Mendesain Pembelajaran Masa Depan: Pelatihan Guru MGMP SMK Melalui Perancangan Modul Ajar Berbasis Deep Learning Dengan Memanfaatkan Artificial Intelligent

Saringatun  Mudrikah; Ita Nuryana; Erni Harlina Isdiati; Kardiyem Kardiyem; Dwi Puji Astuti

Authors

Saringatun Mudrikah, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
Ita Nuryana, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
Erni Harlina Isdiati, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
Kardiyem Kardiyem, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
Dwi Puji Astuti, Universitas Negeri Semarang, Indonesia

Keywords:

Teaching Module Artificial Intelligence Deep Learning Instructional Design

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mendorong integrasi teknologi, termasuk Artificial Intelligence (AI), dalam pendidikan, namun pemanfaatan AI untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di SMK di Kota Semarang masih belum optimal. Observasi awal menunjukkan 70% guru belum memanfaatkan AI dalam penyusunan modul ajar dan 60% kesulitan merancang modul berbasis deep learning. Keterbatasan pemahaman dan literasi digital menjadi kendala utama guru dalam menciptakan pembelajaran yang inovatif dan relevan dengan abad ke-21. Solusi masalah tersebut dengan melaksanakan pelatihan komprehensif bagi guru MGMP PKK SMK Kota Semarang, meliputi peningkatan pemahaman konsep deep learning, lokakarya penyusunan modul ajar berbasis deep learning, serta pelatihan praktis pemanfaatan AI untuk pengembangan bahan ajar. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan keberhasilan yang signifikan. Sebanyak 86% guru mencapai skor post-test di atas 75 (peningkatan 25% dari pre-test) terkait pemahaman deep learning dan aplikasi AI. Selain itu, 70% peserta mampu menghasilkan modul ajar inovatif berbasis deep learning yang memenuhi kriteria relevansi, inovasi, dan kemudahan implementasi. Partisipasi aktif guru dalam pelatihan juga mencapai lebih dari 80%. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas guru dalam mengintegrasikan deep learning dan AI, menghasilkan pembelajaran yang interaktif dan adaptif, serta mengurangi beban administratif guru. Pelatihan ini efektif meningkatkan kompetensi guru dalam merancang modul ajar berbasis deep learning dengan AI, berkontribusi pada peningkatan kualitas lulusan SMK. Disarankan untuk membentuk komunitas belajar berkelanjutan dan mengembangkan kurikulum PKK yang lebih adaptif dengan integrasi AI yang mendalam

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alnasyan, B., Basheri, M., & Alassafi, M. (2024). The power of Deep Learning techniques for predicting student performance in Virtual Learning Environments: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6(December 2023), 100231. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100231

Arnolus Juantri E. Oktavianus, Lamhot Naibaho, & Djoys Anneke Rantung. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi. Jurnal Kridatama Sains Dan Teknologi, 05(2), 473–476.

Baniata, L. H., Kang, S., Alsharaiah, M. A., & Baniata, M. H. (2024). Advanced Deep Learning Model for Predicting the Academic Performances of Students in Educational Institutions. Applied Sciences (Switzerland), 14(5). https://doi.org/10.3390/app14051963

Bhardwaj, P., Gupta, P. K., Panwar, H., Siddiqui, M. K., Morales-Menendez, R., & Bhaik, A. (2021). Application of Deep Learning on Student Engagement in e-learning environments. Computers and Electrical Engineering, 93(August 2020), 107277. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107277

Chotitham, S., Wongwanich, S., & Wiratchai, N. (2014). Deep Learning and its Effects on Achievement. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 116(1), 3313–3316. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.754

Elbanna, S., & Armstrong, L. (2024). Exploring the integration of ChatGPT in education: adapting for the future. Management and Sustainability:, 3(1), 16–29. https://doi.org/10.1108/MSAR-03-2023-0016

Farisi, S. Al. (2023). Penerapan Metode Pembelajaran Mendalam Sebagai Upaya Pembentukan Karakter Siswa. Journal of Instructional and Development Researches, 3(6), 279–284.

Gordon, C., & Debus, R. (2002). Developing deep learning approaches and personal teaching efficacy within a preservice teacher education context. British Journal of Educational Psychology, 72(4), 483–511. https://doi.org/10.1348/00070990260377488

Hanis, M., & Wahyudin, D. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Dalam Penyusunan Asesmen Pembelajaran Bagi Guru Sekolah Dasar. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 9(2), 1199–1207. https://doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2252

Pambudi, A. Y., Syafi’i, I., Kartikasari, D. W., Yarkhasy, A., Bulqiyah, H., Prayogo, L. M., Widodo, M., Apriono, D., Sukisno, Syahrial, M. F., Supriatna, U., & Zaki, A. (2023). Pelatihan Pemanfaatan Teknologi AI dalam Pembuatan PTK bagi Guru SDN Karangasem Kecamatan Jenu. Seminar Nasional Paedagoria, 3, 1–8.

Pebrian, Y., & Farhat, M. F. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelligence Dalam Dunia Pendidikan. Abdi Jurnal Publikasi, 2(2), 84–87. https://jurnal.portalpublikasi.id/index.php/AJP/index84

Perrotta, C., & Selwyn, N. (2020). Deep learning goes to school: toward a relational understanding of AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 251–269. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1686017

Putri, R. (2024). Inovasi Pendidikan dengan Menggunakan Model Deep Learning di Indonesia. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Dan Politik (JPKP), 2(2), 69–77.

Putri, V. A., Sotyawardani, K. C. A., & Rafael, R. A. (2023). Peran Artificial Intelligence dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa di Universitas Negeri Surabaya. Prosiding Seminar Nasional Universitas Negeri Surabaya, 2, 615–630.

Rane, N. L. (2024). Education 4.0 and 5.0: integrating Artificial Intelligence (AI) for personalized and adaptive learning. Journal of Artificial Intelligence and Robotics, 1(1), 29–43. https://doi.org/10.61577/jaiar.2024.100006

Silalahi, S. A., Zainal, A., & Sagala, G. H. (2022). The Importance of Deep Learning on Constructivism Approach. Proceedings of the 2nd International Conference of Strategic Issues on Economics, Business and, Education (ICoSIEBE 2021), 204(ICoSIEBE 2021), 243–246. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220104.036

Smith, T. W., & Colby, S. A. (2007). Teaching for Deep Learning. The Clearing House: A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas, 80(5), 205–210. https://doi.org/10.3200/tchs.80.5.205-210

Tsingos, C., Bosnic-Anticevich, S., & Smith, L. (2015). Learning styles and approaches: Can reflective strategies encourage deep learning? Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 7(4), 492–504. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2015.04.006

Wu, X. Y. (2024). Exploring the effects of digital technology on deep learning: a meta-analysis. In Education and Information Technologies (Vol. 29, Issue 1). Springer US. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12307-1

Xuesong Zhaier, Xiaoyan Chu, & Ching Sing Chai. (2021). Una revisión de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación de2010 a 2020. Boletín Das Ciencias,Hindawi -Complexity, 34(93), 73–74. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8326322

Yew, T. M., Dawood, F. K., Narayansany, K., Manickam, M. K. P., Jen, L. S., & Hoay, K. C. (2016). Stimulating Deep Learning Using Active Learning Techniques. Malaysian Online Journal of Educational Sciences, 4(3), 49–57.