cepat untuk mitigasi dampak kekeringan meteorologis. Integrasi teknologi informasi dengan data meteorologis mendukung upaya adaptasi dan ketahanan terhadap bencana kekeringan. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman dan pencegahan kekeringan melalui pemanfaatan teknologi informasi.

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Judul Proposal Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Berbasis Web

Nazla Fitria, Fitri Handayani Nasution, Aldimas Aldimas — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Tugas Akhir adalah istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan suatu karya tulis ilmiah yang berupa paparan tulisan hasil penelitian, membahas suatu permasalahan dalam bidang ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku. Pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa secara konvensional kerap kali mengalami berbagai permasalahan seperti lambatnya proses persetujuan judul proposal karena harus dilakukan secara manual. Artikel ini membahas perancangan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Di Universitas Islam Negeri Suamtera Utara Medan terkhususnya pada Program Studi Sistem Informasi, Tugas Akhir memiliki beberapa kendala dalam pengajuan Judul Proposal Tugas Akhir. Contohnya pada sistem yang ada masih dilakukan secara manual dan membuat proses pengelolaan menjadi terhambat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Maka dari itu, penulis melakukan penelitian tentang hal tersebut yaitu dengan membuat perancangan sistem yang dapat memudahkan proses pengelolaan judul proposal. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses pengelolaan judul proposal, memberikan aksesibilitas yang lebih baik bagi mahasiswa dan dosen pembimbing. Proses ini diperlukan dukungan oleh implementasi teknologi dengan menggunakan web sebagai media pelaksana dan menggunakan metode penelitian Prototyping. Sistem informasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Fitur-fitur utama yang terdapat dalam sistem informasi ini antara lain pengelolaan data mahasiswa, dosen, dan judul proposal, pendaftaran judul proposal oleh mahasiswa, pengajuan bimbingan ke dosen pembimbing, persetujuan judul oleh dosen pembimbing, dan laporan judul proposal yang telah disetujui. Sehingga penelitian ini berfokus pada perancangan sistem yang dapat membantu proses pengelolaan judul tugas akhir pada program sistem informasi di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan berbasis web. Dengan dibangunnya sistem informasi ini, proses pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa menjadi lebih cepat, efisien, dan terstruktur. Data judul proposal juga menjadi lebih terintegrasi dan mudah diakses. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas manajemen tugas akhir di lingkungan Program Studi Sistem Informasi di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

Perbandingan Metode ELECTRE dengan AHP dalam Pengambilan Keputusan Investasi

Latifah Hanum, Volvo Sihombing, Ibnu Rasyid Munthe — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Keputusan investasi merupakan aspek penting dalam strategi bisnis suatu perusahaan yang dapat memengaruhi keberlanjutan dan pertumbuhan. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode populer dalam pengambilan keputusan investasi, yaitu metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) dan Analytical Hierarchy Process (AHP, Metode ELECTRE dan AHP digunakan untuk menilai dan membandingkan kriteria investasi yang kompleks, seperti risiko, tingkat pengembalian, dan faktor-faktor lingkungan. Data yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan parameter-parameter investasi dari berbagai proyek yang memiliki dampak strategis bagi Perusahaan, Pendekatan penelitian ini melibatkan langkah-langkah pengumpulan data, formulasi kriteria investasi, dan implementasi kedua metode dalam suatu kerangka kerja pengambilan keputusan investasi. Selanjutnya, hasil dari kedua metode tersebut dibandingkan untuk mengevaluasi keandalan dan keefektifan masing-masing dalam memberikan rekomendasi investasi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan kinerja METODE ELECTRE dan AHP dalam pengambilan keputusan investasi. Evaluasi dilakukan berdasarkan kriteria konsistensi, ketepatan, dan kejelasan rekomendasi. Temuan ini memberikan wawasan tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing metode, serta memberikan panduan praktis bagi pengambil keputusan dan analis investasi dalam mengimplementasikan pendekatan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik proyek investasi yang sedang dipertimbangkan. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang perbandingan METODE ELECTRE dan AHP dalam konteks pengambilan keputusan investasi, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode evaluasi yang lebih baik dan memberikan landasan untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas dan terinformasi.

Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Penambangan Pola Asosiasi Menggunakan Metode Apriori

Fitri Andriani, Volvo Sihombing , Angga Putra Juledi — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web untuk penambangan pola asosiasi menggunakan metode Apriori. Metode Apriori adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam analisis data untuk menemukan pola asosiasi antara item-item dalam data transaksional. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menganalisis data mereka dan mengidentifikasi hubungan antara item-item dalam transaksi mereka tanpa perlu instalasi perangkat lunak tambahan di komputerLangkah-langkah pengembangan aplikasi mencakup perencanaan dan perancangan aplikasi, pengumpulan dan pemrosesan data transaksional, implementasi algoritma Apriori, pembuatan antarmuka pengguna web yang intuitif, penyimpanan hasil analisis dalam basis data, serta langkah-langkah keamanan dan optimisasi kinerja. Aplikasi ini juga akan memberikan panduan pengguna dan pelatihan bagi mereka yang ingin memahami cara menggunakan algoritma Apriori untuk analisis pola asosiasi. Selain itu, aplikasi ini akan memperhatikan keamanan data, terutama jika data yang digunakan adalah data sensitif. Hal ini mencakup otentikasi pengguna dan enkripsi data untuk melindungi privasi dan keamanan informasi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu analis data, peneliti, dan bisnis untuk mengidentifikasi pola asosiasi yang relevan dalam data transaksional mereka, yang pada gilirannya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif. Aplikasi ini dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk e-commerce, analisis pelanggan, dan manajemen rantai pasokan.

Implementasi Sistem Informasi Manajemen dalam Perguruan Tinggi: Studi Kasus tentang Efisiensi Operasional dan Pelayanan Mahasiswa

Sri Rahmawati, Angga Putra Juledi, Volvo Sihombing — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Perguruan tinggi di seluruh dunia semakin mengenali pentingnya mengadopsi Sistem Informasi Manajemen (SIM) untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka dan meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa. Dalam konteks ini, studi kasus ini membahas langkah-langkah kunci yang diperlukan dalam implementasi SIM di sebuah perguruan tinggi dengan fokus pada meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Langkah pertama adalah penilaian kebutuhan, di mana pemangku kepentingan perguruan tinggi terlibat dalam identifikasi masalah dan kebutuhan yang ada. Selanjutnya, perguruan tinggi harus memilih sistem yang sesuai dengan kebutuhan mereka, mengembangkan atau mengkonfigurasi sistem tersebut, serta memberikan pelatihan dan sosialisasi kepada staf dan pemangku kepentingan. Uji coba dan evaluasi adalah langkah penting sebelum implementasi penuh, dan komunikasi yang efektif selama fase ini krusial. Setelah implementasi penuh, pemeliharaan dan peningkatan berkelanjutan perlu dilakukan untuk memastikan SIM terus meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Hasil implementasi SIM dalam perguruan tinggi adalah peningkatan efisiensi dalam manajemen administrasi, penjadwalan, dan pengelolaan data mahasiswa. Selain itu, SIM juga memungkinkan perguruan tinggi untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada mahasiswa melalui akses yang lebih mudah ke informasi akademik, jadwal, dan sumber daya kampus. Keberhasilan implementasi SIM sangat bergantung pada komitmen, koordinasi, pelatihan, dan dukungan yang kuat dari seluruh komunitas perguruan tinggi. Studi kasus ini memperlihatkan bahwa dengan implementasi yang baik, SIM dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa di perguruan tinggi.

Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Pemilihan Jurusan dengan Metode MOORA

Dinda Ajeng Lestari, Ibnu Rasyid Munthe , Volvo Sihombing — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Evaluasi kinerja mahasiswa dalam pemilihan jurusan adalah langkah penting dalam memastikan bahwa mereka memilih jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan preferensi pribadi mereka. Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah alat yang efektif dalam membantu mahasiswa dan penasihat akademik dalam pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Metode ini melibatkan identifikasi kriteria yang relevan, normalisasi data, penentuan bobot kriteria, pembentukan matriks keputusan, perhitungan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, dan perangkingan alternatif. Dengan menggunakan MOORA, mahasiswa dapat mengevaluasi pilihan jurusan mereka berdasarkan kriteria yang beragam, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik yang sesuai dengan tujuan pendidikan dan karir mereka. Penasihat akademik juga dapat memanfaatkan metode ini untuk memberikan panduan yang lebih efektif kepada mahasiswa dalam proses pemilihan jurusan.

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma Apriori

Annisa Rizky Mangunsong, Volvo Sihombing, Ibnu Rasyid Munthe — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma AprioriPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Dalam era perdagangan elektronik yang berkembang pesat, peningkatan volume data transaksi e-commerce memberikan tantangan tersendiri dalam menghasilkan rekomendasi produk yang relevan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menganalisis pola pembelian menggunakan pendekatan algoritma Apriori. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian produk dari platform e-commerce yang signifikan. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola-pola pembelian yang signifikan dan mampu merepresentasikan preferensi konsumen. Hasil analisis tersebut digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan personal kepada setiap pengguna. Penelitian ini tidak hanya fokus pada aspek akurasi rekomendasi, tetapi juga mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data konsumen. Keberhasilan sistem rekomendasi dievaluasi melalui uji coba dan perbandingan dengan metode rekomendasi tradisional. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem rekomendasi produk berbasis pola pembelian dengan pendekatan algoritma Apriori.

Pengembangan Model Pohon Keputusan C4.5 untuk Memprediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru

Veranica Sinaga, Volvo Sihombing, Ibnu Rasyid Munthe — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Peluncuran produk baru adalah tahap kunci dalam siklus bisnis yang memiliki risiko dan imbalan yang signifikan. Keberhasilan peluncuran produk bergantung pada sejumlah faktor kompleks, termasuk harga, posisi di pasar, branding, dan strategi pemasaran. Dalam upaya untuk memahami dan memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru, penelitian ini mengembangkan model pohon keputusan C4.5 berdasarkan data historis peluncuran produk. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pohon keputusan C4.5 dapat digunakan efektif dalam memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru. Model ini memberikan pandangan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan peluncuran produk, dan hal ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Studi ini menekankan pentingnya analisis data dalam proses pengambilan keputusan peluncuran produk dan memberikan dasar bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi peluncuran produk mereka. Diharapkan bahwa model ini akan memberikan manfaat yang signifikan dalam perencanaan dan pelaksanaan peluncuran produk baru di masa depan.

Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Hardiman Purba, Angga Putra Juledi, Ibnu Rasyid Munthe — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Kepuasan pelanggan menjadi fokus utama dalam industri yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memiliki dampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan menggunakan pendekatan algoritma C4.5, sebuah algoritma pembelajaran mesin untuk membangun pohon keputusan. Data survei kepuasan pelanggan dari berbagai sektor industri digunakan sebagai basis analisis. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data melalui survei daring yang mencakup berbagai variabel yang mungkin mempengaruhi kepuasan pelanggan. Selanjutnya, algoritma C4.5 diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur signifikansi faktor-faktor tersebut. Hasil analisis memberikan pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Dalam temuan penelitian, beberapa faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan berhasil diidentifikasi dan dianalisis. Hasil ini memberikan pandangan yang berharga bagi perusahaan dalam mengarahkan upaya perbaikan layanan dan pengembangan strategi yang lebih efektif. Penelitian ini juga membahas aplikabilitas algoritma C4.5 dalam menganalisis data survei kepuasan pelanggan, menunjukkan potensi algoritma ini sebagai alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pendekatan analitik yang canggih.

Optimisasi Manajemen Sumber Daya pada Sistem Operasi C untuk Lingkungan Cloud Computing

Nurul Huda, Ibnu Rasyid Munthe, Angga Putra Juledi — Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000

Dengan perkembangan pesat teknologi cloud computing, manajemen sumber daya menjadi kritis untuk memastikan kinerja optimal sistem operasi. Sistem Operasi C memiliki peran penting dalam lingkungan cloud computing untuk mendukung aplikasi yang berjalan di atasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen sumber daya pada Sistem Operasi C agar dapat memenuhi tuntutan lingkungan cloud computing yang dinamis. Penelitian ini fokus pada pengembangan teknik dan strategi untuk meningkatkan alokasi, pemantauan, dan penggunaan sumber daya secara efisien. Kami memanfaatkan algoritma manajemen sumber daya yang adaptif dan dinamis untuk menyesuaikan alokasi sumber daya berdasarkan beban kerja dan kebutuhan aplikasi. Selain itu, kami mengimplementasikan mekanisme pemantauan yang canggih untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kebutuhan sumber daya di masa depan. Metode eksperimen dilakukan menggunakan lingkungan simulasi yang mencerminkan kondisi nyata lingkungan cloud computing. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam kinerja sistem operasi, dengan pengurangan waktu respons dan peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem operasi yang dapat mengoptimalkan manajemen sumber daya dalam konteks lingkungan cloud computing. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem operasi C dalam mendukung aplikasi cloud.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pakaian Berbasis Web Pada CV. Cahaya Baru Jakarta

Muhamad Farhan, Popon Handayani — Sat, 17 Feb 2024 00:00:00 +0000

Dalam era globalisasi sekarang ini informasi melaju sangat cepat. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Saat ini mencapai kemajuan baik didalam pembuatan hardware maupun software. CV. Cahaya Baru yaitu perusahaan yang bergerak pada produksi pakaian seperti menjual kaos, jaket, dan kemeja. Dalam proses pemasaran dan penjualannya saat ini masih manual yang dimana kurang luas cakupan dalam pemasarannya serta sulitnya memperoleh informasi mengenai produk pakaian. Untuk mencapai hasil yang maksimal dan memenuhi kepuasan pelanggan atau customer, maka diperlukan sebuah layanan penjualan produk pakaian melalui internet yang bisa disebut dengan istilah e-commerce. E-commerce merupakan transaksi dalam bentuk pertukaran bisnis atau perdagangan barang dan jasa melalui jaringan internet. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi penjualan pakaian berbasis web pada CV. Cahaya Baru adalah metode waterfall, dalam proses pembuatan sistem ini dimulai dengan menganalisa sistem yang telah ada pada CV. Cahaya Baru, analisa sistem berjalannya, kemudian dibuatkan UML, ERD (Entity Relationship Diagram) class diagram sampai pembuatan sequence diagram. Dilanjutkan dengan mendesain prototype. Dengan adanya perancangan sistem berbasis web ini yang akan terkoneksi dengan database, tentunya akan sangat mempermudah pengelolaan data produk yang dijual dan memberikan solusi yang terbaik dalam hal pemasaran dan penjualan pakaian, karena setiap informasi yang diberikan kepada pelanggan menjadi lebih cepat dan akurat.

IOT PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS PADA SMARTHOME DENGAN MODEL SIMULASI PROTOTYPE

Eka Kurnia, Mahdianta Pandia, Berti Sari Br Sembiring, Desi Margaretta — Sat, 17 Feb 2024 00:00:00 +0000

Internet of Things has been a recent focus in technology discussion. This tecnology enables every devices we own to connect to the internet, allowing remote control throught smartphones or even voice commands. The development of iot extends beyond large industries like power grids and factories, reaching into everyday household electronics. For instance, light can now be connected to the internet. The final project involves designing and creating an internet controlled relay system with comamands sent throught a telegram bot. This project aims to implement iot tecnology in a simple and affordable manner. The control system utilizes the nodeMCU microcontroller with a two -channel relay output to remote turn light on and off via telegram.

Memodelkan Proses Bisnis Pembayaran Transaksi Terpadu berbasis Digital

Kartini Kartini, Malabay Malabay, Holder Simorangkir — Sat, 17 Feb 2024 00:00:00 +0000

PengusahaX (penulis tidak diizinkan menyebutkan nama) memiliki 19 toko di beberapa market places. Data penulis dapat saat wawancara. Setiap tokonya menjual barang-barang berbeda-beda. PengusahaX sudah tidak punya waktu untuk memantau kelokasi bisnisnya beroperasi dan sudah dipercayakan sepenuhnya kepada karyawan menjalankanya. sistem penggajian karyawanya, bagi hasil, bila penjualan besar, maka mendapatkan upah yang besar pula. Customers yang belanja pada tokonya masih mengunakan uang tunai. Owner toko menerima laporan jumlah transaksi penjualan perhari dan perminggu via email dalam format Excel. Laporan yang diterima selalu dia hitung ulang, dan ada terdapat ketidaksesuaian dengan perhitungannya (ada sedikit kurang), meskipun tidak semua toko. Masalah ini sering terjadi, dan belum teratasi saat ini. Metode yang digunakan dalam memodelkan proses bisnis pembayaran transaksi terpadu ini Unified Modelling Language, dan menggunakan kaidah paradigma Prototype. Penulis mengasumsikan toko-toko sebagai resellers pada market pelaces. Untuk mendapatkan data jumlah transaksi perhari dan perminggu pada setiap toko, penulis menambahkan fitur databse disetiap toko. Hasil penelitian berupa rancangan aplikasi pembayaran transaksi terpadu berbasis digital. Tujuanya untuk menghilangkan pembayaran tunai, dan menggantinya dengan pembayaran nontunai.

Analisa Sentimen Tentang Ibu Kota Nusantara (IKN) Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naïve Bayes

Choirul Huda, Mesra Betty Yel — Sat, 17 Feb 2024 00:00:00 +0000

Pemindahan ibu kota bukan merupakan suatu fenomena yang baru. Senin, 17 Januari 2022 nama “Nusantara” diumumkan pertama kali oleh kepala Bappenas Suharso Monoarfa. Panja RUU IKN menyetujui “Nusantara” sebagai nama ibu kota negara setelah delapan fraksi menyetujui. Terletak di Kalimantan Timur, Nusantara adalah sebuah kata yang akan mengganti posisi Jakarta sebagai ibu kota negara Indonesia. Pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) menimbulkan berbagai macam pro dan kontra. Mulai dari pemilihan lokasi, pengesahan Undang-Undang yang dinilai terlalu terburu-buru, dan akhir-akhir ini pemerintah juga mengajak masyarakat Indonesia untuk membantu mendukung untuk membangun Ibu Kota Nusantara. Menurut seorang pejabat dari Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional Indonesia, pemerintah bertekad untuk memindahkan ibu kota Indonesia keluar dari pulau jawa. Pada April 2019, rencana 10 tahun untuk memindahkan semua kantor pemerintahan ke ibukota baru diumumkan Kementrian Perencanaan Pembangunan Nasional merekomendasikan tiga provinsi yaitu Kalimantan Selatan, Kalimantan Tengah, dan Kalimantan Timur yang memenuhi syarat ibu kota baru, termasuk bebas dari gempa bumi, tsunami dan gunung berapi. Dari nama ini pemerintah dan DPR berharap agar ibu kota yang berlokasi di Sepakunegara (sekitar Penajam Paser Utara dan Kutai Kartanegara) menjadi symbol identitas nasional, kota dunia untuk semua dan menjadi penggerak ekonomi Indonesia masa depan.

Penerapan Sistem Pakar Dalam Diagnosis Dini Penyakit Jantung Dengan Metode Sistem Inferensi Fuzzy

Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 +0000

Seiring dengan perkembangan teknologi memungkinkan semua pengguna dapat mempermudah aktivitas dalam setiap bidang masing masing dan salah satu contoh penerapan nya adalah dalam bidang kesehatan. Dengan penerapan teknologi informasi dalam bidang kesehatan tentu mampu mengurangi permasalahan dalam melakukan tindakan klinis dan nonklinis. Permasalahan yang sering terjadi dalam bidang kesehatan ini adalah salah satunya penyakit jantung. Dikarenakan peranan jantung sangatlah penting, maka kesehatan jantung harus dijaga dan dipelihara sehingga berfungsi dengan baik. Diagnosis penyakit ini dapat dilakukan di Rumah Sakit oleh seorang pakar penyakit dalam. Namun karena keterbatasan akses dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter spesialis, maka terpaksa dilakukan menunggu waktu yang relatif lama untuk mengetahui hasil pemeriksaannya. Maka diperlukan media untuk bisa untuk membantu mendeteksi risiko penyakit jantung dengan lebih mudah dan cepat. Pada penelitian ini akan dirancang sistem pakar untuk mendeteksi risiko penyakit jantung dengan mengimplementasikan fuzzy kesimpulan (mamdani). Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai tingkat risiko penyakit jantung berdasarkan variabel risiko penyakit jantung yaitu tekanan darah, gula darah, kolesterol, Massa Tubuh Indeks (BMI) dan riwayat penyakit jantung keluarga. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam mengantisipasi risiko penyakit jantung penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar sehingga dapat digunakan untuk membantu mempermudah masyarakat umum untuk melakukan pemeriksaan tingkat resiko penyakit jantung, apakah memiliki resiko kecil, resiko sedang maupun resiko besar. Selain itu untuk staf dan asisten dokter dapat membantu menangani pasien mendapatkan informasi tingkat resiko penyakit jantung dengan lebih cepat dan mudah.

Rancang Bangun Sistem Informasi Inventaris menggunakan Metode Prototype pada SMK Muhamnmadiyah 3 Pekanbaru

Febyana Putri, Aryanto Koko , Amanda Yayuri — Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 +0000

SMK Muhammadiyah 3 adalah sebuah sekolah menengah kejuruan yang terletak di kota Pekanbaru. Tentunya, sekolah ini memiliki tujuan untuk mempersiapkan siswa nya agar menjadi tenaga kerja yang berkompeten dan siap untuk memasuki dunia kerja sesuai dengan bidang kejuruan yang telah dipilih. Untuk menunjang keberhasilan dari harapan yang ingin dicapai oleh sekolah, pastinya sekolah memerlukan SDM yang tercukupi, salah satu nya fasilitas yang tercukupi. Di SMK Muhammadiyah 3, terdapat beberapa sistem yang masih belum terpenuhi atau belum terdigitalisasi, seperti pencatatan inventaris barang di ruang jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu staf sarana dan prasarana dalam mengelola informasi mengenai data barang, jumlah barang, serta pembuatan laporan berbasis website dengan menggunakan Framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan MYSQL sebagai database, untuk membangun sistem yang akan dikembangkan. Metode pengembangan prototype digunakan dalam penelitian ini untuk membantu dalam tahapan menyelesaikan permasalahan sehingga dibangun lah sebuah Sistem Informasi Inventaris. Sistem yang telah dibuat melalui tahap pengujian sistem dengan metode black box testing dan terbukti berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi inventaris barang diruang jurusan berbasis website di SMK Muhammadiyah 3 guna untuk di implementasikan di sekolah.

Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi

Yulia Utami, Desi Vinsensia, Erwin Panggabean — Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 +0000

Adapun tujuan dalam penelitian ini ialah meramalan jumlah penjualan untuk minggu berikutnya dengan menggunakan Single Eksponential Smoothing dan memberikan informasi kepada produsen tentang jumlah bahan baku yang akan dibutuhkan dalam proses pembuatan produksi, dengan mencari kesalahan terkecil melalui MAPE yang telah diuji dengan nilai konstanta alpha. Data dalam penelitian ini diambil berdasarkan data 1 bulan penjualan terakhir pada UMKM produsen keripik pisang didesa Selotong. Dalam pengolahan data peneliti menggunakan 3 Model Exponential Smoothing yaitu: Simple Seanonal Models, Winter’s Additive Models, Winter Multiplicative Models, dari 3 model tersebut peneliti mencari nilai MAPE tekecil untuk digunakan dalam peramalan jumlah produksi berikutnya. Berdasarkan hasil dari ketiga model tersebut didapat nilai MAPE terkecil pada model Winters’ Additive sebesar 11,565 artinya tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan sebenar 11,56% dan peramalan tersebut dapat kategorikan baik. Maka forecast yang dihasilkan berdasarkan model Winters’ Additive ialah hasil forecast berdasarkan tabel diatas diperoleh pada minggu ke-5 hari selasa jumlah produksi sebesar 178 kg, pada minggu ke-5 hari rabu jumlah produksi sebesar 199 kg, pada minggu ke-5 hari kamis jumlah produksi sebesar 228 kg, pada minggu ke-5 hari jumat jumlah produksi sebesar 211 kg, pada minggu ke-5 pada hari sabtu jumlah produksi sebesar 217 kg.

Kajian Literatur Multimedia Retrieval : Machine Learning Untuk Pengenalan Wajah

Mahdianta Pandia — Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 +0000

Multimedia retrieval adalah pencarian dan temu kembali mengenai informasi yang terkandung pada konten multimedia. Konten multimedia terdiri dari gambar, teks, video, suara atau kombinasi dari keempatnya. Konten multimedia khususnya foto diupload lebih dari lebih dari 1,2 triliun foto dan video digital diambil setiap tahunnya. Delapan puluh lima (85) % dari konten multimedia tersebut diambil menggunakan smartphone dan langsung di upload ke media sosial. Penumpukan konten multimedia akan terus bertambah setiap tahunya, sehingga memutuhkan waktu untuk menelusurinya kembali di media penyimpanan yang digunakan. Multimedia retrieval dapat mengklasifikasikan koten tersebut berdasarkan pemilik wajah dari konten tersebut. Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan baik menggunakan artificial intelligence. Perkembangan artificial intelligence juga terus berkembang hingga munculnya teknologi machine learning. Saat ini banyak dilakukan penelitian mengenai multimedia retrieval menggunakan machine learning yang didukung dengan algoritma AI yang lain, seperti deep learning. Pada kajian literatur ini akan melakukan kajian tentang multimedia retrieval, machine learning dan algoritma yang digunakan dalam penegnalan wajah sehingga diproleh kesimpulan Tingkat keberhasilan metode multimedia retrieval dan machine learning untuk mengenali wajah.

Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kedisiplinan Karyawan Perhotelan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Preddy Marpaung, Ibnu Febrian, Widia Putri — Wed, 28 Feb 2024 00:00:00 +0000

Perhotelan merupakan salah satu bisnis usaha di bidang paruwisata. Salah satu perhotelan yang ada di Deli Serdang adalah Hotel Halay. Dimana selama ini dalam menentukan tingkat kedisplinan karyawannya hanya melalui observasi dan tafsiran manager, sehingga kurang efektif dan kurang professional dalam menentukan kedisplinan karyawannya. Tujuan dalam menentukan tingkat kedisiplinan karyawan adalah untuk meningkatkan pelayanan terbaik kepada pelanggan melalui para karyawan, sehinga dibuat penilaian tingkat kedisplinan kepada karyawannya untuk diberikan penghargaan dan pembinaan kepada karyawan yang kurang disiplin. Penentuan tingkat kedisplinan di tentukan ke dalam 3 cluster yaitu Sangat Baik (C1), Baik (C2), dan Cukup (C3). Algortitma yang diterapkan adalah algoritma k-meas clustering. Dimana hasil dari penerapan algoritma ini dari 10 karyawaman dapat mengasilkan Sangat Baik (C1) sebanyak 6 data, Baik (C2) sebanyak 2 data, dan Cukup (C3) sebanyak 2 data. Sehingga dengan adanya hasil yang didapat, bisa membantu pihak pehotelan untuk mengevaluasi para karyawannya setiap efisode.

Pengaruh IoT pada Transformasi Jaringan Multimedia: Literatur Review

Komang Triadi Antara — Wed, 28 Feb 2024 00:00:00 +0000

Pengaruh Internet of Things (IoT) pada Transformasi Jaringan Multimedia menjadi fokus kajian dalam literatur ini. Tinjauan literatur menyeluruh menggambarkan perubahan signifikan yang terjadi dalam paradigma jaringan multimedia seiring dengan integrasi IoT. Perkembangan ini bukan hanya mengenai kemajuan teknologi, melainkan juga melibatkan transformasi mendasar dalam arsitektur, kapabilitas, dan keamanan jaringan multimedia. Literatur memberikan penekanan pada peningkatan konektivitas antar perangkat multimedia yang dipacu oleh IoT, menciptakan lingkungan yang lebih dinamis dan responsif. Namun, tantangan terkait keamanan dan privasi data juga diperinci, menyoroti perlunya perlindungan data yang efektif dalam lingkungan yang semakin terhubung. Kajian literatur ini juga menegaskan pentingnya pemahaman mendalam terhadap konsep, perkembangan, dan tantangan yang dihadapi oleh jaringan multimedia dalam mengadopsi IoT. Dengan mempertimbangkan berbagai perspektif dari literatur, abstrak ini merangkum bahwa transformasi jaringan multimedia oleh IoT tidak hanya merupakan revolusi teknologi, tetapi juga memerlukan pendekatan holistik untuk mengoptimalkan dampak positifnya dan mengatasi tantangan yang muncul. Kesimpulannya, integrasi IoT dalam jaringan multimedia bukan hanya evolusi teknologi, melainkan transformasi yang mengubah paradigma interaksi antarperangkat dan mendefinisikan ulang landscape multimedia di era digital.

Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Asam Lambung Berbasis Website

Matilde Getrudis Mali, Darsono Nababan, Hevi Herlina Ullu, Budiman Baso — Wed, 28 Feb 2024 00:00:00 +0000

Penyakit asam sambung banyak dialami oleh Masyarakat khususnya Kabupaten Timur Tengah Utara. Berdasarkan data dari Puskesmas Sasi, Penderita asam sambung yang ada membuat dokter spesialis tidak menangani pasien secara langsung, karena populasi pasien banyak dan jam kerja dokter spesialis terbatas. Maka solusi untuk menyelesaikan masalah yang terjadi yaitu, membuat aplikasi sistem pakar berbasis website untuk membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dengan menerapkan Metode Teorema Bayes untuk memperoleh keputusan terhadap diagnosa penyakit asam lambung dan Metode pengembangan sistem waterfall. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dan menerapkan metode teorema bayes untuk memperoleh diagnosa terhadapt penyakit asam lambung. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis webite yang dibangun dapat memberikan infomasi kepada pasien mengenal dan memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit asam lambung. Hasil dari penelitian ini sistem pakar berbasis website ini berhasil dibangun ini dapat membantu user dalam mendiagnosa asam lambung dan metode teorema bayes ini sukses diterapkan dalam pengembangan website sistem pakar ini dengan nilai tertinggi 100% dari perhitungan di sistem dan perhitungan secara manual dengan menggunakan excel.

Klasifikasi Prestasi Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Rapor dan Kedisiplinan dengan Metode K-Nearest Neighbor

Afif Muhaimin, Mokhamad Amin Hariyadi, M. Imamudin Imamudin — Wed, 28 Feb 2024 00:00:00 +0000

Sekolah melaksanakan kegiatan pembelajaran melalui tahapan-tahapan dan proses, agar peserta didik mencapai prestasi belajar yang baik. Prestasi belajar adalah hasil yang diperoleh berupa kesan-kesan yang mengakibatkan perubahan dalam diri individu sebagai hasil dari aktivitas. Sebagai pedoman penentuan siswa yang berprestasi adalah dengan memiliki nilai akhir setiap semester yang baik serta nilai kedisiplinan selama mengikuti pembelajaran disekolah, seperti tidak memiliki poin pelanggaran yang tinggi. Belum adanya metode khusus yang digunakan untuk mengklasifikasikan siswa berdasarkan prestasinya dan banyak kemiripan data, dibutuhkan metode klasifikasi yang tepat dan akurat, salah satunya menggunakan ilmu di bidang data mining. Dalam artikel ini peneliti ingin mengklasifikasi prestasi siswa dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) berdasarkan nilai akademik dan nilai kedisplinan siswa dengan menggunakan data berjumlah 348 siswa di SMA Negeri 2 Batu Jawa Timur. Hasil eksperimen dan evaluasi model yang dilakukan, dengan pembagian data training dan data testing secara acak dengan beberapa percobaan diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 91.39 %.

Perbandingan Algoritma RSA dengan Algoritma Blowfish Pada Perancangan Aplikasi Keamanan Data

Wed, 28 Feb 2024 00:00:00 +0000

Pada perkembangan teknologi informasi yang semakin tinggi dan meningkat, serta zaman yang serba canggih seperti ini dibutuhkan alat untuk mengirim pesan sudah banyak termasuk medianya seperti chatting, line atau sejenisnya sehingga kita bisa mengirim pesan dengan cepat begitu juga sebaliknya. Dari semua kemudahan itu tentu akan sangat berpengaruh ketika kita akan mengirim pesan yang isinya hanya orang-orang tertentu saja yang memiliki hak untuk mengetahui isinya. Salah satu yang harus benar-benar diwaspadai dan hati-hati adalah pesan yang bersifat rahasia karena jika pesan itu tersebar maka akan berdampak buruk pada kita sendiri atau orang lain. Beberapacara dapat digunakan, salah satunya dengan cara mengamankan data informasi dengan menggunakan konsep kriptografi berhubungan dengan aspek keamanan informasi, integritas suatu data. Algoritma kripografi yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah pengamanan informasi atau data yaitu dengan menggunakan metode RSA dan metode Algoritma Blowfish. Hasil enkripsi dari kata UPI YPTK didapatlah hasil dengan menggunakan metode RSA yaitu didapatlah Hasil Desimal : 98 135 98 0 113 9 9 84 98 34 98 0 98 49 113 135, dan hasil dari proses enkripsi menggunakan Algoritma Blowfish yaitu Ü¬/*œ|9‹.

Perjalanan Dinas Berbasis WEB (Studi Kasus : DPRD Kota Medan)

Dwi Fakhrul Rizkie, Edy Rahman Syahputra, Eka Rahayu — Wed, 28 Feb 2024 00:00:00 +0000

DPRD Kota Medan data perjalanan dinas nya masih belum memiliki sistem pengelolaan data perjalanan dinas yang baik sehingga ketika akan mengelola data perjalanan dinas di DPRD Kota Medan masih sering terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi perjalanan dinas yang memiliki fitur kelola fakta integritas yang memiliki fungsi pembuatan surat perjalanan dinas DPRD Kota Medan berbasis website. sistem informasi yang bisa membantu meringkaskan dan memudahkan pengerjaan pengolahan urusan perjalanan dinas khususnya pada DPRD Kota Medan. Perancangan dan pembangunan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas merupakan salah satu upaya dalam pemanfaatan perkembangan teknologi, sehingga pengolahan surat perintah perjalanan dinas seperti pembuatan surat-surat yang dibutuhkan untuk urusan perjalanan dinas dapat lebih mudah diselesaikan.

Perangkat Lunak Perhitungan Hereditas Pada Tumbuhan

Desi Margaretta — Sat, 02 Mar 2024 00:00:00 +0000

Deadlock Metode codominant marker data is often carried out with the assumption that the marker is dominant, an approach that can oversimplify results and lead to erroneous conclusions. The aim of this paper is to provide a practical guide to conducting codominant data analysis and selecting appropriate software. We provide an overview of the computational methods and basic principles required for statistical analysis of codominant molecular markers to evaluate genetic diversity and molecular characterization of germplasm collections. Each software package is evaluated by analyzing the same set of data. Differences between parameters are detailed, and comments are provided regarding the software output. This paper aims to provide a better understanding of the differences among available software packages, so that researchers can make a choice that suits their codominant genetic analysis needs. spoken in English.

Analisis Sentimen Pengguna X Indonesia Terkait Kendaraan Listrik Menggunakan IndoBERT

Roni Merdiansah, Siska Siska, Azhari Ali Ridha — Sat, 02 Mar 2024 00:00:00 +0000

Penggunaan kendaraan listrik semakin menjadi perhatian utama dalam upaya mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan. Dalam konteks Indonesia, analisis sentimen terhadap kendaraan listrik menjadi penting untuk memahami pandangan dan opini masyarakat terkait teknologi ramah lingkungan ini. Penelitian ini menggunakan metode IndoBERT untuk menganalisis sentimen pengguna X di Indonesia terhadap kendaraan listrik, dengan membandingkan kinerja model yang dilatih dengan dan tanpa data dari IndoNLU. Dua model berbeda dievaluasi menggunakan metrik evaluasi standar seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan memahami sentimen pengguna platform X terkait kendaraan listrik di Indonesia, serta untuk mengevaluasi kinerja model IndoBERT dalam memprediksi sentimen tersebut. Metode yang digunakan meliputi scraping data dari platform X, preprocessing data, labeling data, eksplorasi data, pemodelan, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dilatih dengan data IndoNLU memberikan kinerja yang lebih baik dalam memprediksi sentimen pada teks tweet, serta lebih konsisten dalam setiap epoch. Selain itu, model tersebut juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam memahami konteks teks, yang tercermin dalam uji coba teks baru. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman terhadap pandangan masyarakat terkait kendaraan listrik di Indonesia. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan kebijakan, strategi pemasaran, dan pengembangan teknologi kendaraan listrik yang lebih ramah lingkungan di Indonesia.

Surat Perintah Perjalanan Dinas Berbasis WEB (Studi Kasus : DPRD Kota Medan)

Dwi Fakhrul Rizkie, Edy Rahman Syahputra , Eka Rahayu — Sat, 02 Mar 2024 00:00:00 +0000

Perjalanan dinas nya masih belum memiliki sistem pengelolaan data perjalanan dinas yang baik sehingga ketika akan mengelola data perjalanan dinas di DPRD Kota Medan masih sering terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi perjalanan dinas yang memiliki fitur kelola fakta integritas yang memiliki fungsi pembuatan surat perjalanan dinas DPRD Kota Medan berbasis website. sistem informasi yang bisa membantu meringkaskan dan memudahkan pengerjaan pengolahan urusan perjalanan dinas khususnya pada DPRD Kota Medan. Perancangan dan pembangunan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas merupakan salah satu upaya dalam pemanfaatan perkembangan teknologi, sehingga pengolahan surat perintah perjalanan dinas seperti pembuatan surat-surat yang dibutuhkan untuk urusan perjalanan dinas dapat lebih mudah diselesaikan.

Pengembangan Game Fun Learning Untuk Siswa Sekolah Dasar Dengan Metode Game Development Life Cycle (GDLC)

Debi Apriani, Muhammad Darwis, Wahyuningdiah Trisari — Sat, 02 Mar 2024 00:00:00 +0000

Media pembelajaran adalah salah satu hal penting untuk menunjang penyampaian ilmu dan materi pembelajaran. Media pembelajaran yang kurang efektif dan membosankan, menyebabkan menurunnya tingkat minat belajar pada siswa tingkat sekolah dasar. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah media pembelajaran yang interaktif guna memperbaiki suasana belajar baru. Dengan adanya media interaktif berupa permainan atau game diharapkan akan meningkatkan ilmu pengetahuan dan ketertarikan siswa terhadap belajar. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan game edukasi Fun Learning yang dikemas dalam bentuk kuis seputar mata pelajaran di sekolah tingkat dasar. Peneliti menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) untuk merancang dan Software Unity 2D untuk mengimplementasikan game menjadi lebih menyenangkan dan menari. Hasil dari pengujian black box dari game yang dikembangkan dinyatakan berhasil keseluruhan fitur yang diimplementasikan, dan hasil yang diperoleh pada game Fun Learning layak untuk sebagai media pembelajaran.

Implementasi Framework Laravel Untuk Pengembangan Website Penjualan Ayam Potong Dengan Pemanfaatan Midtrans Menggunakan Metode Fast

Chaidir Gibran, Arie Rafika Dewi, Edrian Hadinata — Wed, 20 Mar 2024 00:00:00 +0000

Perusahaan ayam potong memiliki strategi untuk meningkatkan penjualan, peran penting dalam meningkatkan penjualan salah satunya dengan menerapkan strategi marketing dan promosi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjualan ayam potong berbasis website agar pembelian ayam potong secara online dan melakukan transaksi pembayaran melalui midtrans cepat dan efisien. Metode yang digunakan FAST (Framework for the application of systems thinking) dengan beberapa fase yaitu definisi lingkup, analisis permasalahan, analisis kebutuhan, desain logis, analisis keputusan dan desain fisik. Hasil dari penelitian ini adalah telah terciptanya sebuah website e-commerce dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang di kombinasikan dengan database MySql, kelebihan website ini adalah mudah diakses oleh siapa saja secara online, melihat produk lengkap dengan detail dan melakukan transaksi pembayaran dengan mudah.

Penerapan Model Prototype Rancang Bangun Sistem Bimbingan Konseling Berbasis Web pada SMK Muhammadiyah 3 Pekanbaru

Vania Marisa, Setiawan, Nayla — Wed, 20 Mar 2024 00:00:00 +0000

Unit Bimbingan Konseling adalah salah satu elemen penting pada praktik lembaga pendidikan untuk dapat melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap akademik dan perilaku sosial siswa di SMK Muhammadiyah 3 Pekanbaru. Sebelumnya SMK Muhammadiyah 3 Pekanbaru melakukan kegiatan administrasi dan pengarsipan data yang bersifat konvensional. Permasalahan yang diperoleh berdasarkan observasi diantaranya pengolahan data konseling siswa yang dilakukan secara sederhana dengan pencatatan dan pengarsipan berkas siswa yang bersifat fisik serta waktu konseling yang tidak terjadwal yang dapat mengganggu kegiatan belajar siswa di kelas. Maka dari itu, dilakukan suatu Rancang Bangun Sistem Informasi untuk memfasilitasi layanan bimbingan konseling berbasis website yang terdigitalisasi agar tidak terjadinya pemborosan serta bertujuan untuk menanggulangi kekurangan yang ada dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu model prototype dan Unified Modeling Languange (UML) sebagai tools perancangan sistem serta menggunakan penyimpanan database terstruktur yaitu MySQL. Sistem telah melalui uji fungsional dengan metode pengujian black box. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi yang dibangun dapat menjadi fasilitas bagi Unit BK di SMK Muhammadiyah 3 Riau dalam memberikan pelayanan konseling meliputi proses konseling, pemantauan rekam jejak siswa hingga penjadwalan konseling yang terdigitalisasi guna mencapai perkembangan yang sesuai dengan potensi siswa melalui aplikasi berbasis website yaitu SIMBEKA.

Fuzzy Expert System Untuk Analisis Penyakit Stroke

Aan Jelli Priana — Wed, 20 Mar 2024 00:00:00 +0000

Perkembangan penyakit stroke di Indonesia telah menjadi fenomena tersendiri. Sekitar tahun 1990-an, stroke menjadi penyebab utama peringkat keempat dari kematian penduduk Indonesia. Kemudian, pada 2014 hingga pertengahan 2015, penyakit ini menjadi penyebab kematian pertama di Indonesia. Hal ini menjadi perhatian khusus bagi Kementrian Kesehatan dan pelaku – pelaku kesehatan yang lain. Namun, tidak hanya para pelaku kesehatan baik dokter, perawat, ahli kesehatan dan sebagainya yang harusnya meningkatkan upaya pencegahan, pengobatan dan penanggulangan Stroke, akan tetapi para pasien stroke ataupun masyarakat umum sudah selayaknya menyadari akan upaya – upaya tersebut. Untuk mendukung upaya pencegahan, pengobatan dan penanggulangan stroke, bidang ilmu lain yaitu teknologi lain yaitu teknologi mobile dapat berpartisipasi melalui mobile health application. Selain itu untuk membantu dalam metode analisisnya menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk mendeteksi dini risiko terkena penyakit stroke. Perpaduan antara mobile healthy dengan Metode Fuzzy Tsukamoto dapat menjadi metode alternatif dalam mendiagnosis risiko terkena penyakit stroke sehingga para pasien stroke atau masyarakat pada umumnya mendapatkan early warning dan meningkatkan kewaspadaan diri terhadap bahaya Stroke. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat akurasi sistem yang diusulkan memiliki akurasi yang cukup baik dengan membandingkan data hasil fuzzy dengan data hasil pakar.

Perancangan UI/UX Aplikasi Tanify Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking

Wed, 20 Mar 2024 00:00:00 +0000

Petani di beberapa daerah menghadapi tantangan dalam memanen dikarenakan perubahan cuaca iklim yang sulit terprediksi, dan keterbatasannya akses informasi dari praktek dan informasi komunitas. Dengan permasalahan tersebut penelitian mengembangkan aplikasi Tanify berbasis mobile, dengan perancangan aplikasi dapat mengatasi permasalahan seperti akses prediksi cuaca iklim dan dapat mengakses forum informasi seputar pertanian. Metode yang digunakan dalam perancangannya yaitu design thinking, dokumentasi dari perancagannnya terdiri dari tabel pertanyaan, pulau ide, diagram afinitas, ide prioritas, user flow, wireframe, dan purwarupa (prototype), dan pengujiannya menggunakan metode Single Ease Question. Hasil dan kesimpulan dari penelitian yaitu perancangan aplikasi pertanian Tanify berbasis mobile yang menyajikan informasi prediksi cuaca dan informasi komunitas terkait pertanian.

Perancangan Basis Data Sistem Pemesanan Rumah Makan Padang Sederhana Ganto Minang Kebayoran

Wed, 20 Mar 2024 00:00:00 +0000

Rumah makan Ganto Minang sederhana di Kemayoran memiliki reputasi yang setiap harinya dikunjungi banyak pelanggan namun dalam operasionalnya usaha makanan tersebut dari segi pengolahan informasinya masih menggunakan format manual yaitu dengan cara mencatat menu makanan pilihan dari pelanggan, ketika di situasi pelanggan yang ramai hal tersebut akan menyebabkan pelayan restoran kewalahan, dengan pelayanannya yang kurang, akibatnya citra restoran tersebut dapat menjadi negatif yang dianggap karena dianggap memiliki pelayanan yang kurang dalam melayani. Untuk membantu permasalahan tersebut penulis mengembangkan dan mengimplementasikan basis data sistem pemesanan yang dapat membantu dalam mengelola restoran dengan lebih baik seperti pemesanan menu makanan, tempat meja makan, dan transaksi. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan model ERD dan dengan memanfaatkan DBMS MySQL. Hasil implemetasi dari basis data diuji dengan metode blackbox. Hasilnya, membuktikan bahwa implementasi basis data tersebut telah sesuai dan berjalan dengan baik.

Penerapan Naive Bayes Terhadap Sentimen Analisis Media Sosial Twitter Pengguna Kereta Cepat Jakarta-Bandung (Whoosh)

Wed, 20 Mar 2024 00:00:00 +0000

Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka terkait berbagai layanan publik, termasuk layanan transportasi. Kereta Cepat Jakarta-Bandung (whoosh) adalah salah satu proyek infrastruktur yang penting di Indonesia, menawarkan alternatif transportasi yang efisien antara dua kota metropolitan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penggunaan kereta cepat Jakarta-Bandung (whoosh) melalui data ulasan yang dikumpulkan dari media sosial Twitter. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data melalui crawling Twitter, pelabelan data manual, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanggapan masyarakat cenderung positif terhadap pengguna kereta cepat tersebut dengan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 88%. Meskipun demikian, terdapat sejumlah data yang belum terklasifikasi dengan baik, menunjukkan tantangan dalam mendeteksi sentimen netral dengan tepat. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya analisis sentimen dalam memahami persepsi publik terhadap pengguna layanan transportasi dan potensi pengembangan metode klasifikasi yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen pada data yang kompleks.

Sistem Informasi Pengelolaan Gapoktan Studi Kasus Desa Karanghegar

Bagus Ali Akbar — Sun, 31 Mar 2024 00:00:00 +0000

Gapoktan merupakan aset kelembagaan dari Kementerian Pertanian yang diharapkan dapat dibina dan dikawal secara berkelanjutan oleh seluruh komponen masyarakat pertanian, mulai dari tingkat pusat, provinsi, kabupaten/kota hingga kecamatan, untuk melayani kebutuhan petani di pedesaan. Namun, Desa Karanghegar, yang terletak di Kecamatan Pabuaran, belum memiliki sistem pengelolaan Gapoktan. Akibatnya, petani dan pekebun di desa tersebut mengalami ketidakjelasan terhadap pengelolaan pupuk, karena tidak ada bukti tertulis yang mendukung. Untuk mengatasi masalah ini, pengembangan sebuah sistem web diusulkan agar pengalokasian pupuk bersubsidi dari pemerintah dapat dilakukan secara elektronik. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Rational Unified Process (RUP). Website ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan para petani dan pekebun di Desa Karanghegar dalam mengelola pengadaan dan persediaan pupuk yang dimiliki oleh lembaga Gapoktan. Selain itu, website ini juga diharapkan dapat berperan sebagai sarana informasi untuk data pertanian/perkebunan yang dimiliki oleh Pemerintahan Desa Karanghegar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya sistem berbasis web ini, instansi terkait dapat lebih mudah mengelola Gapoktan. Informasi mengenai data pengelolaan, pengadaan, dan persediaan pupuk di Desa Karanghegar menjadi lebih tersedia, dan hal ini menjadi acuan dalam setiap kegiatan pengelolaan Gapoktan. Dengan demikian, hambatan-hambatan seperti pengalokasian pupuk bersubsidi tanpa bukti tertulis dapat teratasi.Simpulan dari penelitian ini adalah implementasi sistem berbasis web untuk pengelolaan Gapoktan di Desa Karanghegar sangat penting dan efektif. Hal ini tidak hanya memudahkan instansi terkait dalam pengelolaan, tetapi juga memberikan manfaat besar bagi petani dan pekebun dengan menyediakan akses yang lebih mudah dan transparan terhadap pengelolaan pupuk dan informasi pertanian/perkebunan.

Analisis Sensitivitas Metode ELECTRE dalam Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria

Suhaylah Suhaylah, Ibnu Rasyid Munthe, Volvo Sihombing — Sun, 31 Mar 2024 00:00:00 +0000

Metode ELECTRE (Elimination Et Choice Translating Reality) adalah salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Dalam konteks ini, analisis sensitivitas memiliki peran penting dalam mengevaluasi seberapa stabilnya hasil keputusan terhadap variasi parameter dan preferensi yang diberikan. Artikel ini mengusulkan sebuah kerangka kerja untuk melakukan analisis sensitivitas terhadap metode ELECTRE dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Kerangka kerja tersebut mencakup langkah-langkah sistematis untuk mengidentifikasi parameter dan preferensi kunci, serta untuk mengukur dampak perubahan pada hasil keputusan dengan memvariasikan nilai-nilai ini. Analisis sensitivitas dilakukan dengan mempertimbangkan pengaruh perubahan dalam parameter, seperti bobot kriteria dan threshold preferensi, terhadap peringkat alternatif yang dihasilkan oleh metode ELECTRE. Dengan demikian, kerangka kerja ini membantu pengambil keputusan dalam memahami tingkat kestabilan dan keandalan keputusan yang dihasilkan oleh metode ELECTRE. Penelitian empiris dilakukan menggunakan studi kasus untuk mengilustrasikan penerapan kerangka kerja analisis sensitivitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan dalam parameter dan preferensi kunci dapat signifikan mempengaruhi peringkat alternatif yang dihasilkan, menunjukkan pentingnya analisis sensitivitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria menggunakan metode ELECTRE.

Deteksi Serangan dalam Jaringan Komputer dengan Algoritma Pohon Keputusan C4.5

Esterlin Esterlin, Volvo Sihombing, Angga Putra Juledi — Sun, 31 Mar 2024 00:00:00 +0000

Deteksi serangan dalam jaringan komputer menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya kompleksitas serangan cyber yang ditujukan kepada sistem dan infrastruktur informasi. Dalam upaya melawan ancaman ini, penggunaan teknik-teknik kecerdasan buatan telah menjadi fokus utama dalam pengembangan sistem deteksi serangan yang efektif. Salah satu algoritma yang telah terbukti efektif dalam konteks ini adalah algoritma pohon keputusan C4.5. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5 dalam deteksi serangan dalam jaringan komputer. Kami menggunakan dataset yang mencakup berbagai jenis serangan dan aktivitas jaringan untuk melatih dan menguji model deteksi serangan kami. Langkah-langkah yang kami ambil termasuk preprocessing data, pembangunan model pohon keputusan, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma pohon keputusan C4.5 efektif dalam mengklasifikasikan aktivitas jaringan menjadi serangan dan non-serangan. Model yang dihasilkan mampu mengenali pola-pola yang terkait dengan serangan dan memberikan tingkat akurasi yang memadai dalam pengujian. Analisis lanjutan juga dilakukan untuk memahami faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam deteksi serangan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem deteksi serangan yang lebih efektif dan dapat diandalkan dalam konteks jaringan komputer. Dengan memanfaatkan kekuatan algoritma pohon keputusan C4.5, kami berharap dapat membantu meningkatkan keamanan sistem informasi dan melindungi infrastruktur jaringan dari ancaman cyber yang semakin kompleks dan berkembang.

Evaluasi Keamanan Sistem Informasi dalam Lingkungan Bisnis Digital

Muhammad Alim, Ibnu Rasyid Munthe, Angga Putra Juledi — Sun, 31 Mar 2024 00:00:00 +0000

Evaluasi keamanan sistem informasi dalam lingkungan bisnis digital menjadi semakin penting seiring dengan peran yang semakin dominan dari teknologi informasi dalam operasi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keamanan sistem informasi dalam konteks bisnis digital, dengan fokus pada identifikasi kerentanan dan risiko yang mungkin timbul serta pengembangan strategi mitigasi yang efektif. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis risiko, audit keamanan, dan pengujian penetrasi. Data yang dikumpulkan mencakup informasi tentang sistem informasi yang digunakan, kerentanan yang terdeteksi, dan hasil pengujian keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun banyak perusahaan telah mengimplementasikan langkah-langkah keamanan, masih ada kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh penyerang. Dari analisis risiko dan pengujian penetrasi, beberapa kerentanan kritis telah diidentifikasi yang dapat mengancam keamanan sistem informasi dan data bisnis. Sebagai hasil dari evaluasi ini, disarankan untuk mengadopsi pendekatan yang holistik dalam mengelola keamanan sistem informasi, termasuk implementasi tindakan pengamanan tambahan, pelatihan karyawan tentang praktik keamanan IT yang baik, dan pemantauan yang terus-menerus terhadap lingkungan bisnis digital. Dengan menerapkan strategi mitigasi yang tepat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi risiko keamanan dan melindungi aset informasi mereka dalam lingkungan bisnis digital yang semakin kompleks dan rentan terhadap serangan cyber.

Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan untuk Manajemen Data Pasien dan Perawatan yang Lebih Baik

Nurdila Nurdila, Volvo Sihombing, Angga Putra Juledi — Sun, 31 Mar 2024 00:00:00 +0000

− Pengembangan sistem informasi kesehatan (SIK) menjadi penting dalam era digital ini untuk meningkatkan manajemen data pasien dan memberikan perawatan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SIK yang dapat membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengelola data pasien dengan lebih efisien serta meningkatkan koordinasi perawatan. Langkah-langkah pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi kinerja. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur-fitur seperti pencatatan riwayat medis pasien, jadwal janji, pemantauan kondisi kesehatan, dan komunikasi antara penyedia layanan kesehatan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SIK yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dalam manajemen data pasien dan koordinasi perawatan. Penyedia layanan kesehatan dapat dengan mudah mengakses informasi pasien, merencanakan perawatan yang lebih terkoordinasi, dan berkomunikasi secara efektif dengan rekan kerja. Dengan demikian, pengembangan SIK ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan hasil pasien melalui manajemen data yang lebih baik dan perawatan yang lebih terkoordinasi.

Analisis Keterkaitan Antara Gejala Penyakit Menggunakan Algoritma Apriori dalam Bidang Kesehatan

Eva Rusmina, Volvo Sihombing, Angga Putra Juledi — Sun, 31 Mar 2024 00:00:00 +0000

Analisis keterkaitan antara gejala penyakit merupakan aspek penting dalam bidang kesehatan yang memungkinkan identifikasi pola hubungan antara gejala yang dialami oleh pasien dan penyakit yang mendasarinya. Dalam konteks ini, algoritma Apriori dari bidang data mining telah diadopsi untuk menganalisis hubungan asosiatif antara gejala penyakit. Studi ini mengusulkan penerapan algoritma Apriori dalam analisis keterkaitan gejala penyakit dengan menggunakan data pasien dan catatan medis. Langkah-langkah sistematis dilakukan untuk membangun model asosiasi yang mengidentifikasi pola kemunculan bersama antara gejala-gejala yang mungkin menandakan adanya penyakit tertentu. Melalui penelitian ini, kami menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengungkap pola keterkaitan antara gejala penyakit dalam dataset medis. Hasil analisis memberikan wawasan yang berharga tentang gejala-gejala yang sering kali muncul bersama, yang dapat membantu dokter dalam diagnosis dini dan pengelolaan penyakit. Penerapan algoritma Apriori dalam analisis keterkaitan antara gejala penyakit menawarkan potensi untuk meningkatkan pemahaman tentang profil penyakit dan memungkinkan pengembangan strategi diagnosis yang lebih tepat dan efisien dalam praktik klinis. Oleh karena itu, kontribusi algoritma ini dalam bidang kesehatan dapat menjadi langkah maju dalam upaya peningkatan perawatan pasien dan pengelolaan penyakit secara keseluruhan.

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan SMP Negeri 2 Rantau Utara Berdasarkan Kebutuhan Sistem

Cindy Agustina Manurung, Masrizal Masrizal, Syaiful Zuhri Harahap — Sat, 30 Mar 2024 00:00:00 +0000

Perpustakaan merupakan salah satu bagian integral dari lembaga pendidikan, dimana pengelolaan yang efisien dari perpustakaan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan perancangan sistem informasi perpustakaan untuk SMP Negeri 2 Rantau Utara, dengan memperhatikan kebutuhan sistem yang spesifik. Metodologi penelitian ini mengikuti pendekatan analisis kebutuhan sistem yang komprehensif, yang melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna, analisis proses bisnis perpustakaan, serta peninjauan terhadap sistem informasi perpustakaan yang ada. Data diperoleh melalui wawancara dengan pengelola perpustakaan, siswa, dan guru, serta observasi langsung terhadap proses pengelolaan perpustakaan yang sedang berjalan. Hasil dari analisis kebutuhan sistem mengidentifikasi beberapa fitur kunci yang diperlukan, termasuk manajemen inventaris buku, peminjaman dan pengembalian buku, serta pelaporan kinerja perpustakaan. Berdasarkan kebutuhan tersebut, sistem informasi perpustakaan direncanakan untuk dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi terkini dan prinsip-prinsip desain yang baik. Perancangan sistem ini akan meliputi desain basis data yang efisien, antarmuka pengguna yang intuitif, dan mekanisme keamanan yang memadai. Selain itu, sistem akan dirancang dengan kemampuan untuk mengakomodasi pertumbuhan dan perubahan kebutuhan perpustakaan di masa depan. Diharapkan bahwa implementasi sistem informasi perpustakaan yang direncanakan akan membawa manfaat signifikan bagi pengelolaan perpustakaan SMP Negeri 2 Rantau Utara, meningkatkan efisiensi operasional, dan memperkaya pengalaman belajar siswa melalui akses yang lebih mudah dan cepat terhadap sumber daya informasi yang relevan.

Memanfaatkan Algoritma Apriori: Aplikasi Berbasis Web untuk Penambangan Aturan Asosiasi

Rasid Siddik, Angga Putra Juledi, Volvo Sihombing — Sat, 30 Mar 2024 00:00:00 +0000

Penambangan pola asosiasi telah menjadi topik yang menarik dalam penelitian data mining karena kemampuannya untuk mengidentifikasi hubungan yang tersembunyi dalam data transaksional. Dalam konteks ini, pengembangan aplikasi berbasis web untuk penambangan pola asosiasi menjadi relevan untuk memfasilitasi analisis data yang lebih mudah dan lebih cepat. Metode Apriori, yang telah terbukti efektif dalam menemukan pola asosiasi, diimplementasikan dalam aplikasi ini. Aplikasi web ini dirancang untuk memberikan antarmuka pengguna yang intuitif dan fitur yang memungkinkan pengguna untuk melakukan penambangan pola asosiasi dengan mudah. Penelitian ini mendokumentasikan proses pengembangan aplikasi, termasuk perancangan antarmuka, implementasi metode Apriori, dan pengujian fungsional. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi web yang dikembangkan mampu melakukan penambangan pola asosiasi dengan efisien dan efektif, dengan memberikan hasil yang relevan dan berguna bagi pengguna dalam pemahaman lebih lanjut terhadap data transaksional yang mereka miliki