Faktor yang Berhubungan dengan Pengetahuan Ibu Hamil tentang Tanda Bahaya Trimester II dan III : Factors Related to Pregnant Women's Knowledge of Danger Signs in the Second and Third Trimesters

Ferantika Sustiawanti; Ida  Widaningsih; Ika Kania  Fatdo Wardani; Herlina  Simanjuntak

doi:10.55338/jumin.v6i5.7075

Authors

Ferantika Sustiawanti, Universitas Medika Suherman, Indonesia
Ida Widaningsih, Universitas Medika Suherman, Indonesia
Ika Kania Fatdo Wardani, Universitas Medika Suherman, Indonesia
Herlina Simanjuntak, Universitas Medika Suherman, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jumin.v6i5.7075

Keywords:

Pengetahuan, Tanda Bahaya Kehamilan, Ibu Hamil, Trimester II, Trimester III

Abstract

Latar Belakang: Angka kematian ibu di Indonesia masih tinggi, salah satu penyebabnya adalah kurangnya pengetahuan ibu hamil mengenai tanda bahaya kehamilan. Pengetahuan yang baik memungkinkan ibu hamil melakukan deteksi dini dan mencegah keterlambatan penanganan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan pengetahuan ibu hamil tentang tanda bahaya trimester II dan III di TPMB Jayanti Bekasi tahun 2025. Metode: Penelitian menggunakan desain cross-sectional dengan populasi seluruh ibu hamil trimester II dan III di TPMB Jayanti (n=50). Teknik sampling adalah total sampling. Instrumen berupa kuesioner terstruktur yang telah diuji validitas dan reliabilitas. Analisis data dilakukan secara univariat dan bivariat dengan uji Chi-Square, serta dihitung Odds Ratio (OR) dengan tingkat signifikansi p<0,05. Hasil: Sebagian besar responden (62%) memiliki pengetahuan kurang mengenai tanda bahaya kehamilan. Analisis bivariat menunjukkan bahwa umur (p=0,004), pendidikan (p=0,002), pekerjaan (p=0,025), paritas (p=0,013), sumber informasi (p=0,003), dan dukungan tenaga kesehatan (p=0,006) berhubungan signifikan dengan pengetahuan. Faktor paling dominan adalah pendidikan (OR=5,60) dan dukungan tenaga kesehatan (OR=3,68). Kesimpulan: Faktor umur, pendidikan, pekerjaan, paritas, sumber informasi, dan dukungan tenaga kesehatan berhubungan dengan pengetahuan ibu hamil. Intervensi edukasi dari tenaga kesehatan dan peningkatan akses informasi melalui media elektronik direkomendasikan untuk meningkatkan pengetahuan ibu hamil.

Downloads

Download data is not yet available.

References

V. S. Panduwinata dan N. Y. Annisa Fitri Rahmadini, “Faktor Yang Berhubungan Dengan Pengetahuan Ibu Hamil Mengenai Tanda Bahaya Dan Masalah Lain Pada Kehamilan,” Journal Of Midwifery Care , pp. Vol., 02(02), 143-154, 2022.

R. Kemenkes, Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2023, Jakarta: Kemenkes RI, 2023.

J. B. Dinkes, Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat, Bandung: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa barat, 2023.

I. Widaningsih, M. N. U. Pratiwi dan M. I. Lestari, “Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Tanda Bahaya Kehamilan Trimester II dan III di TPMB Lili Lidiana Sulvi Tahun 2024,” Universitas Medika Suherman, 2024.

N. C. Devi dan R. Siregar, “Faktor-faktor yang Berhubungan Dengan Pengetahuan Ibu Hamil Terhadap Tanda Bahaya Pada Kehamilan di TPMB Neneng,” Universitas Medika Suherman, 2022.

I. K. F. Wardani dan R. P. Ananda, “Faktor-faktor yang Berhubungan Dengan Kemampuan Ibu Hamil Mengenali Tanda Bahaya Kehamilan di Desa Cibatu Cikarang Selatan Tahun 2023,” Universitas Medika Suherman, 2023.

A. S. Sahara dan I. Widaningsih, “Faktor-faktor yang Berhubungan Dengan Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Pemeriksaan Triple Eliminasi di Puskesmas Cimuning Kota Bekasi Tahun 2023,” Universitas Medika Suherman, 2024.

Aidah dan H. Simanjuntak, “Hubungan Hiperemesis Gravidarum Dengan Kejadian Anemia Pada Ibu Hamil Trimester 1 di Klinik Medika Barokah Kecamatan Cikarang Selatan Kabupaten Bekasi Tahun 2023,” Universitas Medika Suherman, 2023.

I. L. A. V. Widaningsih, “Faktor-faktor yang Berhubungan Dengan Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Tanda Bahaya Kehamilan Trimester III di Puskesmas Cimuning Kecamatan Mustika Jaya Kota Bekasi Tahun 2023,” Universitas Medika Suherman, 2023.

H. e. a. Mawarti, Pengantar Riset Keperawatan, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2021.

Budiman dan Riyanto, Kapita Selekta Kuisioner Pengetahuan dan Sikap. Dalam Penelitian Kesehatan, Jakarta: Salemba Medika, 2020.

S. S. F. N. Wati E, “Penerapan Pendidikan Kesehatan tentang Tanda Bahaya Kehamilan untuk Meningkatkan Pengetahuan Ibu Hamil Primigravida Di Wilayah Kerja UPTD Puskesmas Purwosari Kec. Metro Utara,” J Cendikia Muda, p. 3(2):226–34, 2023.

R. &. P. E. B. Widyaningrum, “Optimalisasi Gerakan Literasi Sekolah (GLS) melalui Program Inovatif,” Jurnal Pengabdian Masyarakat, pp. 7(3), 809–818, 2022.

H. T. D. Harahap, “ Pengaruh Kemampuan Ibu Hamil Dalam Melakukan Deteksi Dini Risiko Preeklamsia Terhadap Paritas, Pengetahuan Dan Keterpaparan Informasi,” Med. Technol. Public Heal. J, pp. 1, 27–34, 2020.

A. Desiani dan M. Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan, 1 penyunt., D. Hardjono, Penyunt., Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2006.

Kusrini, Sistem Pakar Teori dan Aplikasi, 1 penyunt., f. Suyantoro, Penyunt., Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2006.

A. Desiani dan M. Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan, 1 penyunt., D. Hardjono, Penyunt., Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2006.

I. A. Adriana, Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning), Yogyakarta: Ardana Media, 2007.

R. D. R. e. all, Telinga Hidung Tenggorok Kepala dan Leher edisi ketujuh, Jakarta: FK UI, 2012.

E. M. V. S. T.Sutojo, Kecerdasan Buatan, Yogyakarta: Andi, 2011.

S. W. Faza Akmal, “SISTEM PPAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN IMPLEMENTASI METODE CBR (CASE BASED REASONING) BERBASIS WEB,” Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 2 , no. 1, Februari 2014.

A. M. M. M. N. W. a. N. F. Adiwijaya, “A comparative study of MFCC-KNN and LPC-KNN for hijaiyyah letters pronounciation classification system,” Information and Communication Technology (ICoIC7), pp. (pp. 1-5), 2017.

M. N. Al-Kabi, G. Kanaan, R. Al-Shalabi, S. Al-Sinjilawi dan R. S. Al-Mustafa, “Al-Hadith Text Classifier,” Journal of Applied Sciences 5, pp. 584-587, 2005.

F. Harrag dan E. El-Qawasmah, “Neural Network for Arabic Text Classification,” 2009 Second International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies, pp. 778-783, 2009.

E. R. R. J. S. A.-F. dan A. , “Klasifikasi Anjuran, Larangan dan Informasi pada Hadis Sahih Al-Bukhari,” e-Proceeding of Engineering, p. 4683, 2017.

A. K. S. A.-F. dan A. , “Klasifikasi Informasi, Anjuran dan Larangan pada Hadits Shahih Bukhari menggunakan Metode Support Vector Machine,” e-Proceeding of Engineering, p. 5014, 2017.

A. I. P. dan Adiwijaya, “On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis,” Applied Computational Intelligence and Soft Computing, vol. 2018, p. 5, 2018.

M. Z. dan Z. H. Z. , “Multilabel neural networks with applications to functional genomics and text,” IEEE transactions on Knowledge and Data Engineering, pp. 1338-1351, 2006.

M. S. M. N. S. H. A. Reynaldi Ananda Pane, “A Multi-lable Classification on Topics of Quranic Verses in English Translation using Multinomial Naive Bayes,” 6th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2018.

S. a. N. F. Nurcahyo, “Rainfall Prediction in Kemayoran Jakarta Using Hybrid Genetic Algorithm (GA) and Partially Connected Feedforward Neural Network (PCFNN),” Information and Communication Technology (ICoICT), pp. (pp. 166-171), 2014.

J. S. D. Raharjo, “Model Artificial Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Laju Inflasi,” Sistem Komputer, 2013.

H. N. A. H. S. M. S. dan N. S. , “Particle Swarm Optimization For Neural Network Learning Enchancement,” Jurnal Teknologi, pp. 13-26, 2008.