Penerapan Naive Bayes Terhadap Sentimen Analisis Media Sosial Twitter Pengguna Kereta Cepat Jakarta-Bandung (Whoosh)

Tifani Agustiranti; Aulia Khalfani  Izzati Kurdiana; Bilal  Al Ghiffari; Elza  Dwi Juniar; Diki  Gita Purnama

doi:10.55338/jikomsi.v7i1.2946

Authors

Tifani Agustiranti Universitas Paramadina
Aulia Khalfani Izzati Kurdiana Universitas Paramadina
Bilal Al Ghiffari Universitas Paramadina
Elza Dwi Juniar Universitas Paramadina
Diki Gita Purnama Universitas Paramadina

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2946

Keywords:

Sentimen Analisis, Kereta Cepat, Twitter, Naive Bayes, Whoosh

Abstract

Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka terkait berbagai layanan publik, termasuk layanan transportasi. Kereta Cepat Jakarta-Bandung (whoosh) adalah salah satu proyek infrastruktur yang penting di Indonesia, menawarkan alternatif transportasi yang efisien antara dua kota metropolitan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penggunaan kereta cepat Jakarta-Bandung (whoosh) melalui data ulasan yang dikumpulkan dari media sosial Twitter. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data melalui crawling Twitter, pelabelan data manual, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanggapan masyarakat cenderung positif terhadap pengguna kereta cepat tersebut dengan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 88%. Meskipun demikian, terdapat sejumlah data yang belum terklasifikasi dengan baik, menunjukkan tantangan dalam mendeteksi sentimen netral dengan tepat. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya analisis sentimen dalam memahami persepsi publik terhadap pengguna layanan transportasi dan potensi pengembangan metode klasifikasi yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen pada data yang kompleks.

Downloads

Download data is not yet available.

References

O. Dina et al., “Jurnal Ilmiah ‘Neo Politea’ FISIP Universitas Al-Ghifari PERSPEKTIF EKOLOGI ADMINISTRASI: PEMBANGUNAN INSFRASTRUKTUR KERETA API CEPAT JAKARTA-BANDUNG,” 2021.

J. Florensius Sianipar, Y. R. Ramadhan, and I. Jaelani, “Analisis Sentimen Pembangunan Kereta Cepat Jakarta-Bandung di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes,” Media Online), vol. 4, no. 1, pp. 360–367, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1033.

S. Wahyu, “Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2023 Perbandingan Model Algoritma Klasifikasi Pada Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Layanan Kereta Cepat Jakarta Bandung (The Whoosh)”.

I. Iwandini, A. Triayudi, and G. Soepriyono, “Analisa Sentimen Pengguna Transportasi Jakarta Terhadap Transjakarta Menggunakan Metode Naives Bayes dan K-Nearest Neighbor,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 4, no. 2, pp. 543–550, Jan. 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2937.

A. Asroviana Putri and R. Febrian Umbara, “Analisis Sentimen terhadap Opini Mahasiswa pada Survei Kepuasan terhadap Fasilitas dan Layanan Universitas Telkom dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes.”

N. Tri Romadloni, I. Santoso, S. Budilaksono, and M. Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri Jakarta, “PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, KNN DAN DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN TRANSPORTASI KRL COMMUTER LINE.”

I. Bagus Nyoman Wijana Manuaba et al., “Volume 5 Nomor 2 Maret Tahun 2022 Analisis Sentimen Data Provider Layanan Internet Pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Dengan Penambahan Algoritma Levenshtein Distance.”

R. T. Wahyuni, D. Prastiyanto, and D. E. Supraptono, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi.”

A. Apriani, H. Zakiyudin, and K. Marzuki, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus Swasta,” Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), vol. 3, no. 1, pp. 19–27, Jul. 2021, doi: 10.30812/bite.v3i1.1110.

R. Fajar, S. Program, P. Rekayasa, N. Lunak, and R. Bengkalis, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter,” vol. 3, no. 1.

K. Yan, D. Arisandi, and ) Tony, “Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN TWITTER TERHADAP KESEHATAN MENTAL MASYARAKAT INDONESIA.”

Y. Nurtikasari, Syariful Alam, and Teguh Iman Hermanto, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 1, no. 4, pp. 411–423, Aug. 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.770.

S. Fransiska, “ANALISIS SENTIMEN TWITTER UNTUK REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) PADA SENTIMEN R PROGRAMMING,” Jurnal Siliwangi, vol. 5, no. 2, 2019.

P. S. M. Suryani, L. Linawati, and K. O. Saputra, “Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Facebook Berbahasa Indonesia,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 18, no. 1, p. 145, May 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i01.p22.

S. Hikmawan et al., “Halaman: 167-176 Terakreditasi Peringkat 5 (SINTA 5) sesuai SK RISTEKDIKTI Nomor,” 2020. [Online]. Available: http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JKI

M. Hudha, E. Supriyati, and T. Listyorini, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN #MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Informatika dan Komputer) Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI, vol. 5, no. 1, pp. 2614–8897, 2022, doi: 10.33387/jiko.

A. H. Tri Jaka, “Preprocessing Text untuk Meminimalisir Kata yang Tidak Berarti dalam Proses Text Mining.”

N. M. A. J. Astari, Dewa Gede Hendra Divayana, and Gede Indrawan, “Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 1, pp. 27–29, Nov. 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.332.

R. P. Sidiq, B. A. Dermawan, and Y. Umaidah, “Sentimen Analisis Komentar Toxic pada Grup Facebook Game Online Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 5, no. 3, p. 356, Sep. 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i3.6571.

A. Z. Amrullah, A. Sofyan Anas, M. Adrian, and J. Hidayat, “Analisis Sentimen Movie Review Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Seleksi Fitur Chi Square,” Jurnal, vol. 2, no. 1, 2020, doi: 10.30812/bite.v2i1.804.