Jurnal Sains dan Teknologi adalah jurnal yang diterbitkan oleh CV. Utility Project Solution (UPS) dengan Nomor ISSN 2714-8661 (Online - Elektronik) dengan Nomor SK ISSN :0005.27148661/JI.3.1/SK.ISSN/2019.11 yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Sains dan Teknologi. Jurnal Sains dan Teknologi merupakan wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Sains dan Teknologi komputer, Jurnal Sains dan Teknologi terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September. Pengiriman artikel tidak dipungut biaya, kemudian artikel yang diterima akan diterbitkan secara online dan dapat diakses secara gratis.
We strongly prefer to receive manuscripts via our online submission system. Using this system, authors can upload manuscript files (text, figures, and supplementary information, including video) directly to our office and check on the status of their manuscripts during the review process. First, kindly please register as an author, and then you should login to submit your papers. Please don´t forget to tick the author when you make a registration.
The journal is open both domestically and abroad.
We strongly prefer to receive manuscripts via our online submission system. By using our system, authors can upload manuscript files (text, figures, and supplementary information) directly to our office and check on the status of Reviews their manuscripts during the review process.
Current Issue

Jurnal Sains dan Teknologi adalah jurnal yang diterbitkan oleh CV. Utility Project Solution yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Sains dan Teknologi. Jurnal Sains dan Teknologi adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Sains dan Teknologi komputer, Jurnal Sains dan Teknologi terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September. Jurnal Sains dan Teknologi pertama kali mendapat E-ISSN dengan nomor 2714-8661 untuk terbitan online. Pengiriman artikel tidak dipungut biaya, kemudian artikel yang diterima akan diterbitkan secara online dan dapat diakses secara gratis.
Article
-
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Vaksin Booster Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearst Neighbor
-
PDF
Abstract views: read 70 times,|
PDF downloaded: 77 times
DOI : https://doi.org/10.55338/saintek.v4i1.335
-
PDF