Jurnal Sains dan Teknologi
https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek
<div style="text-align: justify;"> <div style="background: #f7f7f7; border-bottom: none; border-left: 6px solid #de2d0f; border-right: none; border-top: none; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.5) 0px 5px 8px -6px; color: #333333; padding: 0.875rem 1.5rem 0.875rem 0.875rem !important;"> <p align="justify"><strong style="text-align: justify;">Jurnal Sains dan Teknologi</strong><span style="text-align: justify;"> adalah jurnal yang diterbitkan oleh <strong>CV. Utility Project Solution (UPS)</strong> dengan Nomor </span><strong style="text-align: justify;">ISSN 2714-8661 (Online - Elektronik)</strong><span style="text-align: justify;"> dengan Nomor SK ISSN </span><strong style="text-align: justify;">:0005.27148661/JI.3.1/SK.ISSN/2019.11</strong><span style="text-align: justify;"> yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Sains dan Teknologi. </span><strong style="text-align: justify;">Jurnal Sains dan Teknologi merupakan</strong><span style="text-align: justify;"> wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Sains dan Teknologi komputer, </span><strong style="text-align: justify;">Jurnal Sains dan Teknologi</strong><span style="text-align: justify;"> terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan </span><strong style="text-align: justify;">Maret</strong><span style="text-align: justify;"> dan </span><strong style="text-align: justify;">September</strong><span style="text-align: justify;">. Pengiriman artikel tidak dipungut biaya, kemudian artikel yang diterima akan diterbitkan secara online dan dapat diakses secara gratis.</span></p> </div> </div>en-US[email protected] (Handoko Prasetya)[email protected] (Handoko Prasetya)Tue, 21 Jan 2025 00:00:00 +0000OJS 3.2.1.1http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss60Analisis Sentimen Masyarakat Di Media Sosial X Terhadap Kemenkes Dengan Naive Bayes dan SVM
https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/4615
<p><span style="font-weight: 400;"> </span><span style="font-weight: 400;">This study examines public sentiment on social media platform X regarding Indonesia's Ministry of Health during the COVID-19 pandemic, using Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Posts mentioning the Ministry’s official account (@KemenkesRI) were preprocessed and labeled using the VADER tool. Sentiment classification was performed with TF-IDF word weighting, and both algorithms were evaluated. Results show SVM achieved slightly higher accuracy (79%) than Naïve Bayes (77%), indicating its effectiveness in handling complex language structures, though it requires more computational resources. This research underscores the utility of SVM for analyzing public sentiment on health policies..</span></p> <p><br style="font-weight: 400;"><br style="font-weight: 400;"></p>Freddy Andrew Ryandi, Dian Pratiwi, Syandra Sari
Copyright (c) 2025 Freddy Andrew Ryandi, Dian Pratiwi, Syandra Sari
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/4615Tue, 21 Jan 2025 00:00:00 +0000Identifikasi Tingkat Pengetahuan Mahasiswa Dalam Berperilaku Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Di Laboratorium Kimia
https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/4561
<p>Keselamatan dan Kesehatan Kerja sangat erat kaitannya dengan lingkungan sekitar, termasuk laboratorium. Praktik pada Laboratorium kimia dapat berdampak pada mahasiswa yang dapat mengakibatkan terjadinya resiko tinggi bahaya sehingga dapat menimbulkan kecelakaan kerja dan penyakit akibat kerja.tuljulan dari pelnellitian ini adalah ulntulk melngidelntifikasi tingkat pelngeltahulan mahasiswa dalam belrpelrilakul K3 di laboratoriulm Kimia Prodi Farmasi POLMElFARDAM. Penelitian ini menggunakan metode Observasi Deskriptif, desain Cross Sectional dengan teknik total sampling. Instrumen pengetahuan berupa kuesioner yang sudah dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Data dianalisis dengan statistik deskriptif dan disajikan dalam bentuk tabel. Hasil penelitian menunjukan bahwa Tingkat pengetahuan responden dengan kategori baik 30 orang (75%) dan kurang sebanyak 16 (25%), Kesimpulan dari penelitian ini bahwa sebagian besar responden yang pengetahuan baik, sedangkan pengetahuan responden lainnya kurang baik, dapat dilakukan dengan selalu memberikan dan meningkatkan sosialisasi tentang pentingnya berperilaku K3 di dalam laboratorium kimia, edukasi SOP Penggunaan APD, peningkatan fasilitas dan pengawasan dalam penggunaan alat serta bahan kimia untuk menjamin keselamatan dan kerja mahasiswa di laboratorium.</p>Yayu Angriani, Rian Wahyul Ikhtiar
Copyright (c) 2025 Yayu Angriani, Rian Wahyul Ikhtiar
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/4561Tue, 21 Jan 2025 00:00:00 +0000