Sistem Informasi Pengolahan Data Peminjaman Buku di Taman Baca Dengan Menggunakan Data Warehouse

Authors

  • Siti Mariyatul Qibtiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Arie Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.55338/jikomsi.v5i2.310

Keywords:

Data warehouse, Metode Kimball, ETL, Power BI

Abstract

Abstrak- - Seiring dengan perkembangan zaman teknologi dan informasi
semakin maju. Teknologi diciptakan untuk memeberikan inovasi dan juga
memberikan manfaat serta kemudahan dalam bidang bisnis maupun kegiatan
perusahaan. Pada Taman Baca Masyarakat (TBM) Jambu, seluruh proses
peminjaman buku tersimpan dalam catatan dan file exel. Banyaknya data buku
dan peminjaman yang telah direkap membuat pengelolaan TBM jambu kesulitan
dalam menganalisis data yang ada oleh karena itu peneliti memberi sebuah solusi
membuat perancangan data warehouse untuk TBM Jambu dengan tujuan untuk
memberikan kemudahan kepada pengelola TBM Jambu dalam menganalisa dan
mengambil keputusan bisnis. Peneliti menggunakan metode kuantitatif deskriptif
untuk penelitiannya dan metode Kimball 4 langkah dalam pemodelan data.
Langkah yang akan dilakukan dalam perancangan data warehouse diantaranya
ada ETL (Extract, Transform dan Load), kemudian data yang sudah di proses
diekstrak dengan membuat tabel dimensi dan fakta, dimensi dan fakta dimasukka
kedalam data base MySQL dengan ekstensi .xml . kemuadian data base diolah
dengan aplikasi power BI. Pada power BI pengolah TBM Jambu dapat
memperoleh kemudahan dalam melakukan analisa data dari beberapa dimensi
yang berbeda dengan waktu yang cepat, tersedianya pangkalan data yang dapat
digunakan untuk menganalisis peroses pengolahan data TBM Jambu dan
membantu dalam membuat keputusan bisnis yang akurat.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2022-08-24

How to Cite

Qibtiyah, S. M., Nugroho, . A., & Firliana, R. (2022). Sistem Informasi Pengolahan Data Peminjaman Buku di Taman Baca Dengan Menggunakan Data Warehouse. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 5(2), 68-75. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v5i2.310