Penerapan Data Mining Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Berlangganan WiFi Indihome

Authors

  • P.A.M. Zidane R.W.P.P.Zer a:1:{s:5:"en_US";s:19:"STIKOM Tunas Bangsa";}
  • Indra Gunawan STIKOM Tunas Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.55338/jumin.v3i2.488

Keywords:

WiFi Indihome, Mahasiswa, Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes

Abstract

WiFi Indihome merupakan salah satu produk PT. Telkom Group dibidang teknologi jaringan yang popular di masyarakat, salah satunya mahasiswa di STIKOM Tunas Bangsa. Berdasarkan tingkat populernya WiFi Indihome, PT. Telkom Group selalu menjaga kualitas dari produk yang dihasilkan agar mahaiswa puas terhadap layanan tersebut. Karena bukan tidak mungkin jika kualitas yang ditawarkan ditanggapi kurang memuaskan mahasiswa yang sudah berlangganan WiFi Indihome.. Tujuan dalan penelitian ini adalah untuk melakukan mengklasifikasi kepuasan mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa yang berlangganan WiFi Indihome dengan data sebanyak 100 data training dan 10 data testing. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 90% dengan hasil prediksi Puas dengan True Puas terdapat 8 item, sedangkan prediksi Puas dengan True Tidak Puas terdapat 1 item dan prediksi Tidak Puas dengan True Puas terdapat 0 item sedangkan prediksi Tidak Puas dengan True Tidak Puas terdapat 1 item. Dengan hasil penelitian ini dapat memberikan keputusan yang akan diambil oleh PT. Telkom Group untuk selalu meningkatkan kualitas dari produk yang dihasilkan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

J. Parningotan Sinaga, “Pengaruh Pemenuhan Slot Time Terhadap Target Take-Off Time di Perum LPPNPI Cabang Utama Jakarta Air Traffic Service Center”, JuKSIT, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, Nov. 2022.

T. Manurung, “Analisis Perbandingan Kekuatan Bahan Komposit Dengan Variasi Susunan Acak Dan Lurus Memanjang Berbasis Serat Bambu Dan Resin Polyester ”, JuKSIT, vol. 1, no. 1, pp. 19–23, Nov. 2022.

T. Anatasya, “Kajian Jarak Aman Antara Arrival Traffic dan Departure Traffic Pada Unit Aerodrome Control Tower di Perum LPPNPI Kantor Cabang Medan ”, JuKSIT, vol. 1, no. 1, pp. 15–18, Nov. 2022.

C. Siburian, “Dampak Larutan Asam Sulfat (H2SO4) dan Asam Klorida (HCl) Terhadap Laju Korosi baja karbon sedang dengan perlakuan Waktu Bervariasi”, JuKSIT, vol. 1, no. 1, pp. 10–14, Nov. 2022.

R. Telambanua, “Dampak Sistem Wide-Body Aircraft pada Penerbangan (Studi Kasus: Air Traffic Service Center Medan)”, JuKSIT, vol. 1, no. 1, pp. 6–9, Jun. 2023.

C. Sianipar and R. Ambarita, “Analisis dan Eksperimental Performasi Kompresi Uap 2 Tingkat dengan Variasi 4 Siklus”, JuKSIT, vol. 1, no. 1, pp. 1–5, Jun. 2023.

Downloads

Published

2022-06-20

How to Cite

R.W.P.P.Zer, P. Z., & Gunawan, I. (2022). Penerapan Data Mining Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Berlangganan WiFi Indihome. Jurnal Media Informatika, 3(2), 112-118. https://doi.org/10.55338/jumin.v3i2.488