Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi

Authors

  • Yulia Utami STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia
  • Desi Vinsensia STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia
  • Erwin Panggabean STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2853

Keywords:

Jumlah Produksi, Model Forecasting, Exponential Smoothing, Single Exponential Smoothing, MAPE

Abstract

Adapun tujuan dalam penelitian ini ialah meramalan jumlah penjualan untuk minggu berikutnya dengan menggunakan Single Eksponential Smoothing dan memberikan informasi kepada produsen tentang jumlah bahan baku yang akan dibutuhkan dalam proses pembuatan produksi, dengan mencari kesalahan terkecil melalui MAPE yang telah diuji dengan nilai konstanta alpha. Data dalam penelitian ini diambil berdasarkan data 1 bulan penjualan terakhir pada UMKM produsen keripik pisang didesa Selotong. Dalam pengolahan data peneliti menggunakan 3 Model Exponential Smoothing yaitu: Simple Seanonal Models, Winter’s Additive Models, Winter Multiplicative Models, dari 3 model tersebut peneliti mencari nilai MAPE tekecil untuk digunakan dalam peramalan jumlah produksi berikutnya. Berdasarkan hasil dari ketiga model tersebut didapat nilai MAPE terkecil pada model Winters’ Additive sebesar 11,565 artinya tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan sebenar 11,56% dan peramalan tersebut dapat kategorikan baik. Maka forecast yang dihasilkan berdasarkan model Winters’ Additive ialah hasil forecast berdasarkan tabel diatas diperoleh pada minggu ke-5 hari selasa jumlah produksi sebesar 178 kg, pada minggu ke-5 hari rabu jumlah produksi sebesar 199 kg, pada minggu ke-5 hari kamis jumlah produksi sebesar 228 kg, pada minggu ke-5 hari jumat jumlah produksi sebesar 211 kg, pada minggu ke-5 pada hari sabtu jumlah produksi sebesar 217 kg.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Ihsan, R. Syam, and F. Ahmad, “Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul),” J. Math. Comput. Stat., vol. 1, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.35580/jmathcos.v1i1.9168.

D. . Sartika and H. . Nasution, “Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Di Kota Medan,” KARISMATIKA Kumpul. Artik. Ilmiah, Inform. Stat. Mat. dan Apl., vol. 3, no. 1, pp. 24–35, 2018, doi: 10.24114/jmk.v3i1.8823.

R. Yuniarti, “Analisa Metode Single Exponential Smoothing Sebagai Peramalan Penjualan Terhadap Penyalur Makanan (Studi Kasus : Lokatara Dimsum),” Aliansi J. Manaj. dan Bisnis, vol. 15, no. 2, pp. 29–34, 2021, doi: 10.46975/aliansi.v15i2.63.

P. Penjualan Benang Risqiati and S. Widya Pratama Pekalongan Abstrak, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam,” vol. 10, no. 3, 2021.

B. Schauberger, J. Jägermeyr, and C. Gornott, “A systematic review of local to regional yield forecasting approaches and frequently used data resources,” Eur. J. Agron., vol. 120, 2020, doi: 10.1016/j.eja.2020.126153.

S. Wardah and I. Iskandar, “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan),” J@ti Undip J. Tek. Ind., vol. 11, no. 3, p. 135, 2017, doi: 10.14710/jati.11.3.135-142.

M. Ishaque and S. Ziblim, “Use of Some Exponential Smoothing Models in Forecasting Some Food Crop Prices in the Upper East Region of Ghana,” Math. Theory Model., vol. 3, no. 7, pp. 16–28, 2013.

F. Ahmad, “PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, p. 31, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

A. D. Malik, A. Juliana, and W. Widyasella, “Perbandingan Metode Eksponential Smoothing dan Arima: Studi Pada Perusahaan Barang Konsumsi di Indonesia,” Monet. - J. Akunt. dan Keuang., vol. 7, no. 2, pp. 180–185, 2020, doi: 10.31294/moneter.v7i2.8666.

F. A. Widjajati and E. Fani, “Metode Winter Eksponensial Smoothing Dan Metode Event,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017.

I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.

Alivia Ayudhi Asmaradana and Edy Widodo, “Penerapan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Indeks Harga Konsumen Kota Yogyakarta,” Emerg. Stat. Data Sci. J., vol. 1, no. 1, pp. 30–36, 2023, doi: 10.20885/esds.vol1.iss.1.art4.

Y. Utami, D. Vinsensia, A. Nissa, and S. Sulastri, “Forecasting the Sum of New College Students with Linear Regression Approach,” J. Tek. Inform. C.I.T Medicom, vol. 14, no. 1, pp. 10–15, 2022, doi: 10.35335/cit.vol14.2022.231.pp10-15.

M. A. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019.

T. R. Hutasuhut H Amira, Anggraeni Wiwik, “Bahan Baku Plastik,” J. Tek. POMITS, vol. 3, no. 2, pp. 169–174, 2014.

Downloads

Published

2024-02-20

How to Cite

Utami, Y., Vinsensia, D. ., & Panggabean, E. . (2024). Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 154-160. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2853