IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA SEJAHTERA MOTOR GEMILANG DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI

Abstract

Penjualan merupakan bagian dari pemasaran yang menentukan kelangsungan hidup perusahaan. Dengan
adanya penjualan, perusahaan dapat mencapai tujuan atau target. Untuk menjadi perusahaan yang terus
berkembang di dalam penjualan sepeda motor, perusahaan harus mampu bersaing dalam meningkatkan volume
penjualan. Mulai dari meluncurkan prodak yang terbaik dalam kecanggihan sepeda motor, hingga potongan
harga yang sangat menarik perhatian konsumen. Hal-hal seperti itu sudah sanggat sering dilakukan, sehingga
perusahaan tetap bisa bersaing, Sepeda motor adalah alat transfortasi roda dua yang lebih banyak digunakan
orang umum. Mulai remaja hingga orag tua, tak jarang sepeda motor termasuk kebutuhan yang sanggat penting.
Jika kita tidak memilikinya terasa amat sulit dalam melakukan aktifitas secara cepat. Tanpa ada batasan
penjualan menjadikan data penjualan semakin menumpuk, hingga akhirnya perusahaan kewalahan dalam hal
mengurus berkas nasabah. Untuk mengetahui penjualan terbanyak diperlukan Algoritma Apriori. Algoritma
Apriori, termasuk jenis aturan assosiasi pada Data Mining. Salah satu tahap assosiasi yang dapat menghasilkan
algoritma yang efisien adalah dengan analisis pola frekuensi tinggi. Dalam suatu assosiasi dapat diketahui
dengan cara dua tolak ukur, yaitu : Support dan Confidence. Support “nilai penunang” merupakan persentase
kombinasi item dalam sebuah Database, dan Confidence “nilai kepastian” ialah kuatnya hubungan antara item
dalam sebuah aturan asosiasi tersebut.