Jurnal Media Informatika

Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web pada Opi Water Fun Palembang dengan Metode Design Thinking

2026-01-05T13:16:31+00:00

Opi Water Fun Palembang merupakan hiburan wisata untuk meningkatkan layanan dan memudahkan pengunjung, tempat rekreasi air OPI Water Fun Palembang membutuhkan sistem informasi berbasis web. Saat ini, informasi tentang harga tiket, promosi, jadwal operasional, dan fasilitas belum terintegrasi dengan baik, sehingga sulit bagi pengunjung untuk mendapatkan informasi yang akurat dan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi berbasis web untuk OPI Water Fun Palembang yang berfokus pada pengalaman dan kebutuhan pengguna. Studi ini menggunakan pendekatan desain pikir yang berfokus pada kebutuhan dan pengalaman pengguna dan terdiri dari lima tahapan desain pikir: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan pemeriksaan ulasan pengguna di media sosial dan Google Review. Hasil penelitian mencakup desain antarmuka pengguna (UI/UX) sistem informasi berbasis web yang informatif, mudah digunakan, dan sesuai dengan kebutuhan pengunjung. Sistem yang dirancang menggunakan metode Design Thinking diharapkan dapat meningkatkan pemasaran dan pengelolaan informasi OPI Water Fun Palembang serta meningkatkan layanan dan pengalaman pengguna.

Peran Dosen dalam Meningkatkan Kreativitas dan Inovasi Mahasiswa pada Pembelajaran Matematika

2025-10-17T06:01:34+00:00

Peran dosen dalam meningkatkan kreativitas dan inovasi mahasiswa menjadi semakin penting di era globalisasi dan digitalisasi saat ini, karena kemampuan berinovasi dan berpikir kreatif merupakan kompetensi esensial yang harus dimiliki lulusan perguruan tinggi untuk menghadapi dinamika dunia kerja yang terus berubah. Penelitian ini dilakukan di Universitas IBBI Medan dan bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis strategi yang digunakan dosen dalam memfasilitasi pengembangan kreativitas dan inovasi di kalangan mahasiswa, dan mengeksplorasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan kreativitas dan inovasi, khususnya dalam mata kuliah matematika. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data dan survey melalui wawancara mendalam, observasi, dan kajian literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai R Square = 0.658 atau 65.8% menunjukan hubungan yang erat antara peningkatan kreativitas dapat meningkatkan inovasi mahasiswa. Dosen berperan penting sebagai fasilitator, mentor dan model inspiratif dalam menciptakan lingkungan belajar yang kondusif untuk kreativitas. Faktor-faktor seperti penggunaan metode pembelajaran berbasis proyek, pemanfaatan teknologi, serta pemberian ruang bagi mahasiswa untuk bereksperimen dengan ide-ide baru sangat berkontribusi terhadap peningkatan kreativitas dan inovasi khususnya dalam mata kuliah matematika. Selain itu, keterlibatan aktif dosen dalam memberikan umpan balik konstruktif dan mendorong kolaborasi antar mahasiswa juga terbukti efektif dalam mendorong inovasi. Kesimpulannya, peran dosen yang proaktif dan inovatif dalam proses pembelajaran dapat memberikan dampak positif terhadap pengembangan potensi kreativitas dan inovasi mahasiswa, yang pada akhirnya dapat mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan di dunia kerja Kreativitas terbukti menjadi prediktor kuat bagi kemampuan inovasi mahasiswa, dengan kontribusi sebesar 65.8%.

Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Terhadap Manajemen Laba Pada Perusahaan Sektor Energi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Periode 2021-2022

2025-10-08T08:16:18+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh mekanisme corporate governance terhadap manajemen laba pada perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2021-2022. Latar belakang penelitian didasarkan pada praktik manajemen laba yang umum dilakukan perusahaan, terutama di sektor energi yang rentan terhadap fluktuasi harga dan regulasi pemerintah. Mekanisme corporate governance, seperti dewan komisaris independen, diharapkan dapat mengurangi praktik manajemen laba yang tidak etis. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan causal dan analisis regresi data panel. Sampel penelitian terdiri dari 44 perusahaan sektor energi yang dipilih berdasarkan kriteria tertentu. Data dikumpulkan dari laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di BEI. Variabel dependen adalah manajemen laba, diukur dengan total akrual (TA), sedangkan variabel independen adalah mekanisme corporate governance, diukur dengan proporsi dewan komisaris independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mekanisme corporate governance berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba, dengan koefisien determinasi (R-squared) sebesar 3.3276%. Temuan ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa tata kelola perusahaan yang baik dapat mengurangi praktik manajemen laba. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan dalam mengoptimalkan tata kelola perusahaan serta manfaat akademis dalam memperkaya literatur terkait corporate governance dan manajemen laba di sektor energi.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Ketua OSIS pada SMK Swasta Dwitunggal 2 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

2025-12-20T15:05:36+00:00

Pemilihan ketua OSIS merupakan kegiatan penting dalam lingkup sekolah karena menentukan arah kepemimpinan organisasi siswa. Pada SMK Swasta Dwitunggal 2, proses pemilihan selama ini masih dilakukan secara manual dan subjektif sehingga hasil yang diperoleh kurang akurat serta rentan terhadap bias. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan calon ketua OSIS secara objektif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu nilai raport, kedisiplinan, kepemimpinan, keaktifan organisasi, komunikasi, prestasi akademik, dan tanggung jawab. Metode SAW digunakan karena mampu memberikan perangkingan alternatif berdasarkan bobot dan nilai kriteria secara sistematis. Metode penelitian dilakukan dengan observasi, studi literatur, dan wawancara yang dilakukan kepada kepala sekolah. Penelitian dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan metode SAW, normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandidat terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi adalah Nurul Alya Azizah dengan nilai 0.960, disusul oleh Syahfira Amellia Dachi dengan nilai 0.900. Temuan ini menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan hasil yang objektif dan konsisten sesuai bobot kriteria yang telah ditentukan. Sistem yang dibangun dapat membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan secara lebih adil, transparan, dan terukur.

Optimasi Algoritma Random Forest dalam Mengukur Kepuasan Peserta Pelatihan Guru pada Lembaga HAFECS

2026-01-20T06:50:48+00:00

Peningkatan kualitas layanan pelatihan guru memerlukan evaluasi kepuasan peserta yang akurat dan berbasis data, mengingat hasil evaluasi menjadi dasar penting dalam perbaikan mutu program dan pengambilan keputusan lembaga. Kompleksitas data survei kepuasan serta ketidakseimbangan distribusi kelas merupakan tantangan utama yang membatasi kemampuan pendekatan evaluasi konvensional dalam mengidentifikasi pola kepuasan secara mendalam. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi algoritma Random Forest untuk klasifikasi kepuasan peserta pelatihan guru di Lembaga HAFECS. Metode penelitian menggunakan pendekatan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) hingga tahap evaluasi, dengan penerapan transformasi data, penanganan nilai ekstrem, feature engineering, serta optimasi hyperparameter menggunakan RandomizedSearchCV. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan accuracy, F1-score, recall kelas minoritas, AUC-ROC, stabilitas cross-validation, dan overfitting gap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest teroptimasi mencapai akurasi 70,00%, F1-score 70,10%, AUC-ROC 69,42%, serta overfitting gap terendah sebesar 4,20%. Feature engineering meningkatkan kemampuan generalisasi model, sementara feature selection agresif justru menurunkan performa. Model yang dihasilkan berpotensi mendukung evaluasi kepuasan peserta pelatihan secara objektif dan sistematis.

Kebijakan Pengelolaan Kelapa Sawit Berkelanjutan sebagai Instrumen Transformasi Ekonomi Pertanian Daerah di Kabupaten Landak

2026-01-14T07:29:22+00:00

Penelitian ini bertujuan merumuskan model penguatan kebijakan pengelolaan kelapa sawit berbasis keberlanjutan dalam mendukung transformasi ekonomi pertanian daerah di Kabupaten Landak. Sektor kelapa sawit memiliki peran penting dalam perekonomian lokal, namun pengembangannya masih dihadapkan pada berbagai permasalahan, antara lain degradasi lingkungan, lemahnya tata kelola lahan, serta keterbatasan kapasitas petani kecil dalam mengakses kebijakan dan standar keberlanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran dengan dominasi kuantitatif. Data dikumpulkan melalui survei terhadap pemangku kepentingan, wawancara terbatas, diskusi kelompok terfokus, serta analisis dokumen kebijakan daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan pengelolaan kelapa sawit di Kabupaten Landak masih bersifat sektoral dan belum terintegrasi secara optimal dengan prinsip keberlanjutan. Kapasitas kelembagaan daerah terbukti berpengaruh signifikan terhadap efektivitas implementasi kebijakan, yang selanjutnya berdampak pada kinerja ekonomi pertanian. Model kebijakan yang diusulkan menekankan penguatan kelembagaan, integrasi kebijakan lintas sektor, kolaborasi multipihak, serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia. Model ini diharapkan mampu meningkatkan daya saing sektor kelapa sawit sekaligus mendorong transformasi ekonomi pertanian yang inklusif dan berkelanjutan di tingkat daerah.

Gambaran Kemampuan Penalaran Matematika Siswa Kelas IX Pada Materi Pola Bilangan

2025-11-10T06:31:14+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan penalaran matematis siswa SMP dalam menyelesaikan soal pada materi pola bilangan. Latar belakang penelitian didasari oleh fakta bahwa siswa masih mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi, mengembangkan, dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pola bilangan sehingga menghasilkan capaian yang rendah pada aspek penalaran matematis hal ini dikemukakan oleh guru yang mengajar di sekolah tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Subjek penelitian dipilih secara purposive sampling berdasarkan hasil tes tertulis kemampuan penalaran, yang terdiri dari siswa dengan kategori kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Data dikumpulkan melalui tes tertulis berupa soal pola bilangan dan wawancara semi-terstruktur. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Indikator yang digunakan untuk menilai kemampuan penalaran meliputi mengajukan dugaan, melakukan manipulasi matematika, menemukan suatu pola, dan menarik kesimpulan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mendalam mengenai variasi kemampuan penalaran siswa dalam menyelesaikan soal pola bilangan, sekaligus menjadi bahan pertimbangan bagi guru, sekolah, dan peneliti lain dalam merancang strategi pembelajaran matematika yang lebih efektif.

Otomatisasi Alat Pada Perangkap Tikus Menggunakan Sensor Infra-Red Berbasis Arduino

2026-01-05T13:21:36+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem perangkap tikus otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno sebagai solusi alternatif pengendalian hama tikus. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan sensor suara KY-037, sensor infra-red, dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi keberadaan tikus secara lebih akurat. Ketika kondisi pendeteksian terpenuhi, mikrokontroler akan mengaktifkan motor servo untuk menutup pintu perangkap secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian fungsional menggunakan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berfungsi dengan baik dan mampu bekerja sesuai dengan logika pemrograman yang telah ditetapkan. Sistem hanya merespons ketika sensor memberikan sinyal secara bersamaan, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan deteksi. Dengan demikian, alat perangkap tikus otomatis ini dinilai efektif, praktis, dan ramah lingkungan karena tidak menggunakan bahan kimia, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.

Sistem Informasi Promosi Berbasis Web Sekolah Menengah Kejuruan Dharma Bhakti 4 Kota Jambi

2025-11-04T02:01:11+00:00

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk meningkatkan kualitas layanan informasi dan promosi kepada masyarakat. SMK Dharma Bhakti 4 Kota Jambi masih menghadapi permasalahan dalam penyampaian informasi dan promosi sekolah yang dilakukan secara manual melalui papan pengumuman dan media sosial sederhana, sehingga informasi belum tersampaikan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi promosi sekolah berbasis web guna meningkatkan efektivitas penyampaian informasi dan memperluas jangkauan promosi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Perancangan sistem dilakukan dengan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil penelitian berupa perancangan dan implementasi sistem informasi promosi berbasis web yang menyediakan fitur pengelolaan profil sekolah, program studi, kegiatan, berita, event, video, dan pengumuman. Sistem ini memungkinkan informasi sekolah diakses secara daring kapan saja dan di mana saja, sehingga diharapkan mampu meningkatkan efektivitas promosi sekolah dibandingkan metode manual sebelumnya.

Semiotic Analysis of Emotional Meaning in the Lyrics of "See You Again" by Charlie Puth, Wiz Khalifa, Justin Franks, and Andrew Cedar

2026-01-05T13:21:21+00:00

Music is an artistic form that can transmit feelings and societal messages. Banoe (2003) argues that music arranges sounds in comprehensible patterns. The art of arranging tones to create a harmonic composition is what the Big Indonesian Dictionary defines as music. The song "See You Again" by Wiz Khalifa and Charlie Puth, released in 2015, is an illustration of how music blends social messages with feelings. The song, which was written as a memorial to Paul Walker, explores themes of friendship, hope, and sadness. The song reached the top of the Billboard Hot 100 and became a worldwide sensation after receiving over 6.3 billion views on YouTube. Using critical discourse analysis and Ferdinand de Saussure’s semiotic theory, this study examines the lyrics of "See You Again" in order to determine the emotional meaning they convey. Exhaustion, an emotional voyage, and hope for a reunion are all described in the lyrics, according to the signifier and sign analysis. This study demonstrates how the song's lyrics inspire a universal message about friendship and loss while also establishing a strong emotional bond with the listener.

Key word : music, semiotics, emotional meaning, song lyrics, see you again.

Pembuatan Aplikasi Usaha Dagang Sayur Berbasis Website Menggunakan PHP dan MYSQL

2025-10-21T05:29:59+00:00

Kemajuan teknologi informasi memberikan peluang bagi pelaku usaha untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional melalui penerapan sistem digital. Namun, sebagian besar usaha dagang sayur tradisional masih menggunakan metode manual dalam proses penjualan dan pengelolaan stok, yang sering menyebabkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penjualan dan manajemen stok sayur berbasis web yang dapat membantu pelaku usaha mengelola data secara otomatis, akurat, dan real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan XAMPP sebagai server lokal selama proses pengembangan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menilai fungsi utama, meliputi login dan registrasi, manajemen produk, manajemen stok, transaksi dan checkout, serta laporan penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan tingkat keberhasilan pengujian rata-rata mencapai 98,8%. Selain itu, sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, antara lain dengan mempercepat waktu input pesanan dari 15 menit menjadi 3 menit, dan mengurangi waktu pembuatan laporan dari 120 menit menjadi 5 menit. Evaluasi pengguna juga menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 92% terhadap kemudahan penggunaan sistem. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi penjualan dan manajemen stok sayur berbasis web dapat menjadi solusi efektif untuk membantu pelaku usaha dagang sayur dalam mengelola data penjualan dan persediaan secara lebih efisien, akurat, dan terintegrasi. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan daya saing usaha di era digital serta menjadi dasar bagi pengembangan sistem yang lebih cerdas di masa mendatang.

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak UMKM yang Terdaftar di KPP Pratama Samarinda Ilir

2025-10-14T07:14:10+00:00

Kepatuhan pajak pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam meningkatkan penerimaan negara, namun tingkat kepatuhan penyampaian SPT Tahunan di KPP Pratama Samarinda Ilir masih menunjukkan fluktuasi dari tahun ke tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tarif pajak, sanksi pajak, pemeriksaan pajak, dan kualitas pelayanan fiskus terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif. Populasi penelitian mencakup wajib pajak UMKM yang terdaftar di KPP Pratama Samarinda Ilir, dengan penentuan sampel menggunakan metode simple random sampling berdasarkan rumus Slovin sehingga diperoleh 100 responden. Data diperoleh melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tarif pajak, pemeriksaan pajak, dan kualitas pelayanan fiskus berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Sebaliknya, sanksi pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Temuan ini mengindikasikan bahwa kebijakan tarif pajak yang adil, intensitas pemeriksaan yang optimal, serta pelayanan fiskus yang transparan dan responsif mampu meningkatkan kepatuhan wajib pajak. Namun, lemahnya penerapan sanksi menyebabkan belum munculnya efek jera bagi pelanggar kewajiban perpajakan. Penelitian ini menegaskan relevansi Theory of Planned Behavior (TPB) dalam menjelaskan perilaku kepatuhan pajak, di mana persepsi terhadap tarif, sanksi, pemeriksaan dan kualitas layanan fiskus menjadi faktor dominan dalam membentuk kepatuhan wajib pajak UMKM.

Penghindaran Pajak, Indikasi Manipulasi Laporan Keuangan, dan Nilai Perusahaan: Bukti Empiris pada Perusahaan Consumer Non-Cyclicals Subsektor Food and Beverage di Indonesia

2026-01-28T04:56:21+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penghindaran pajak terhadap nilai perusahaan, pengaruh indikasi manipulasi laporan keuangan terhadap nilai perusahaan, serta peran indikasi manipulasi laporan keuangan dalam memoderasi hubungan antara penghindaran pajak dan nilai perusahaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori dan memanfaatkan data panel perusahaan sektor Consumer Non-Cyclicals subsektor Food and Beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2020–2024. Penghindaran pajak diproksikan menggunakan Effective Tax Rate (ETR), indikasi manipulasi laporan keuangan diukur menggunakan Beneish M-Score, dan nilai perusahaan diproksikan dengan Tobin’s Q. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan pendekatan random effects. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penghindaran pajak berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan, namun dengan tingkat signifikansi yang relatif lemah. Indikasi manipulasi laporan keuangan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, yang mengindikasikan bahwa pasar lebih responsif terhadap informasi yang tercermin dalam laporan keuangan dibandingkan kebijakan pajak. Selanjutnya, hasil penelitian menunjukkan bahwa indikasi manipulasi laporan keuangan tidak memoderasi hubungan antara penghindaran pajak dan nilai perusahaan. Temuan ini menunjukkan bahwa pasar memproses informasi kebijakan pajak dan kualitas pelaporan keuangan secara terpisah dalam menilai perusahaan.

Gambaran Perubahan Indeks Massa Tubuh Selama Fase Intensif Pengobatan Tuberkulosis Paru Kasus Baru Di Puskesmas Padang Bulan Medan Tahun 2025

2025-12-07T11:41:18+00:00

Tuberkulosis paru (TB) tetap menjadi salah satu masalah kesehatan global dengan prevalensi tinggi, termasuk di Indonesia. Status gizi yang buruk pada pasien TB dapat memperburuk prognosis penyakit dan memperlambat pemulihan. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan perubahan Indeks Massa Tubuh (IMT) selama dua bulan pengobatan pada pasien TB paru kasus baru di Puskesmas Padang Bulan Medan. Penelitian ini merupakan studi deskriptif kuantitatif dengan desain longitudinal yang melibatkan 42 pasien TB paru kasus baru yang menjalani pengobatan sesuai dengan standar Program Penanggulangan Tuberkulosis. Pengukuran IMT dilakukan pada bulan pertama dan kedua pengobatan. Data demografi seperti jenis kelamin dan kelompok usia (kelompok usia <18 tahun, 18-45 tahun, dan >45 tahun) juga dianalisis untuk melihat perbedaan dalam respons pengobatan terhadap perubahan IMT. Analisis dilakukan dengan uji statistik deskriptif dan inferensial. Rata-rata IMT pasien meningkat dari 19,46 pada bulan awal menjadi 19,84 pada bulan pertama dan 19,97 pada bulan kedua. Peningkatan IMT sebesar 0,38 poin pada bulan pertama dan 0,13 poin pada bulan kedua menunjukkan respons pengobatan yang positif. Perbandingan berdasarkan jenis kelamin menunjukkan laki-laki memiliki peningkatan IMT sedikit lebih besar daripada perempuan, meskipun perbedaan ini tidak signifikan. Kelompok usia 18–45 tahun menunjukkan peningkatan IMT yang lebih stabil dan signifikan dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Sebagian besar pasien berada dalam kategori gizi baik (normal) pada bulan kedua, dengan jumlah pasien dengan gizi kurang menurun dari 14,29% menjadi 4,76%. Pengobatan TB pada pasien kasus baru selama dua bulan pengobatan berhasil meningkatkan status gizi pasien, dengan sebagian besar pasien menunjukkan perbaikan IMT. Meskipun terdapat perbedaan respons pengobatan berdasarkan jenis kelamin dan kelompok usia, hasil ini menunjukkan bahwa pengobatan TB efektif dalam meningkatkan status gizi pasien secara keseluruhan. Penelitian ini juga menunjukkan pentingnya pemantauan IMT sebagai indikator keberhasilan pengobatan dan pemulihan gizi pasien TB.

Analisis Etnografi Virtual Tentang Roleplayer dan Identitas Diri Penggemar K-Pop di Instagram

2026-01-20T06:38:57+00:00

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah melahirkan ruang interaksi bagi penggemar K-Pop untuk mengekspresikan diri melalui praktik roleplaying idola. Aktivitas ini tidak hanya berfungsi sebagai hiburan, tetapi juga menjadi arena pembentukan dan negosiasi identitas diri secara virtual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses interaksi simbolik dalam aktivitas roleplayer K-Pop di Instagram melalui fitur feed, story, dan direct message (DM) dalam membentuk konstruksi identitas diri virtual para anggotanya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode etnografi virtual. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi daring, dokumentasi digital, serta wawancara terhadap tiga informan yang dipilih secara purposive. Analisis data dilakukan dengan mengacu pada teori Interaksi Simbolik George Herbert Mead yang meliputi konsep mind, self, dan society. Hasil penelitian menunjukkan bahwa roleplayer memanfaatkan simbol-simbol khas fandom seperti bahasa, emoji, dan aturan IC/OOC sebagai media komunikasi yang membentuk makna bersama. Interaksi sosial yang terjadi secara berulang mendorong terbentuknya identitas diri yang bersifat cair, reflektif, dan bergantung pada pengakuan komunitas. Identitas virtual roleplayer tidak bersifat statis, melainkan terus dinegosiasikan melalui umpan balik sosial dan norma komunitas yang berlaku. Penelitian ini menyimpulkan bahwa praktik roleplaying K-Pop di Instagram berperan penting dalam proses eksplorasi dan konstruksi identitas diri remaja di ruang digital.

Analisis Kelayakan Usaha Produksi Petis Udang Skala Industri Rumah Tangga di UD. Samporna Sidoarjo

2026-01-05T13:31:53+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan finansial usaha produksi petis udang di UD. Samporna Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur. Penelitian dilaksanakan dengan metode studi kasus menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Data primer diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, sedangkan data sekunder diperoleh dari literatur dan referensi ilmiah terkait. Analisis dilakukan melalui perhitungan biaya tetap, biaya variabel, penerimaan, keuntungan, dan nilai R/C Ratio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total biaya produksi petis udang sebesar Rp112.140.165 per bulan, dengan total penerimaan sebesar Rp384.800.000. Nilai keuntungan bersih yang diperoleh mencapai Rp272.659.835, dan nilai R/C ratio sebesar 3,43 (>1), yang menandakan usaha ini layak dan menguntungkan secara finansial. Faktor-faktor yang mendukung kelayakan usaha meliputi ketersediaan bahan baku udang yang stabil, manajemen biaya yang efisien, serta permintaan pasar yang tinggi. Dengan demikian, usaha petis udang skala rumah tangga di UD. Samporna layak dikembangkan sebagai usaha berkelanjutan dan potensial dalam mendukung ekonomi lokal.

Aplikasi Monitor dan Prediksi Tingkat Polusi Udara Berbasis Web dengan Streamlit

2025-11-10T06:19:22+00:00

Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi konsentrasi Benzena C6H6(GT) dan merancang aplikasi web berbasis Streamlit untuk monitoring serta prediksi kualitas udara secara real-time. Dataset Air Quality dari UCI (9.357 rekaman per jam, Maret 2004–Februari 2005) digunakan dengan pembersihan nilai hilang, penghapusan NMHC(GT) yang dominan hilang, interpolasi berbasis waktu, serta rekayasa fitur waktu dan meteorologi. Pemodelan regresi membandingkan Linear Regression, Random Forest, dan XGBoost menggunakan pembagian data 80/20, standardisasi fitur, dan evaluasi dengan MAE, MSE, serta R-squared. Hasil menunjukkan Random Forest sebagai model terbaik dengan MAE 1.1444, MSE 3.5262, dan R² 0.8900, mengungguli XGBoost dan Linear Regression. Model terbaik diintegrasikan ke aplikasi Streamlit sehingga pengguna dapat memasukkan parameter seperti suhu dan kelembapan dan memperoleh prediksi konsentrasi Benzena secara langsung melalui antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi fitur waktu dan cuaca efektif untuk memodelkan polutan dan implementasi web memungkinkan pemanfaatan praktis untuk pemantauan serta pengambilan keputusan. Secara keseluruhan, solusi ini valid secara prediktif dan layak diterapkan sebagai alat bantu fungsional untuk memonitor tingkat polusi udara.

Rancangan Sistem Informasi Geografis Wisata Pantai Berbasis Web

2026-01-05T13:21:29+00:00

Pantai merupakan salah satu destinasi wisata unggulan yang memiliki potensi besar dalam mendukung sektor pariwisata dan perekonomian daerah. Namun, keterbatasan informasi yang akurat, terintegrasi, dan mudah diakses sering menjadi kendala bagi wisatawan dalam menentukan tujuan wisata pantai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) Wisata Pantai berbasis web yang mampu menyajikan informasi lokasi pantai secara interaktif dan informatif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, serta deployment dan maintenance. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta menampilkan peta digital untuk menunjukkan lokasi wisata pantai. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan, baik pada sisi user maupun admin. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mempermudah wisatawan dalam memperoleh informasi wisata pantai serta membantu pengelola dalam pengelolaan data wisata secara efektif dan efisien.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Kamar Kost Menggunakan Metode Agile di Nusantara Kost

2025-10-30T09:15:40+00:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kendala yang muncul akibat penerapan sistem pemesanan kamar kos secara manual, yang masih menjadi praktik umum di lapangan. Kondisi ini memunculkan berbagai hambatan operasional, antara lain proses reservasi yang berjalan lambat, ketidaksesuaian antara informasi harga dengan kondisi riil kamar, serta pengelolaan data yang belum terorganisasi secara sistematis. Untuk mengatasi persoalan tersebut, dirancang dan diimplementasikan sebuah sistem informasi dalam pemesanan kamar berbasis web di Nusantara Kost, yang beralamat di Jalan Muchtar, Kelurahan Pematang Sulur, Kecamatan Telanaipura, Kota Jambi, Provinsi Jambi. Sistem ini dikembangkan guna memfasilitasi proses reservasi, transaksi pembayaran, dan verifikasi ketersediaan kamar secara daring. Metodologi Agile Development dipilih sebagai pendekatan pengembangan, dengan dukungan teknologi berupa bahasa pemrograman PHP (Laravel), serta menggunakan penyimpanan data/databse dengan MySQL. Berdasarkan hasil pengujian, terbukti bahwa sistem tersebut mampu mempercepat proses pemesanan, meningkatkan transparansi informasi, dan menyediakan tata kelola data yang lebih terstruktur. Oleh karena itu, kehadiran diharapkan sistem ini dapat mampu meningkatkan efisiensi kerja pengelola sekaligus meningkatkan kualitas layanan yang diterima oleh pengguna.

Perbandingan Linear Regression, K-NN, dan Naive Bayes untuk Prediksi Kategori BMI

2025-12-07T11:43:18+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja tiga algoritma Machine Learning, yaitu Linear Regression, K-Nearest Neighbor, dan Gaussian Naive Bayes dalam memprediksi kategori Indeks Massa Tubuh (BMI) berdasarkan data antropometri. Dataset yang digunakan terdiri dari 111 sampel yang diperoleh dari repositori Zenodo dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, standarisasi fitur numerik, serta evaluasi menggunakan metode Stratified K-Fold Cross Validation. Hasil pengujian menunjukkan adanya perbedaan karakteristik pada masing-masing algoritma. Gaussian Naive Bayes memberikan akurasi tertinggi dalam klasifikasi kategori BMI sebesar 75,74%, sedangkan Linear Regression menghasilkan prediksi numerik paling presisi dengan nilai Mean Absolute Error 0,362 kg/m². K-Nearest Neighbor memiliki akurasi lebih rendah pada dataset kecil, namun pada uji data pengguna baru justru memberikan hasil prediksi BMI yang paling mendekati nilai aktual. Temuan ini menegaskan bahwa tidak ada satu algoritma yang unggul di semua aspek, melainkan setiap metode memiliki kelebihan sesuai konteks penggunaannya. Oleh karena itu, pemilihan algoritma sebaiknya mempertimbangkan tujuan aplikasi, apakah menekankan ketepatan angka BMI atau klasifikasi kategori secara cepat dan efisien.

Analisis Proksemik Dalam Komunikasi Interpersonal Di Kedai Kopi Maaw Kota Samarinda

2025-12-20T13:51:22+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana penggunaan ruang dan jarak (prosemik) membentuk pola komunikasi interpersonal di Kedai Kopi Maaw Kota Samarinda. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif guna memahami pengalaman pengunjung dalam berinteraksi, serta bagaimana tata ruang kedai kopi sebagai ruang ketiga memengaruhi dinamika komunikasi mereka. Data diperoleh melalui oberservasi non-partisipatif, wawancara mendalam kepada manajer dan pengunjung, serta dokumentasi, kemudian dianalisis melalui proses koding, tematik, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa zona proksemik di Kedai Kopi Maaw muncul secara konsisten dalam interaksi pengunjung, mulai dari jarak intim, personal, hingga sosial. Pengaturan kursi dan meja yang fleksibel memungkinkan pengunjung memilih jarak interaksi sesuai kebutuhan, tingkat keakraban, serta kenyamanan sosial. Temuan lain mengungkap bahwa makna interaksi seperti kedekatan, privasi dan keakraban dibentuk melalui proses simbolik yang muncul dari pilihan tempat duduk, jarak, fisik dan situasi percakapan. Lingkungan kedai yang tenang, aksesibel, serta suasana informal juga memperkuat fungsi Kedai Maaw sebagai ruang publik alternatif yang mendorong interaksi interpersonal. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan bahwa proksemik berperan penting dalam menentukan kualitas komunikasi interpersonal, di mana ruang dan jarak fisik menjadi elemen kunci dalam terbentuknya interaksi sosial yang efektif.

Pengaruh Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm dan VIKOR-Based Fitness dalam Optimasi Penjadwalan Perkuliahan

2025-11-21T04:37:20+00:00

Permasalahan penjadwalan perkuliahan merupakan masalah optimasi multi-kriteria yang kompleks karena melibatkan berbagai constraint yang saling berkonflik. Penelitian ini mengusulkan penerapan Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm (HAR-GA) yang dikombinasikan dengan VIKOR-based fitness untuk meningkatkan kualitas solusi penjadwalan. Mekanisme adaptive repairing digunakan untuk memperbaiki solusi infeasible secara eksplisit selama proses evolusi, sedangkan VIKOR diterapkan sebagai fungsi fitness untuk menyeimbangkan pelanggaran antar kriteria constraint. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan HAR-GA terhadap algoritma genetika tanpa mekanisme repair serta HAR-GA dengan fitness standar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa HAR-GA mampu menghasilkan solusi feasible dengan best violation = 0 pada generasi ke-162, sementara algoritma genetika tanpa repairing masih menghasilkan rata-rata minimum violation sebesar 252,16. Selain itu, HAR-GA menurunkan rata-rata minimum violation menjadi 52,82 dan rata-rata maksimum violation menjadi 105,28. Integrasi VIKOR-based fitness memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut dengan menurunkan rata-rata minimum violation sebesar 38,8%, rata-rata mean violation sebesar 33,5%, serta standar deviasi sebesar 45,6% dibandingkan fitness standar. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi HAR-GA dan VIKOR-based fitness efektif dalam meningkatkan kualitas, stabilitas, dan keseimbangan solusi pada permasalahan optimasi penjadwalan multi-kriteria.

Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Random Forest dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes

2025-12-07T11:40:18+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Random Forest, dalam prediksi penyakit diabetes menggunakan dataset Pima Indians Diabetes. Tujuan penelitian adalah menentukan algoritma yang paling efektif untuk mendukung sistem pendukung keputusan medis dalam deteksi dini diabetes. Metode penelitian meliputi pra-pemrosesan data, termasuk imputasi nilai nol pada fitur medis menggunakan median untuk menggantikan missing values, normalisasi fitur menggunakan StandardScaler sehingga data memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1, serta pembagian dataset menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20 secara stratifikasi untuk menjaga proporsi kelas. Ketiga algoritma kemudian dilatih dan diuji menggunakan prosedur eksperimen yang terstandarisasi dan dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik, dengan akurasi dan kestabilan prediksi yang lebih tinggi dibanding KNN dan Decision Tree, mampu menangani outlier, variasi data, dan kompleksitas hubungan antar fitur, serta mengurangi risiko overfitting melalui mekanisme ensemble. Analisis visual memperlihatkan mayoritas prediksi benar tersebar merata, sedangkan kesalahan muncul sporadis akibat tumpang tindih fitur antar kelas. Temuan ini konsisten dengan studi sebelumnya yang menekankan keunggulan Random Forest dalam klasifikasi medis. Kesimpulannya, Random Forest direkomendasikan sebagai algoritma utama untuk pengembangan sistem pendukung keputusan medis, memberikan prediksi yang stabil, akurat, dan memiliki kemampuan generalisasi lebih baik, sehingga dapat digunakan secara efektif untuk deteksi dini diabetes.

Digitalisasi Penjualan Produk Kolportase Sinode GMIT Melalui Pengembangan Sistem E-Commerce Berbasis Web

2025-12-07T12:12:20+00:00

Digitalisasi proses pelayanan menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efektivitas dan jangkauan informasi pada organisasi keagamaan, termasuk kolportase gereja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem e-commerce berbasis web sebagai solusi terhadap permasalahan proses penjualan manual yang masih diterapkan oleh Kolportase Sinode GMIT, seperti keterbatasan informasi produk, pencatatan transaksi yang tidak terstruktur, dan ketergantungan pada komunikasi konvensional. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan untuk mempercepat proses pengembangan sistem, sedangkan pendekatan user-centered design diterapkan untuk memastikan kesesuaian fitur dengan kebutuhan pengguna. Sistem yang dibangun menyediakan katalog produk digital, fitur pemesanan daring, manajemen stok, dan pengelolaan data transaksi tanpa integrasi pembayaran digital, menyesuaikan dengan kebijakan organisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama berjalan dengan baik dan mampu mendukung peningkatan efektivitas layanan kolportase. Pengguna menyatakan bahwa sistem mudah dipahami, informatif, dan membantu mempercepat proses pemesanan. Admin juga merasakan kemudahan dalam mengelola produk dan transaksi secara lebih terstruktur. Dengan demikian, sistem e-commerce ini berhasil memberikan kontribusi signifikan dalam proses digitalisasi Kolportase Sinode GMIT dan dapat dijadikan model bagi unit pelayanan gerejawi lainnya yang ingin mengadopsi teknologi informasi untuk mendukung pelayanan dan operasional mereka.

Model Faktor Keberhasilan Kritis Untuk Implementasi Enterprise Architecture Di Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

2025-12-20T13:58:13+00:00

Implementasi Enterprise Architecture (EA) mrupakan sebuah cara yang dapat membantu menyelaraskan dan mempertahankan bisnis-Teknologi Informasi (TI) untuk memperoleh keuntungan ekonomi, teknologi, dan strategis. Berkaitan dengan kemajuan teknologi saat ini, bisnis dalam organisasi dituntut untuk lebih cepat beradaptasi. Oleh karena itu, penerapan EA menjadi pilihan tepat. Namun, tidak mudah untuk mencapai tujuan dalam implementasi EA karena tidak fleksibel dan rumitnya bisnis struktur TI dalam organisasi, sehingga penerapan EA dalam organisasi gagal. Ada factor penentu keberhasilan (CSF) yang diambil sebagai acuan keberhasilan implementasi EA. Secara spesifik, factor-faktor ini adalah Komunikasi dan Dukungan, Model EA, Pendekatan Berbasis Bisnis, Budaya Organisasi, Pelatihan/Pendidikan, Pemerintahan, dan Pemangku Kepentingan. Masing-masing factor ini memiliki potensi untuk mendukung keberhasilan penerapan EA. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan dan pengaruh factor-faktor penentu keberhasilan pada Pelaksanaan EA dan menghasilkan modelnya. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif yang melibatkan Dosen, Tenaga Kependidikan, dan Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan dengan survei data berupa 12 artikel (jurnal dan makalah konferensi), kuesioner online diisi oleh 40 responden dan analisis data menggunakan perangkat lunak SPSS 23 dengan uji regresi berganda. Hasil dari penelitian ini adalah Model CFS untuk implementasi EA, ada 4 CSF yang berpengaruh secara signifikan yaitu Komunikasi dan Dukungan, Pendekatan Berbasis Bisnis, Pemangku Kepentingan dan Budaya Organisasi. Akhirnya, ini memberikan factor-faktor penentu keberhasilan (CSFs) untuk mencapai keberhasilan penerapan EA dan untuk menguntungkan perusahaan.

Agresivitas Verbal Player Tim E-Sport Liquid Indonesia Pada Turnamen Mobile Legends Player League Season 14

2025-12-20T14:00:52+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bentuk-bentuk agresivitas verbal yang digunakan oleh pemain Tim Liquid Indonesia selama bertanding pada turnamen Mobile Legends Player League (MPL) Indonesia Season 14. Agresi verbal dalam konteks e-sports semakin berkembang sebagai bagian dari strategi komunikasi, terutama dalam bentuk taunting dan trash talk yang dilakukan pada sesi interview after match. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis isi Krippendorff untuk mengidentifikasi pola, intensitas, dan konteks agresi verbal melalui lima pertandingan Tim Liquid Id pada babak regular season, berdasarkan tujuh kategori agresi verbal menurut Infante & Wigley (1986): character attacks, competence attacks, insults, maledictions, teasing, ridicule, dan profanity. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 57 ujaran agresif verbal selama lima pertandingan, dengan competence attack (19 ujaran) dan ridicule (16 ujaran) sebagai bentuk agresi verbal yang paling dominan. Agresi verbal digunakan sebagai alat untuk membangun dominasi psikologis, menurunkan self-esteem lawan, serta meningkatkan moralitas internal tim. Penelitian ini menyimpulkan bahwa agresi verbal dalam e-sports bukan hanya bentuk komunikasi kompetitif, tetapi juga strategi psikologis yang mempengaruhi dinamika pertandingan dan persepsi publik terhadap profesionalitas pemain.

Perancangan Dan Penerapan Database Terpusat Berbasis Online Pada Sistem Informasi Pengelolaan Data Desa

2025-12-20T14:02:06+00:00

Artikel ini mengkaji perancangan dan implementasi Sistem Informasi Desa (SIDES) berbasis aplikasi desktop yang terintegrasi dengan database online terpusat. Pengembangan sistem dilatarbelakangi oleh permasalahan administrasi kependudukan di tingkat desa yang masih menggunakan metode manual, sehingga menimbulkan inefisiensi, redundansi data, dan risiko keamanan yang tinggi. SIDES dirancang untuk menyediakan mekanisme input data tervalidasi, pencarian informasi yang cepat, otomatisasi pembuatan laporan administrasi, serta mendukung akses multi-desa melalui integrasi database terpusat. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang sesuai untuk sistem dengan kebutuhan terdefinisi jelas. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengujian sistem dilakukan melalui metode black-box testing untuk memverifikasi kesesuaian fungsi dengan spesifikasi, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan dengan baik, dengan skor SUS rata-rata 77,5 yang termasuk kategori Good–Excellent. Temuan ini mengindikasikan bahwa SIDES merupakan solusi yang stabil, aman, dan efektif untuk mendukung digitalisasi administrasi kependudukan di tingkat desa

Implementasi Algoritma K-means Clustering untuk Mencari Preferensi Pelanggan Toko Online Tazeee Clothes

2025-12-20T14:21:07+00:00

Pertumbuhan transaksi pada platform e-commerce mendorong pelaku bisnis untuk memahami preferensi pelanggan secara lebih tepat. Tazeee Clothes, sebagai toko fashion berbasis online, memiliki volume data penjualan yang besar namun belum dimanfaatkan secara maksimal dalam melakukan segmentasi produk. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk berdasarkan performa penjualannya untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan. Metode yang diterapkan adalah algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan kuantitatif menggunakan data penjualan Januari–Desember 2024, meliputi variabel harga, jumlah pesanan, dan total berat produk. Proses pengelompokan dilakukan melalui iterasi hingga diperoleh centroid yang konvergen, kemudian divalidasi menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Index. Hasil analisis menghasilkan tiga klaster utama, yaitu produk dengan penjualan tinggi, penjualan sedang, dan penjualan rendah. Nilai evaluasi Silhouette Score 0.5782, Davies-Bouldin Index 0.4361, dan Calinski-Harabasz Index 3450.61 mengindikasikan kualitas klaster yang baik. Temuan ini memberikan landasan strategis bagi Tazeee Clothes dalam menyusun keputusan pemasaran, manajemen stok, serta pengembangan produk.