Alat Bantu Pembelajaran Sistem Pemilah Sampah Otomatis
DOI:
https://doi.org/10.55338/jpkmn.v6i4.7843Keywords:
Internet of Things (IoT), Sistem pemilah sampahAbstract
Peningkatan jumlah sampah di Indonesia menimbulkan tantangan lingkungan yang signifikan akibat minimnya kesadaran masyarakat untuk memilah sampah. Kondisi ini menuntut adanya inovasi yang efektif sekaligus memiliki nilai edukatif bagi masyarakat. Seiring dengan kemajuan teknologi, berbagai inovasi perangkat teknologi telah dikembangkan guna mendukung efektivitas dalam sistem pemilah sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memilah sampah secara otomatis. Salah satu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang berada di Tangerang adalah SMK Prudent School dimana berdasarkan hasil survey tim pengabdian masyarakat (pengmas) masih minim akan fasilitas pemilah sampah. Oleh karena itu, kegiatan pengmas tahun ini berfokus pada perancangan alat bantu pembelajaran mengenai sistem pemilah sampah. Implementasi sensor yang dikombinasikan dengan IoT dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi pemilahan sampah. Hasil survei kepuasan yang dilakukan oleh tim pengabdian kepada masyarakat pengmas menunjukkan bahwa 98% responden menyatakan sangat setuju bahwa kegiatan ini mudah dipahami serta relevan antara materi yang disampaikan dengan kebutuhan peserta. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan kegiatan pengmas telah sejalan dengan tujuan dan kebutuhan yang telah direncanakan.
Downloads
References
Brotosusilo, A., & Handayani, D. (2020). Dataset on waste management behaviors of urban citizens in large cities of Indonesia. Data in Brief, 32. https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.106053
Falinda, W., Hadian, M. P., & Nuzuluddin, M. (2023). Rancang Bangun Pemilah Sampah Logam, Plastik dan Organik Secara Otomatis Berbasis Internet of Things (Iot. Jurnal Printer: Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer, 1(2), 142–153.
Hanafie, A., Sukirman, K., & Putri, E. M. (2021). Pengembangan Tempat Sampah Cerdas Berbasis Internet of Things (Iot) Studi Kasus Fakultas Teknik Uim. Iltek: Jurnal Teknologi, 16(1), 34–39.
Kahfi, A. (2017). Tinjauan Terhadap Pengelolaan Sampah (Vol. 4, Issue 1). Jurusan Ilmu Hukum Fakultas Syariah dan Hukum.
Kristanti, N., Samsugi, S., Surahman, A., Pratama, F. R., & Adam, I. R. (2022). Penerapan Sensor Ultrasonik Pada Kotak Sampah Otomatis Menggunakan Telegram dan Alarm Suara. Jurnal Teknik dan Sistem Komputer, 3(2), 67–78.
Lubis, I. S., Khair, U., & Lubis, I. (2021). Rancang Bangun Prototype Alat Pemilah Limbah Logam Dan Plastik Otomatis Berbasis Arduino Uno. Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 5(2), 196–206.
Mulyono, S., & Nasution, M. Z. (2022). Rancang Bangun Keranjang Sampah Menggunakan Sensor Ultrasonik Untuk Mengukur Volume Sampah Berbasis Arduino Uno. Zahra: Bulletin Big data, Data Science and Artificial Intelligence, 1(1), 49–54.
Noordi, D. R. P., Prastowo, A. I., Sugiarto, R. A. M., & Hartanti, D. (2022). Perancangan tempat sampah otomatis berbasis Arduino. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 51–54.
Novfitri, A., Kamelia, R., P., M., & R, S. (2025). Penguatan Kompetensi Siswa SMK Votech 1 Tangerang Melalui Workshop Alat Pembelajaran Arduino. PROFICIO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 6(2). https://doi.org/10.36728/jpf.v6i2.5248
Puspasari, F., Satya, P. T., Oktiawati, Y. U., Fahrurrozi, I., & Prisyanti, H. (2020). Analisis Akurasi Sistem sensor DHT22 berbasis Arduino terhadap Thermohygrometer Standar. Jurnal Fisika dan Aplikasinya, 16(1), 40–45.
Ramadhan, B. A., Rizianiza, I., & Manta, F. (2022). Rancang Bangun Tempat Sampah Pemilah Otomatis Berbasis Arduino. Jurnal Rekayasa Mesin, 17(2), 265–274. https://doi.org/10.32497/JRM.V17I2.3283
Revayanti, I. (2023). Pendampingan Karang Taruna Sebagai Pengelola Bank Sampah RW.05 Kelurahan Cipamokolan Kecamatan Rancansari Kota Bandung. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN, 4(1), 364–370.
Sucipto, D. C. (2009). Teknologi Pengolahan Daur Ulang Sampah. GoysenPublishing.
Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of Things for Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 1(1), 22–32. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Kamelia Quzwain, Aisyah Novfitri, Putri Rahmawati, Sevierda Raniprima, Refsi Indra Maulana; Erwin Alfandi, Christanto Triwibisono, Agus Achmad Suhendra

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Suyatno Suyatno, Achmad Udin Zailani, Sevierda Raniprima, Kamelia Quzwain, Atilla Pramudya Nugroho, Sherly Nur Sausanindra, Dick Richard Reinara, Ahmad Habibie Nazri, Siaga Galuga: Digitalisasi Desa Galuga Berbasis IoT , Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara: Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Maret IN PROGRESS
Kamelia Quzwain,
Universitas Telkom Jakarta,
Indonesia


