Pemanfaatan Data JKN dan Sistem Informasi Geografis untuk Penguatan Informasi Kesehatan di Kota Samarinda

Lia Kurniasari; Aisyah Zahra; Hairunnisa Ulfia

Authors

Lia Kurniasari Universitas Muhammadiyah
Aisyah Zahra Universitas Muhammadiyah
Hairunnisa Ulfia Universitas Muhammadiyah

Keywords:

Influenza/Ispa, Jaminan Kesehatan Nasional, Pemetaan Spasial, Pelayanan Kesehatan, Puskesmas, Sistem Informasi Geografis

Abstract

Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan BPJS Kesehatan Cabang Samarinda sebagai mitra dalam memanfaatkan data pelayanan Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) agar dapat disajikan secara lebih informatif berdasarkan aspek wilayah. Data pelayanan yang bersumber dari 26 puskesmas masih tersedia dalam bentuk tabular sehingga persebaran fasilitas dan distribusi kasus Influenza/ISPA belum tergambarkan secara visual. Kegiatan ini bertujuan mengolah data sekunder JKN menjadi informasi spasial menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS). Metode kegiatan meliputi pengumpulan dan pengolahan data berdasarkan lokasi puskesmas, periode pelayanan, kelompok usia, jenis kelamin, dan diagnosis, kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta, tabel, dan grafik. Hasil pengolahan data tahun 2025–2026 menunjukkan 137.241 kasus Influenza/ISPA dari 26 puskesmas. Jumlah tertinggi tercatat di Puskesmas Trauma Center sebanyak 9.399 kasus dan terendah di Puskesmas Bantuas sebanyak 1.716 kasus. Berdasarkan usia, kelompok anak memiliki proporsi tertinggi sebesar 45,6%, diikuti dewasa 32,9%, remaja 14,4%, dan lansia 7,2%, dengan total 100,1% akibat pembulatan. Berdasarkan jenis kelamin, perempuan sebesar 52,8% dan laki-laki sebesar 47,2%. Luaran kegiatan berupa peta persebaran 26 puskesmas dan informasi distribusi kasus Influenza/ISPA berdasarkan wilayah yang dapat digunakan sebagai informasi pendukung monitoring dan analisis pelayanan oleh mitra. Evaluasi kegiatan terbatas pada tersedianya luaran informasi spasial dan tidak mengukur perubahan pengetahuan, keterampilan, atau kepuasan mitra.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akram, F., Albar, R., Fadillah, A., & Payana, M. D. (2025). Evaluasi Efektivitas Sistem Pemetaan Digital Fasilitas Kesehatan Berbasis Laravel Dengan Pendekatan Sig Di Kecamatan Kota Sigli. Journal Of Informatics And Computer Science, 11(2), 128–138. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.33143/Jics.V11i2.4962

Balasubramani, K., Prasad, K. A., Kodali, N. K., Abdul Rasheed, N. K., Chellappan, S., Sarma, D. K., Kumar, M., Dixit, R., James, M. M., Behera, S. K., Shekhar, S., & Balabaskaran Nina, P. (2022). Spatial Epidemiology Of Acute Respiratory Infections In Children Under 5 Years And Associated Risk Factors In India: District-Level Analysis Of Health, Household, And Environmental Datasets. Frontiers In Public Health, Volume 10. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.3389/Fpubh.2022.906248

Byun, H. G., Lee, N., & Hwang, S.-S. (2021). A Systematic Review Of Spatial And Spatio-Temporal Analyses In Public Health Research In Korea. Journal Of Preventive Medicine And Public Health = Yebang Uihakhoe Chi, 54(5), 301–308. Https://Doi.Org/10.3961/Jpmph.21.160

Chandran, A., & Roy, P. (2024). Applications Of Geographical Information System And Spatial Analysis In Indian Health Research: A Systematic Review. Bmc Health Services Research, 24(1), 1448. Https://Doi.Org/10.1186/S12913-024-11837-9

Fajriyah, I. (2023). Sistem Informasi Geografis Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Diare Di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2019. Preventif: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 14(1), 38–46. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.22487/Preventif.V14i1.334

Fox, M. P., Murray, E. J., Lesko, C. R., & Sealy-Jefferson, S. (2022). On The Need To Revitalize Descriptive Epidemiology. American Journal Of Epidemiology, 191(7), 1174–1179. Https://Doi.Org/10.1093/Aje/Kwac056

Hamzah, S., Izzaty, A., Wijayanti, R. F., & Aprian, S. D. (2025). Pemetaan Partisipatif Web-Gis Pada Lahan Pertanian Untuk Mendukung Pengelolaan Dan Perencanaan Pembangunan Desa. 8(204), 526–539. Https://Doi.Org/10.33474/Jipemas.V8i3.24114

Immanuela, J. F., Noveyani, A. E., & Meikalynda, A. (2023). Epidemiolgi Deskriptif Hipertensi Di Puskesmas Arjasa Kabupaten Jember. 2(1), 148–159. Https://Doi.Org/10.54259/Sehatrakyat.V2i1.1509

Leosari, Y., Uelmen, J. A., & Carney, R. M. (2023). Spatial Evaluation Of Healthcare Accessibility Across Archipelagic Communities Of Maluku Province, Indonesia. Plos Global Public Health, 3(3), E0001600. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.1371/Journal.Pgph.0001600

Mohammad, H. R., Mufti, A. B., & Eko, H. (2024). Pemetaan Fasilitas Kesehatan Berbasis Sistem Informasi Geografis. Journal Of Innovation Research And Knowledge, 3(9), 2101–2112. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.53625/Jirk.V3i9.9916

Nasution, Y. N., Sitorus, M. Y., Sukandar, K., Nuraini, N., Apri, M., & Salama, N. (2024). The Epidemic Forest Reveals The Spatial Pattern Of The Spread Of Acute Respiratory Infections In Jakarta, Indonesia. Scientific Reports, 14(1), 7619. Https://Doi.Org/10.1038/S41598-024-58390-3

Purwanto, P. (2024). Aplikasi Pendataan Puskesmas Kabupaten Tegal Berbasis Geospasial. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 13(3), 652–662. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.30591/Smartcomp.V13i3.6753

Rahayu, M. J., Rahayu, P., Putri, R. A., & Rini, E. F. (2023). Peran Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Pandemi: Studi Kasus Kecamatan Banjarsari, Kota Surakarta. Region: Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Perencanaan Partisipatif, 18(2), 447–455. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.20961/Region.V18i2.55588

Ramdani, D. Y., Khudori, A. N., & Haris, M. S. (2025). Analisis Kebutuhan Pengguna Aplikasi Mobile Pemesanan Layanan Kesehatan Di Klinik Pratama Menggunakan User Persona Dan User Journey. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(4), 5534–5542. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.36040/Jati.V9i4.13854

Sari, W. P., Firdaus, A. F., Dzaki, D. F., Kurniawan, N. F., & Hidayat, R. M. (2025). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Fasilitas Kesehatan Di Kabupaten Bandung. Jurnal Kridatama Sains Dan Teknologi, 7(01), 123–145. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.53863/Kst.V7i01.1523

Schneider, A., Wagenknecht, A., Sydow, H., Riedlinger, D., Holzinger, F., Figura, A., Deutschbein, J., Reinhold, T., Pigorsch, M., Stasun, U., Schenk, L., & Möckel, M. (2023). Primary And Secondary Data In Emergency Medicine Health Services Research - A Comparative Analysis In A Regional Research Network On Multimorbid Patients. Bmc Medical Research Methodology, 23(1), 34. Https://Doi.Org/10.1186/S12874-023-01855-2

Silalahi, S. D. C., Azharuadin, M., Sihombing, R. D. M., Khasanah, W. E., & Sianipar, R. J. (2024). Analisis Hotspot Cluster: Tinjauan Pola Spasial Dari Ketersediaan Fasilitas Kesehatan Dan Penduduk Di Kalimantan Indonesia. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 12(3), 341–351. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.23887/Jjpg.V12i3.83398

Taufiqurrahman, A. N. U. R. (2024). Peranan Sistem Informasi Geografis (Gis) Dalam Membantu Memetakan Kasus Kesehatan Dan Kerentanan Terhadap Suatu Penyakit Di Masyarakat: Sebuah Tinjauan. Community Service Articles, 1–5. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.65344/Comers.V1i1.30

Utami, P., Asnawi, M., & Firah, A. (2023). Analisis Pemanfaatan Aplikasi Mobile Jaminan Kesehatan Nasional (Jkn) Untuk Meningkatkan Pelayanan Bpjs Kesehatan Di Klinik Pratama Bertha Kota Medan. Jurnal Bisnis Corporate, 8(2), 30–37. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.46576/Jbc.V8i2.4219

Yani, E., & Saputra, I. (2026). Sistem Informasi Geografis Dalam Kesehatan Di Indonesia: Literatur Review. Jurnal Inovasi Dan Kajian Multidisiplin, 2(2), 132–144. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.62710/T111b430

Yin, Z., Dong, Y., Wang, Q., Ma, Y., Gao, Z., Ling, Z., Aihaiti, X., Abudusaimaiti, X., Qiu, R., Chen, Z., & Wushouer, F. (2024). Spatial-Temporal Evolution Patterns Of Influenza Incidence In Xinjiang Prefecture From 2014 To 2023 Based On Gis. Scientific Reports, 14(1), 21496. Https://Doi.Org/10.1038/S41598-024-72618-2

Zain, N. S., Ulya, N., Wasir, R., & Istanti, N. D. (2024). Memanfaatkan Data Untuk Meningkatkan Pengambilan Keputusan Berbasis Bukti Dalam Sistem Kesehatan Indonesia: Memanfaatkan Data Untuk Meningkatkan Pengambilan Keputusan Berbasis Bukti Dalam Sistem Kesehatan Indonesia. Afiasi: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 9(1), 25–34. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.31943/Afiasi.V9i1.352