Machine Learning Prediksi Karakter Pengguna Hastag Bahasa Generasi Milenial di Sosial media

Penulis

  • Jonson Manurung, STMIK Pelita Nusantara,  Indonesia
  • Mina Kumari, STMIK Pelita Nusantara,  Indonesia
  • Maya Theresia Br. Barus, STMIK Pelita Nusantara,  Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34013/saintek.v1i2.1.218

Abstrak

Proses pencatatan persediaan sparepart yang sedang berjalan saat ini kurang efisien karena selama melakukan proses
penjualan dan pencatatan persediaan sparepart diperlukan waktu yang cukup lama sehingga membuat manajemen perusahaan kadang
tidak balance itulah yang sedang terjadi di Cipta Mandiri Jaya merupakan salah satu usaha dagang sparepart mobil. Adanya
permasalahan, maka diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat membantu kelancaran proses operasional. Tujuan dari perancangan
disistem ini adalah untuk memberikan informasi laporan persediaan yang dibutuhkan dengan cepat bagi CV. Cipta Mandiri Jaya. Sistem
Informasi penjualan barang yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Adanya
aplikasi yang di bangun dapat mengurangi dan meminimalis kesalahan perhitungan, mempermudah dalam pengolahan transaksi
pembelian, transaksi penjualan dan persediaan barang yang lebih efektif dan efisien serta didukung dengan tingkat keamanan data yang
tinggi.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2019-12-31

Cara Mengutip

Jonson Manurung, Mina Kumari, & Maya Theresia Br. Barus. (2019). Machine Learning Prediksi Karakter Pengguna Hastag Bahasa Generasi Milenial di Sosial media. Jurnal Sains Dan Teknologi, 1(2.1). https://doi.org/10.34013/saintek.v1i2.1.218