Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Pemilihan Jurusan dengan Metode MOORA

Authors

  • Dinda Ajeng Lestari Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
  • Ibnu Rasyid Munthe Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
  • Volvo Sihombing Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2717

Abstract

Evaluasi kinerja mahasiswa dalam pemilihan jurusan adalah langkah penting dalam memastikan bahwa mereka memilih jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan preferensi pribadi mereka. Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah alat yang efektif dalam membantu mahasiswa dan penasihat akademik dalam pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Metode ini melibatkan identifikasi kriteria yang relevan, normalisasi data, penentuan bobot kriteria, pembentukan matriks keputusan, perhitungan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, dan perangkingan alternatif. Dengan menggunakan MOORA, mahasiswa dapat mengevaluasi pilihan jurusan mereka berdasarkan kriteria yang beragam, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik yang sesuai dengan tujuan pendidikan dan karir mereka. Penasihat akademik juga dapat memanfaatkan metode ini untuk memberikan panduan yang lebih efektif kepada mahasiswa dalam proses pemilihan jurusan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Juanda and F. A. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Tetap pada Trinity Teknologi Nusantara Dengan Metode Moora,” J. Ilmu Komput. Dan Sist. Inf. JIKOMSI, vol. 3, no. 1.1, pp. 277–282, 2020.

F. A. Sianturi, “Implementasi sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan Guru dengan model profile matching pada sekolah SMA Swasta Raksana Medan,” J. Mantik Penusa, vol. 18, no. 2, 2015.

Y. Aziz, H. Hasdiana, and N. Nurjamiyah, “ANALISIS ASOSIASI RULE MINING DALAM REKOMENDASI SPAREPART PADA BENGKEL SERVICE 227 MENGGUNAKAN ALGORTIMA CT-PRO,” J. Media Inform., vol. 4, no. 1, pp. 31–39, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.403.

A. Sarah, Y. F. Siahaan, and A. Zakir, “ANIMASI EDUKASI BAHAYA KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK,” J. Media Inform., vol. 4, no. 1, pp. 23–30, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.402.

K. M. Sukiakhy, C. V. Rajiatul Jummi, and A. Rini Utami, “Implementasi Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Cindyani Tiwi Lestari,” SIMKOM, vol. 7, no. 1, pp. 13–22, Jan. 2022, doi: 10.51717/simkom.v7i1.62.

R. Fauzy, H. Lubis, and F. R. Lubis, “APLIKASI ABSENSI MENGGUNAKAN QR CODE,” J. Media Inform., vol. 4, no. 1, pp. 17–22, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.401.

P. A. M. Z. R.W.P.P.Zer and I. Gunawan, “Penerapan Data Mining Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Berlangganan WiFi Indihome,” J. Media Inform., vol. 3, no. 2, pp. 112–118, Jun. 2022, doi: 10.55338/jumin.v3i2.488.

A. S. Sitio, F. Sianturi, A. Kumar, and V. Chandren, “Optimalisasi Proses Promosi Kenaikan Jabatan Di Karsa Murni Dengan Pendekatan Metode Profile Matching,” vol. 6, 2023.

P. S. Tarigan and J. R. Sagala, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Instalasi Farmasi Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Di Rumah Sakit Grandmed,” vol. 3, 2021.

Downloads

Published

2024-01-20

How to Cite

Ajeng Lestari, D. ., Munthe , I. R. ., & Sihombing, V. . (2024). Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Pemilihan Jurusan dengan Metode MOORA . Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 78-81. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2717