Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma Apriori

Annisa  Rizky Mangunsong; Volvo  Sihombing; Ibnu  Rasyid Munthe

doi:10.55338/jikomsi.v7i1.2718

Authors

Annisa Rizky Mangunsong Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
Volvo Sihombing Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
Ibnu Rasyid Munthe Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2718

Abstract

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma AprioriPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Dalam era perdagangan elektronik yang berkembang pesat, peningkatan volume data transaksi e-commerce memberikan tantangan tersendiri dalam menghasilkan rekomendasi produk yang relevan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menganalisis pola pembelian menggunakan pendekatan algoritma Apriori. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian produk dari platform e-commerce yang signifikan. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola-pola pembelian yang signifikan dan mampu merepresentasikan preferensi konsumen. Hasil analisis tersebut digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan personal kepada setiap pengguna. Penelitian ini tidak hanya fokus pada aspek akurasi rekomendasi, tetapi juga mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data konsumen. Keberhasilan sistem rekomendasi dievaluasi melalui uji coba dan perbandingan dengan metode rekomendasi tradisional. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem rekomendasi produk berbasis pola pembelian dengan pendekatan algoritma Apriori.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. Aziz, H. Hasdiana, and N. Nurjamiyah, “ANALISIS ASOSIASI RULE MINING DALAM REKOMENDASI SPAREPART PADA BENGKEL SERVICE 227 MENGGUNAKAN ALGORTIMA CT-PRO,” J. Media Inform., vol. 4, no. 1, pp. 31–39, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.403.

A. Afrisawati and S. Sahren, “ANALISIS PERBANDINGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA DAN WASPAS PEMILIHAN BIBIT SAPI POTONG TERBAIK,” JURTEKSI J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 6, no. 3, pp. 269–276, Aug. 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.827.

P. A. M. Z. R.W.P.P.Zer and I. Gunawan, “Penerapan Data Mining Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Berlangganan WiFi Indihome,” J. Media Inform., vol. 3, no. 2, pp. 112–118, Jun. 2022, doi: 10.55338/jumin.v3i2.488.

A. Purba and B. Sinaga, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” vol. 3, 2021.

R. Purba and F. A. Sianturi, “Application of the C. 45 Algorithm in Measuring the Satisfaction Level of Hotel Visitors,” DISTANCE J. Data Sci. Technol. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 18–26, 2021.

S. N. I. Khusna, S. Djazilan, M. Ibrahim, and D. W. Rahayu, “Dampak Sekolah Satu Atap terhadap Pola Perilaku Siswa di Sekolah Dasar,” EDUKATIF J. ILMU Pendidik., vol. 3, no. 6, pp. 3553–3564, Jul. 2021, doi: 10.31004/edukatif.v3i6.938.

S. Zahara and B. Hendriana, “Pengembangan Media Video Animasi untuk Kemampuan Menghafal Hadist pada Anak Usia Dini,” EDUKATIF J. ILMU Pendidik., vol. 3, no. 6, pp. 3593–3601, Jul. 2021, doi: 10.31004/edukatif.v3i6.948.

R. Sitepu, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neigbor Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.

M. Fahmi and F. Sianturi, “Analisa algoritma Apriori pada pemesanan konsumen di café the l. Co coffe,” J. Sains Dan Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 52–57, 2019.

F. A. Sianturi, P. M. Hasugian, A. Simangunsong, and B. Nadeak, “DATA MINING: Teori dan Aplikasi Weka.” IOCS Publisher, 2019.

F. A. Sianturi, M. Kumari, and E. Laian, “Implementasi Algortima C4. 5 Menentukan Pola Berangkatan Jamaah Haji,” J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 66–70, 2022.