Informasi Peringatan Dini Potensi Kekeringan Meteorologis Provinsi Nusa Tenggara Timur
DOI:
https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2346Abstract
Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) mempunyai tugas melaksanakan pemerintahan di bidang Meteorologi, Klimatologi, Kualitas Udara dan Geofisika sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku. Penelitian ini membahas sistem Informasi Peringatan Dini untuk mengidentifikasi potensi kekeringan meteorologis di provinsi Nusa Tenggara Timur. Penelitian fokus pada kekeringan yang disebakan oleh kurangnya curah hujan dan implementasinya dalam masyarakat. Metode analisis dan prakiraan spasial dan model prediktif digunakan untuk mengidentifikasi area yang berpotensi terhadap kekeringan meteorologis. Hasilnya menunjukkan efektivitas prakiraan potensi dalam memberikan peringatan dini, memungkinkan respons cepat untuk mitigasi dampak kekeringan meteorologis. Integrasi teknologi informasi dengan data meteorologis mendukung upaya adaptasi dan ketahanan terhadap bencana kekeringan. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman dan pencegahan kekeringan melalui pemanfaatan teknologi informasi.
Downloads
References
Benny Hartanto, Ningrum Astriawati, Supartini, and Damar Kuncoro Yekti, “Pencarian dan Pemanfaatan Informasi Data Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG),” INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 1, no. 5, pp. 553–564, Oct. 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i5.906.
S. Ho, L. Tian, M. Disse, and Y. Tuo, “A new approach to quantify propagation time from meteorological to hydrological drought,” J Hydrol (Amst), vol. 603, p. 127056, Dec. 2021, doi: 10.1016/j.jhydrol.2021.127056.
Harisuseno, “Comparative study of meteorological and hydrological drought characteristics in the Pekalen River basin, East Java, Indonesia,” Journal of Water and Land Development, Nov. 2023, doi: 10.24425/jwld.2020.133043.
S. Purnomo, G. Halik, Y. Dhokhikah, R. Ulil Absari, and A. Salsa, “Penilaian Bencana Kekeringan dan Strategi Penyediaan Air Bersih di Wilayah Utara Kabupaten Lumajang,” Jurnal Teknik Pengairan, vol. 12, no. 2, pp. 92–103, Dec. 2021, doi: 10.21776/ub.pengairan.2021.012.02.02.
F. Ghaleb, M. Mario, and A. Sandra, “Regional Landsat-Based Drought Monitoring from 1982 to 2014,” Climate, vol. 3, no. 3, pp. 563–577, Aug. 2015, doi: 10.3390/cli3030563.
P. Mahmoudi, A. Rigi, and M. Miri Kamak, “A comparative study of precipitation-based drought indices with the aim of selecting the best index for drought monitoring in Iran,” Theor Appl Climatol, vol. 137, no. 3–4, pp. 3123–3138, Aug. 2019, doi: 10.1007/s00704-019-02778-z.
A. Ihwan, H. Pawitan, R. Hidayat, A. L. Latifah, and Muh. Taufik, “Analisis Karakteristik Kekeringan DAS Kapuas Kalimantan Barat Berdasarkan Luaran Global Climate Model,” POSITRON, vol. 9, no. 2, p. 74, Dec. 2019, doi: 10.26418/positron.v9i2.35072.
Y. Wang and J. M. Bielicki, “Acclimation and the response of hourly electricity loads to meteorological variables,” Energy, vol. 142, pp. 473–485, Jan. 2018, doi: 10.1016/j.energy.2017.10.037.
C. Brosy et al., “Simultaneous multicopter-based air sampling and sensing of meteorological variables,” Atmos Meas Tech, vol. 10, no. 8, pp. 2773–2784, Aug. 2017, doi: 10.5194/amt-10-2773-2017.
M. Mulyadi, “Riset Desain Dalam Metodologi Penelitian,” Jurnal Studi Komunikasi dan Media, vol. 16, no. 1, p. 71, Aug. 2013, doi: 10.31445/jskm.2012.160106.
M. Rizani and F. Fathurrahmani, “Aplikasi Monitoring Hari Tanpa Hujan (HTH) Berbasis Web Pada Stasiun Klimatologi Kelas 1 Banjarbaru,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 63–72, Nov. 2018, doi: 10.34128/jsi.v4i2.137.
W. G. Kurnia, R. Muharsyah, and S. Widiyanto, “Performa Koreksi Bias Prakiraan Curah Hujan Model European Centre Medium Weather Forecast (ECMWF) di Sulawesi,” Buletin GAW Bariri, vol. 1, no. 2, pp. 77–86, Dec. 2020, doi: 10.31172/bgb.v1i2.28.
D. Yang, W. Wang, and T. Hong, “A historical weather forecast dataset from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) for energy forecasting,” Solar Energy, vol. 232, pp. 263–274, Jan. 2022, doi: 10.1016/j.solener.2021.12.011.
R. Muharsyah, “Perbandingan Model Kopel ECMWF System 4 Dan CFSV2 Untuk Prediksi Musim Di Indonesia,” Megasains, vol. 11, no. 01, pp. 1–11, Apr. 2020, doi: 10.46824/megasains.v11i01.3.
A. Pratama, H. M. Agiel, and A. A. Oktaviana, “Evaluasi Satellite Precipitation Product (GSMaP, CHIRPS, dan IMERG) di Kabupaten Lampung Selatan,” Journal of Science and Applicative Technology, vol. 6, no. 1, p. 32, Apr. 2022, doi: 10.35472/jsat.v6i1.702.
G. Sun, Y. Wei, G. Wang, R. Shi, H. Chen, and C. Mo, “Downscaling Correction and Hydrological Applicability of the Three Latest High-Resolution Satellite Precipitation Products (GPM, GSMAP, and MSWEP) in the Pingtang Catchment, China,” Advances in Meteorology, vol. 2022, pp. 1–23, Jan. 2022, doi: 10.1155/2022/6507109.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.