SIGAP Wedoro: Digitalisasi Deteksi Dini Status Gizi Balita Berbasis AI di Posyandu Wedoro Sidoarjo

Dewi Rahmawati; Sri Hidayati; Faisal Zaidan Pradana; Yosep Warih Martua Manik; Siti Nafiatul Fauziah; Muhamad Rozi; Aqilah Jihan Nabila; Zahid Abdullah Nur Mukhlisin

Authors

Dewi Rahmawati Universitas Telkom Surabaya
Sri Hidayati Universitas Telkom Surabaya
Faisal Zaidan Pradana Universitas Telkom Surabaya
Yosep Warih Martua Manik Universitas Telkom Surabaya
Siti Nafiatul Fauziah Universitas Telkom Surabaya
Muhamad Rozi Universitas Telkom Surabaya
Aqilah Jihan Nabila Universitas Telkom Surabaya
Zahid Abdullah Nur Mukhlisin Universitas Telkom Surabaya

Keywords:

SIGAP Wedoro, Prediksi Status Gizi Balita (XGBoost), AI Knowledge Base Gizi, Deteksi Dini Stunting, Pemberdayaan Kader, Posyandu Digital

Abstract

Kader Posyandu Wedoro, Kecamatan Waru, Sidoarjo, masih bergantung pada pencatatan manual dan buku manual cetak untuk menghitung status gizi balita, sehingga rentan terhadap keterlambatan pelaporan dan kesalahan interpretasi parameter gizi (stunting, wasting, gizi kurang); aplikasi pendataan sudah tersedia namun fungsinya masih terbatas dan belum menjawab kebutuhan tersebut secara optimal. Kader juga kesulitan memberikan panduan stimulasi perkembangan non-fisik (kognitif, bahasa, sosio-emosional) sesuai buku KIA/KMS, sebagaimana dikonfirmasi melalui wawancara dengan koordinator kader pada 12 Februari 2026. Sebagai solusi, tim pengabdian mengembangkan aplikasi SIGAP Wedoro (Sistem Informasi Gizi dan Pertumbuhan) berbasis web yang mengintegrasikan tiga fitur utama: (1) Modul Prediktif Pertumbuhan Balita berbasis XGBoost untuk memproyeksikan status pertumbuhan anak tiga bulan ke depan; (2) AI Chat sebagai asisten digital bagi orang tua dan kader untuk konsultasi gizi dan stimulasi berbasis pedoman Kemenkes/WHO; serta (3) Dashboard Terpadu, Kalkulator Gizi, Riwayat Anak, dan Rekomendasi Gizi otomatis. Sistem dikembangkan sebagai modul plug-and-play yang berjalan paralel tanpa menggantikan infrastruktur eksisting, dan dapat diakses melalui sigap-wedoro.cloud tanpa instalasi. Pelaksanaan mengikuti tiga tahap: persiapan (koordinasi kebutuhan dan perancangan sistem), pelaksanaan (penyerahan buku manual kepada Kepala Desa serta pelatihan aplikasi kepada petugas posyandu dan orang tua balita), dan evaluasi (kuesioner kepuasan). Evaluasi terhadap 19 responden mitra sasaran menunjukkan tingkat penerimaan tinggi, dengan total tanggapan Setuju dan Sangat Setuju mencapai 94,74%. Luaran meliputi Hak Cipta aplikasi (No. EC002026104022), publikasi pada tiga media massa nasional, serta video dokumentasi pada kanal YouTube Universitas Telkom Surabaya. Kegiatan ini mendukung SDGs #3 dan percepatan penurunan stunting melalui pemberdayaan kader dan orang tua berbasis teknologi human-centered.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2020). Strategi Nasional Percepatan Pencegahan Stunting 2018–2024. Bappenas.

Chen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 785–794. https://doi.org/10.1145/2939672.2939785

Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo. (2025, January 1). Profil Kesehatan Kabupaten Sidoarjo Tahun 2024. Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo.

Dvorak, C., & Phornprapha, P. (2024). Assessment of Generative AI Large Language Model Knowledge in Children’s Nutrition Education. Current Developments in Nutrition, 8, 102770. https://doi.org/10.1016/j.cdnut.2024.102770

Dwihestie, L. K., Ningrum, A. H. P. S., & Mustikaningrum, F. (2024). Training to improve the capacity of posyandu toddler cadres in early detection of stunting. Community Empowerment, 9(10), 1469–1475. https://doi.org/10.31603/ce.12310

Gharieb, M., & Minshawi, W. M. (2025). Knowledge Management Systems and Usability Elements: A Literature Review Knowledge Management Systems-Usability-Evaluation of Knowledge Systems-User Interface Design-Enhancing Usability-User Interfaces. https://doi.org/10.32996/jcsts

Grantham-McGregor, S., Cheung, Y. B., Cueto, S., Glewwe, P., Richter, L., & Strupp, B. (2007). Developmental potential in the first 5 years for children in developing countries. The Lancet, 369(9555), 60–70. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)60032-4

Indrayani, N. (2020). PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DALAM PENCATATAN DAN PELAPORAN BERBASIS WEBSITE DI POSYANDU DESA TEGALTIRTO. Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan, 6(2), 80–87. https://doi.org/10.33023/jpm.v6i2.548

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia tentang Standar Antropometri Anak. Kemenkes RI.

Kementrian Kesehatan RI. (2023). Buku Saku Tumbuh Kembang Anak Usia 0 5 Tahun. Direktorat Kesehatan Keluarga.

Nurjihan, S. F., Setiati, A. T., Febryanti, D. I., Prasetya, I., & Danaryani, S. (2025). DIGITALISASI TIMBANGAN BALITA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN POSYANDU. Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti, 6(1), 91–101. https://doi.org/10.38048/jailcb.v6i1.4568

Purwati, N., Syukron, A., Muningsih, E., Widodo, P., & Natalia, F. (2024). Aplikasi Manajemen Data Balita Pada Posyandu Menggunakan Metode RAD. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 10(1). http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse

Susetyowati, S., Hadi, H., Asdie, A. H., & Hakimi, M. (2014). Penerapan algoritma proses asuhan gizi terstandar berbasis skrining gizi. Jurnal Gizi Klinik Indonesia, 11(1), 20. https://doi.org/10.22146/ijcn.18880

Tai, M.-T. (2020). The impact of artificial intelligence on human society and bioethics. Tzu Chi Medical Journal, 32(4), 339. https://doi.org/10.4103/tcmj.tcmj_71_20

World Health Organization. (2006). WHO Child Growth Standards: Methods and Development. WHO.

Yanuarti Petrika, Desi, & Wiwik Sundari. (2024). PENINGKATAN PENGETAHUAN KADER POSYANDU MELALUI EDUKASI GIZI DAN PEMANFAATAN APLIKASI AKZI BUMIL. Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Indonesia, 3(2), 391–399. https://doi.org/10.34011/jpmki.v3i2.2624