Klasifikasi Kualitas Air Bersih Menggunakan Metode Naïve baiyes
Keywords:
Naïve Bayes, Air, Klasifikasi, Data Mining, RapidMinerAbstract
Air merupakan kebutuhan penting bagi manusia, namun tidak semua air layak untuk dikonsumsi, sehingga penting untuk menentukan kualitas air yang digunakan untuk konsumsi. Kualitas air yang baik sangat penting, pencemaran air dapat menjadi resiko yang berbahaya. Uji laboratorium saat ini harus dilakukan untuk mengetahui kualitas air. Pengujian ini memerlukan analisis yang kompleks, sehingga penentuan kualitas air membutuhkan waktu yang lebih lama. Klasifikasi merupakan salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk membangun model dari sampel data dalam kelompok yang sama. Oleh karena itu, peneliti melakukan penelitian untuk memprediksi kualitas air dengan melihat beberapa parameter yang terdiri dari data air..Hasil penelitian menggunakan RapidMiner menunjukkan akurasi sebesar 97,35%+/-3,07%, kappa sebesar 0,933+/-0.078 (micro average: 0.933),dan auc sebesar 0.958 +/- 0.060 (micro average: 0.kappa sebesar 0,933+/-0.078 (micro average: 0.933),dan auc sebesar 0.958 +/- 0.060 (micro average: 0.958) (positive class: Tidak Jernih)958) (positive class: Tidak Jernih)
Downloads
References
A. Tangkelayuk and E. Mailoa, “Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN , Naïve Bayes Dan Decision Tree,” vol. 9, no. 2, pp. 1109–1119, 2022.
Y. S. Sari, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Kualitas Air Di Jakarta,” vol. XIII, no. 2, pp. 222–228, 2021.
U. Optimasi and S. Pemasaran, “Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi STMIK Subng, April 2018 ISSN: 2252-4517,” no. April, pp. 84–95, 2018.
R. Forest, “url : http://studentjournal.umpo.ac.id/index.php/komputek,” 2022.
M. A. Rahman, N. Hidayat, and A. A. Supianto, “Komparasi Metode Data Mining K-Nearest Neighbor Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kualitas Air Bersih ( Studi Kasus PDAM Tirta Kencana Kabupaten Jombang ),” vol. 2, no. 12, 2018.
I. Ramadhan, “Data Mining untuk Klasifikasi Penderita Kanker Payudara Berdasarkan Data dari University Medical Center Menggunakan Algoritma Naïve Bayes P ( H | X ) = P ( X | H ) χ P ( H ) / P ( H ),” vol. 7, no. 1, pp. 21–27, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1755.
E. T. Lestari and J. Adhiva, “Implementation Naive Bayes Classifier Algorithm and K-Nearest Neighbor For Obesity Nutritional Status of Children with Disabilities Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifiasi Status Gizi Obesitas Anak Disabilitas,” pp. 1–11, 2022.
M. Yoshe and W. Hadikurniawati, “Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Status Gizi Stunting Pada Balita,” vol. 2019, 2021.
F. Alghifari and D. Juardi, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes,” 2021.
M. M. Mutoffar, M. Naseer, and A. Fadillah, “KLASIFIKASI KUALITAS AIR SUMUR MENGGUNAKAN,” vol. 04, no. 02, pp. 138–146, 2022.
H. Annur, “KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE,” vol. 10, pp. 160–165, 2018.
G. P. Kawani, “Implementasi Naive Bayes,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 1, no. 2, pp. 73–81, 2019, doi: 10.20895/inista.v1i2.73.
“1jurnal,” vol. 10, pp. 191–197, 2019.
S. Kusumadewi, “KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN,” vol. 3, no. 1, pp. 6–11, 2009.
D. Nuswantoro, “DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS,” pp. 1–11, 2009.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Sutisna Sutisna, Mirsandi Nazar Yuniar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Sutisna Sutisna, Dede Sulaiman, Implementasi Pendaftaran Pasien Baru IGD Pada RSUP Persahabatan Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Web , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
