Mengoptimalkan Keamanan Jaringan Memanfaatkan Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Deteksi Dan Respon Ancaman

Authors

  • Novica Handayani Sinaga Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat
  • Deci Irmayani Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat
  • Mila Nirmala Sari Hasibuan Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat

Keywords:

Keamanan jaringan, Kecerdasan buatan (AI), Deteksi ancaman, Respons real-time, Analisis data besar-besaran

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam era digital saat ini, di mana ancaman terhadap sistem informasi semakin kompleks dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keamanan jaringan dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan deteksi dan respons terhadap ancaman. Metode yang digunakan meliputi analisis data besar-besaran untuk mengidentifikasi pola perilaku yang mencurigakan dan penerapan algoritma AI untuk mendeteksi ancaman secara real-time. Penelitian ini mengintegrasikan teknik-teknik AI seperti machine learning dan neural networks untuk mengembangkan sistem yang mampu belajar dari pola serangan yang baru dan tidak diketahui sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi kecerdasan buatan dalam sistem keamanan jaringan dapat signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menghadapi ancaman cyber. AI memungkinkan sistem untuk secara proaktif mengidentifikasi dan merespons ancaman dengan lebih cepat daripada pendekatan konvensional yang mengandalkan aturan-aturan statis. Dengan memanfaatkan kemampuan AI dalam menganalisis data secara mendalam dan mendeteksi anomali, organisasi dapat mengurangi risiko keamanan secara substansial. Implikasi dari temuan ini adalah pentingnya adopsi teknologi AI dalam strategi keamanan IT untuk mengantisipasi dan merespons secara cepat terhadap ancaman yang terus berkembang. Studi ini memberikan kontribusi penting dalam mengarahkan pengembangan teknologi keamanan jaringan menuju perlindungan yang lebih proaktif dan adaptif di masa depan. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa kecerdasan buatan bukan hanya menjadi pilihan, tetapi kebutuhan mendesak dalam menghadapi tantangan keamanan yang semakin kompleks di era digital saat ini. Dengan terus mengembangkan dan mengintegrasikan teknologi AI dalam sistem keamanan jaringan, organisasi dapat meningkatkan tingkat keamanan mereka secara keseluruhan, menjaga integritas data, dan menjaga kelancaran operasi mereka dalam lingkungan yang semakin terhubung dan rentan terhadap serangan cyber

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Salma, “Hubungan antara Aktivitas Truk Batubara dan Konsentrasi Partikulat di Udara Provinsi Jambi”, JuKSIT, vol. 2, no. 1, pp. 8–11, Dec. 2023.

M. A. M. Muda, R. Kartika, and V. A. Isnaini, “Penerapan Prinsip Keadilan Al-Qur’an dalam Sistem Informasi Manajemen Organisasi”, JuKSIT, vol. 2, no. 1, pp. 1–7, Dec. 2023.

M. A. M. Muda and M. Musli, “Pengaruh Pemikiran Jabir Bin Hayyan terhadap Ilmu Alkimia”, JuKSIT, vol. 2, no. 1, pp. 23–27, Dec. 2023.

M. F. Irma and E. Gusmira, “Evaluasi Kebijakan Lingkungan terhadap Emisi Gas Rumah Kaca di Indonesia”, JuKSIT, vol. 2, no. 1, pp. 12–18, Dec. 2023.

N. Harnita, A. M. Putri, D. Fitria, and M. Fajriati, “Karakterisasi Metabolit Sekunder Ekstrak N-Heksana dari Daun Sirsak (Annona muricata l)”, JuKSIT, vol. 2, no. 1, pp. 19–22, Dec. 2023.

P. sianturi, “Implemenstasi Pemodelan Matematika, Simulasi dan Metode Optimasi untuk Peningkatkan Biogas dengan Penekanan pada Proses Berbasis Adsorpsi”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 53–59, Jun. 2023.

P. sianturi, “Implemenstasi Pemodelan Matematika, Simulasi dan Metode Optimasi untuk Peningkatkan Biogas dengan Penekanan pada Proses Berbasis Adsorpsi”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 53–59, Jun. 2023.

marcelino and R. L. Sianturi, “Prediksi Keadaan Tegangan Sisa Dekat Permukaan untuk Benda Uji yang Dibulatkan Keras Menggunakan Model Nonlinier Berbasis Data”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 49–52, Jun. 2023.

rogantino sianturi and roy lamrun Sianturi, “Analisis Lanjutan Distribusi Tegangan Sisa dan Keausan Pahat Milling pada Pemesinan Keras”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 37–42, Jun. 2023.

R. Siagian, “Pengaruh Pola Deteriorasi Heterogen Spasial Terhadap Kekuatan dan Daktilitas Pilar Jembatan Beton Bertulang yang Terkorosi”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 28–32, Jun. 2023.

rogantino sianturi and R. L. Sianturi, “Optimasi Parameter Material untuk Simulasi Pemotongan Ortogonal AISI4140 pada Berbagai Kondisi Tempering”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 43–48, Jun. 2023.

R. L. Sianturi, “Eksperimental Dan Simulasi Transien Suhu Pahat Pada Pemotong Intan Selama Pemesinan Ti-6Al-4V”, JuKSIT, vol. 1, no. 2, pp. 33–36, Jun. 2023.

Downloads

Published

2024-06-29

How to Cite

Sinaga, N. H., Irmayani, D., & Hasibuan, M. N. S. (2024). Mengoptimalkan Keamanan Jaringan Memanfaatkan Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Deteksi Dan Respon Ancaman. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(2), 364-369. Retrieved from https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom/article/view/3582