Citizen Science Berbantuan AI untuk Pembelajaran IPAS Kontekstual bagi Guru SMP Muhammadiyah di Kabupaten Klaten

Muhammad Luthfi Hidayat; Titik  Suryani; Paramitha Cahyani

doi:10.55338/jpkmn.v7i2.8925

Authors

Muhammad Luthfi Hidayat Universitas Muhammadiyah Surakarta
Titik Suryani Universitas Muhammadiyah Surakarta
Paramitha Cahyani Universitas Muhammadiyah Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.55338/jpkmn.v7i2.8925

Keywords:

Sains Masyarakat, Kecerdasan Buatan, Outdoor Learning, Ipas, PlantNet

Abstract

Keterbatasan kompetensi guru dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pendekatan citizen science ke dalam pembelajaran IPAS/ biologi menjadi tantangan dalam mewujudkan pembelajaran abad ke-21 yang kontekstual dan berbasis lingkungan. Permasalahan ini dialami oleh guru-guru SMP Muhammadiyah di Kabupaten Klaten yang belum optimal memanfaatkan AI untuk mendukung kegiatan outdoor learning. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tim pengabdian menyelenggarakan workshop pembelajaran IPAS/ biologi berbasis citizen science berbantuan AI menggunakan aplikasi PlantNet. Kegiatan diikuti oleh 24 guru melalui tahapan sosialisasi, pelatihan konsep citizen science dan AI, praktik identifikasi tumbuhan menggunakan PlantNet, penyusunan modul ajar, serta pendampingan implementasi di sekolah. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner persepsi, dokumentasi kegiatan, dan penilaian portofolio. Hasil menunjukkan tingkat kepuasan peserta yang sangat baik dengan skor rata-rata 4,33 dari skala 5,00. Persepsi guru terhadap potensi AI dalam pembelajaran memperoleh skor 4,08, sedangkan kesiapan implementasi mencapai skor 3,67. Sebanyak 11 dari 24 guru (45,8%) berhasil menerapkan pembelajaran outdoor learning berbasis citizen science berbantuan AI di sekolah masing-masing. Implementasi tersebut dibuktikan melalui portofolio modul ajar, dokumentasi kegiatan bersama siswa, dan verifikasi oleh tim pengabdian. Temuan ini menunjukkan bahwa program tidak hanya meningkatkan pemahaman dan kepercayaan diri guru, tetapi juga mendorong adopsi nyata inovasi pembelajaran IPAS/ biologi berbasis AI di sekolah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Chiu, M. H. (2016). Science education research and practice in Asia: Challenges and opportunities. Science Education Research and Practice in Asia: Challenges and Opportunities, 1–578. https://doi.org/10.1007/978-981-10-0847-4

Fortson, L., Crowston, K., Kloetzer, L., & Ponti, M. (2024). Artificial Intelligence and the Future of Citizen Science. Citizen Science: Theory and Practice, 9(1). https://doi.org/10.5334/CSTP.812

García, I. (2020). Asset-Based Community Development (ABCD): Core principles. In R. Phillips, E. Trevan, & P. Kraeger (Eds.), Research Handbook on Community Development. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781788118477.00010

Gatarira, C., Nsengimana, V., Muterampundu, J., Mukandera, A., & Habimana, O. (2026). Artificial intelligence plant classification complements dichotomous key to enhance student understanding and engagement in plant identification in Rwanda. Discover Education 2026 5:1, 5(1), 285. https://doi.org/10.1007/S44217-026-01237-Y

Hidayat, M. L., Hariyatmi, hariyatmi;, Dwi, setyo astuti;, Sumintono, B., Meccawy, M., & Khanzada, T. J. S. (2023). Digital Competencies Mapping Dataset of Pre-service Teachers in Indonesia. Data.Mendeley.Com. https://doi.org/10.17632/5kwtxjrbzg.2

Lomos, C., Schaap, H., Luyten, J. W., Kesting, F., Lima da Cunha, F., Frieseisen, C., Telli, S., & Fowler, S. (2025). Professional learning communities to facilitate professional development for using digital technology in the classroom: A teacher-based program evaluation. Frontiers in Education, 10, 1611730–1611730. https://doi.org/10.3389/FEDUC.2025.1611730/TEXT

Setda. (2025). Improving Professional Learning Systems to Better Support Today’s Educators How Title II, Part A Offers a Model for State and Local Leadership Photo by Allison Shelley for EDUimages. https://hippasus.com/resources/tte/