Implementasi Penerapan Rantai Markov Chain Dalam Memprediksi Pemilihan Minat Masuk Ke Perguruan Tinggi Di Probolinggo

Authors

  • Anis Nadhiroh N Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
  • Siti Umri Rahayu Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
  • Mariatul Qiptiah Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
  • Miria Misdayanti Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
  • Daniela Rosi Valencia Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/saintek.v5i3.2192

Keywords:

Entry Interest, Prediction, Markov Chain

Abstract

Universitas adalah suatu institusi pendidikan tinggi dan penelitian yang memberikan gelar akademik dalam berbagai bidang, sedangkan kaum pelajar menengah atas merupakan salah satu target 2 pasar yang memiliki potensi besar dalam memberikan profit bagi universitas. Tidak heran jika banyak universitas yang berlomba-lomba dalam meraih pangsa pasar yang ada. Hal ini dikarenakan banyaknya pilihan universitas dan program studi yang ditawarkan serta adanya perubahan selera konsumen terhadap perpindahan minat pelajar terhadap suatu universitas ke universitas yang lainnya dalam jangka waktu tertentu. Tujuan dari Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Rantai Markov dalam proses pemilihan minat masuk calon mahasiswa baru ke program studi di Perguruan Tinggi di Probolinggo. Model Rantai Markov digunakan untuk memprediksi minat masuk berdasarkan data historis dan variabel-variabel kunci yang relevan. Data historis berupa informasi mengenai minat masuk mahasiswa-mahasiswa sebelumnya yang telah berhasil diterima di Perguruan Tinggi. Variabel-variabel kunci yang diidentifikasi meliputi hasil ujian masuk, preferensi karir, prestasi akademik, dan faktor-faktor lain yang berperan dalam proses pemilihan minat. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian analisis data historis. Data-data yang diperoleh dianalisis menggunakan alat statistik dan teknik implementasi model Rantai Markov.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Miria Misdayanti, Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia

Universitas adalah suatu institusi pendidikan tinggi dan penelitian yang memberikan gelar akademik dalam berbagai bidang, sedangkan kaum pelajar menengah atas merupakan salah satu target 2 pasar yang memiliki potensi besar dalam memberikan profit bagi universitas. Tidak heran jika banyak universitas yang berlomba-lomba dalam meraih pangsa pasar yang ada. Hal ini dikarenakan banyaknya pilihan universitas dan program studi yang ditawarkan serta adanya perubahan selera konsumen terhadap perpindahan minat pelajar terhadap suatu universitas ke universitas yang lainnya dalam jangka waktu tertentu. Tujuan dari Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Rantai Markov dalam proses pemilihan minat masuk calon mahasiswa baru ke program studi di Perguruan Tinggi di Probolinggo. Model Rantai Markov digunakan untuk memprediksi minat masuk berdasarkan data historis dan variabel-variabel kunci yang relevan. Data historis berupa informasi mengenai minat masuk mahasiswa-mahasiswa sebelumnya yang telah berhasil diterima di Perguruan Tinggi. Variabel-variabel kunci yang diidentifikasi meliputi hasil ujian masuk, preferensi karir, prestasi akademik, dan faktor-faktor lain yang berperan dalam proses pemilihan minat. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian analisis data historis. Data-data yang diperoleh dianalisis menggunakan alat statistik dan teknik implementasi model Rantai Markov.

References

Danang Sunyoto, S. H., SE, M., & Fathonah Eka Susanti, S. E. (2015). Manajemen pemasaran jasa. Media Pressindo.

Hidayat, A., Sulistianingsih, E., & Debataraja, N. N.(2015) PREDIKSI JUMLAH LULUSAN DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA FMIPA UNTAN TAHUN ANGKATAN 2013/2014 DENGAN METODE RANTAI MARKOV. Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 4(03).

Inayati, S., & Muhaimi, N. (2019). Penggunaan Rantai Markov Orde Dua untuk Menganalisis Ketersediaan Pemasaran Produk Shampoo Dove di Swalayan Pamella 1 Yogyakarta. Jurnal Matematika Integratif, 15(1), 17-27.

Irianto, A. B. P. (2015). pemanfaatan social media untuk meningkatkan market share UKM. Jurnal Teknomatika, 8(1), 1-12.

Nurjana, S., Paendong, M., & Langi, Y. (2016). Penerapan Rantai Markov dalam pemilihan minat masuk siswa SMA ke Universitas di Indonesia. d'CARTESIAN: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 5(1), 50-56.

Nursanti, T. D., Irianti, L. S. D., & Sarjono, H. (2010). Pemilihan Universitas Favorit dengan Pendekatan Rantai Markov. Binus Business Review, 1(2), 363-377.

Putri, Melsi D. 2014. Model Hidden Markov Pada Prediksi Harga Beras di Kota Solok Provinsi Sumatra Barat. Jurna Eksakta, Vol.1 Tahun XV Februari 2014.

Suprapto, A. T., Setiyarini, A., & Sarjono, H. (2017). PEMILIHAN UNIVERSITAS FAVORIT SISWA MADRASAH ALIYAH AL-ISLAMIYAH DI JAKARTA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN. Business Management Journal, 13(1).

Sarjono, Haryadi. 2010. Aplikasi Riset Operasi. Salemba Empat, Jakarta.

Wusko, A. U., & Nizar, M. (2017). Pendekatan Rantai Markov Dalam Pemilihan Universitas Di Pasuruan. J. Knowl. Ind. Eng, 4(3), 72-84.

Downloads

Published

2024-01-18

How to Cite

Nadhiroh N, A., Rahayu, S. U. ., Qiptiah, M. ., Misdayanti, M. ., & Valencia, D. R. . (2024). Implementasi Penerapan Rantai Markov Chain Dalam Memprediksi Pemilihan Minat Masuk Ke Perguruan Tinggi Di Probolinggo. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(3), 746-752. https://doi.org/10.55338/saintek.v5i3.2192