Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Authors

  • Hardiman Purba Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
  • Angga Putra Juledi Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
  • Ibnu Rasyid Munthe Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2720

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi fokus utama dalam industri yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memiliki dampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan menggunakan pendekatan algoritma C4.5, sebuah algoritma pembelajaran mesin untuk membangun pohon keputusan. Data survei kepuasan pelanggan dari berbagai sektor industri digunakan sebagai basis analisis. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data melalui survei daring yang mencakup berbagai variabel yang mungkin mempengaruhi kepuasan pelanggan. Selanjutnya, algoritma C4.5 diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur signifikansi faktor-faktor tersebut. Hasil analisis memberikan pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Dalam temuan penelitian, beberapa faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan berhasil diidentifikasi dan dianalisis. Hasil ini memberikan pandangan yang berharga bagi perusahaan dalam mengarahkan upaya perbaikan layanan dan pengembangan strategi yang lebih efektif. Penelitian ini juga membahas aplikabilitas algoritma C4.5 dalam menganalisis data survei kepuasan pelanggan, menunjukkan potensi algoritma ini sebagai alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pendekatan analitik yang canggih.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. A. Sianturi, M. Kumari, and E. Laian, “Implementasi Algortima C4. 5 Menentukan Pola Berangkatan Jamaah Haji,” J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 66–70, 2022.

R. Purba and F. A. Sianturi, “Application of the C. 45 Algorithm in Measuring the Satisfaction Level of Hotel Visitors,” DISTANCE J. Data Sci. Technol. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 18–26, 2021.

F. A. Sianturi, P. M. Hasugian, A. Simangunsong, and B. Nadeak, “Data Mining: Teori dan Aplikasi Weka: ISBN: 978-602-51936-6-8 E-ISBN: 978-602-51936-5-1,” Rudang Mayang Publ., no. Tahun, pp. 200-Halaman, 2019.

R. Situmorang and F. A. Sianturi, “Implementation of Data Mining to Predict Stocks of Goods Using the Apriori Algorithm at Mom’s Kitchen Bakery,” J. Intell. Decis. Support Syst. IDSS, vol. 3, no. 3, pp. 22–30, 2020.

A. Suaib and I. I. Tritosmoro, “Perbandingan Performa Metode Local Binary Pattern dan Random Forest dalam Identifikasi COVID-19 pada Citra X-ray Paru-paru.,” vol. 2, 2023.

E. Murniyasih and A. Jamlean, “Perancangan Prototype Sistem Kartu Pelajar Cerdas Berbasis RFID di MA Insan Kamil Kota Sorong,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.

R. Nisa, A. Zakir, and M. Elsera, “Sistem Informasi Pemasaran UMKM Kuliner Delitua Berbasis Web Menggunakan Metode Extream Programming,” vol. 4, 2022.

A. Sarah, Y. F. Siahaan, and A. Zakir, “ANIMASI EDUKASI BAHAYA KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK,” J. Media Inform., vol. 4, no. 1, pp. 23–30, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.402.

E. Panggabean and J. R. Sagala, “Analisa Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Tenaga Kerja,” J. Media Inform., vol. 2, no. 2, pp. 41–44, Jun. 2021, doi: 10.55338/jumin.v2i2.697.

P. Marpaung, I. Pebrian, and W. Putri, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Kepadatan Penduduk Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 6, 2023.

Downloads

Published

2024-01-20

How to Cite

Purba, H. ., Putra Juledi, A. ., & Rasyid Munthe, I. . (2024). Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 91-95. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2720