Optimisasi Manajemen Sumber Daya pada Sistem Operasi C untuk Lingkungan Cloud Computing

Authors

  • Ibnu Rasyid Munthe Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia
  • Volvo Sihombing Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2721

Abstract

Dengan perkembangan pesat teknologi cloud computing, manajemen sumber daya menjadi kritis untuk memastikan kinerja optimal sistem operasi. Sistem Operasi C memiliki peran penting dalam lingkungan cloud computing untuk mendukung aplikasi yang berjalan di atasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen sumber daya pada Sistem Operasi C agar dapat memenuhi tuntutan lingkungan cloud computing yang dinamis. Penelitian ini fokus pada pengembangan teknik dan strategi untuk meningkatkan alokasi, pemantauan, dan penggunaan sumber daya secara efisien. Kami memanfaatkan algoritma manajemen sumber daya yang adaptif dan dinamis untuk menyesuaikan alokasi sumber daya berdasarkan beban kerja dan kebutuhan aplikasi. Selain itu, kami mengimplementasikan mekanisme pemantauan yang canggih untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kebutuhan sumber daya di masa depan. Metode eksperimen dilakukan menggunakan lingkungan simulasi yang mencerminkan kondisi nyata lingkungan cloud computing. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam kinerja sistem operasi, dengan pengurangan waktu respons dan peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem operasi yang dapat mengoptimalkan manajemen sumber daya dalam konteks lingkungan cloud computing. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem operasi C dalam mendukung aplikasi cloud.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. A. Sianturi, M. Kumari, and E. Laian, “Implementasi Algortima C4. 5 Menentukan Pola Berangkatan Jamaah Haji,” J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 66–70, 2022.

R. Purba and F. A. Sianturi, “Application of the C. 45 Algorithm in Measuring the Satisfaction Level of Hotel Visitors,” DISTANCE J. Data Sci. Technol. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 18–26, 2021.

F. A. Sianturi, P. M. Hasugian, A. Simangunsong, and B. Nadeak, “Data Mining: Teori dan Aplikasi Weka: ISBN: 978-602-51936-6-8 E-ISBN: 978-602-51936-5-1,” Rudang Mayang Publ., no. Tahun, pp. 200-Halaman, 2019.

R. Situmorang and F. A. Sianturi, “Implementation of Data Mining to Predict Stocks of Goods Using the Apriori Algorithm at Mom’s Kitchen Bakery,” J. Intell. Decis. Support Syst. IDSS, vol. 3, no. 3, pp. 22–30, 2020.

A. Suaib and I. I. Tritosmoro, “Perbandingan Performa Metode Local Binary Pattern dan Random Forest dalam Identifikasi COVID-19 pada Citra X-ray Paru-paru.,” vol. 2, 2023.

E. Murniyasih and A. Jamlean, “Perancangan Prototype Sistem Kartu Pelajar Cerdas Berbasis RFID di MA Insan Kamil Kota Sorong,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.

R. Nisa, A. Zakir, and M. Elsera, “Sistem Informasi Pemasaran UMKM Kuliner Delitua Berbasis Web Menggunakan Metode Extream Programming,” vol. 4, 2022.

A. Sarah, Y. F. Siahaan, and A. Zakir, “ANIMASI EDUKASI BAHAYA KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK,” J. Media Inform., vol. 4, no. 1, pp. 23–30, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.402.

E. Panggabean and J. R. Sagala, “Analisa Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Tenaga Kerja,” J. Media Inform., vol. 2, no. 2, pp. 41–44, Jun. 2021, doi: 10.55338/jumin.v2i2.697.

P. Marpaung, I. Pebrian, and W. Putri, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Kepadatan Penduduk Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 6, 2023.

Downloads

Published

2024-01-20

How to Cite

Rasyid Munthe, I. ., & Sihombing, V. . (2024). Optimisasi Manajemen Sumber Daya pada Sistem Operasi C untuk Lingkungan Cloud Computing. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 96-99. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2721