Implementasi Algoritma Naive Bayes Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penjualan Produk Air Mineral
Keywords:
AIR MINERAL, NAÏVE BAYES, DATA MININGAbstract
Kepuasan Pelanggan dalam menjual Air minum Alkali Ph 9 adalah air minum yang di konsumsi oleh tubuh yang mengandung mineral, memiliki rasa yang manis dan ringan. Mengingat penjualan air minum semakin meningkat di setiap daerah selama perkembangannya khususnya dii wilayah Jakarta Pulogebang dan sekitarnya. Saat ini masyarakat sangat berhati hati dan teliti dalam memilih air minum dan harus memiliki ph diatas dari 8, Karena membuat tubuh jauh lebih sehat bugar, berenergi dan vitalitas juga akan meningkat serta menghemat waktu dalam pemesanan. Peningkatan penjualan Air Mineral di toko juga di sebabkan sulitnya mendapatkan air bersih di kota kota yang terdampak kemarau dan kekurangan air bersih pada saat itu. Permasalahan selanjutnya yaitu sulitnya mengalokasikan sumber daya untuk melakukan produksi pada saat permintaan pasar melonjak. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu prediksi sebagai alat penunjang pengambilan keputusan untuk mengetahui perkiraan permintaan pasar. Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes akan di gunakan pada data penjualan air mineral sehingga di hasilkan suatu prediksi / perkiraan. Berdasarkan prediksi Algoritma Naïve Bayes Produsen ingin mengalokasikan sumber daya untuk memenuhi kebutuhan Konsumen.
Downloads
References
Zahwa, Feriska Achlikul, and Imam Syafi’i. "Prediksi Jumlah Air Mineral Teknologi Informasi." Equilibrium: Jurnal Teknika i 19.01 (2022): 61-78, [2]Laia, Otanius, Odaligoziduhu Halawa, and Palindungan Lahagu. "Prediksi penjualan Produk Elektronik Terhadap Pelayanan Publik." Jurnal Akuntansi, Manajemen Dan Ekonomi 1.1 (2022): 70-76.
Fitriyana, Fitriyana, and Adi Sucipto. "Sistem Informasi Penjualan oleh Sales Marketing Pada PT Erlangga Mahameru." Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi 1.1 (2020): 105-110.
Simangunsong, Agustina. "Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Web." Jurnal Mantik Penusa 2.1 (2018).
Islami, Alvin Anzas, and Siti Ramadhani. "Rancang Bangun Sistem Pendataan Hardware." Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis-JTEKSIS 3.2 (2021): 412-418.
Bahri, Syaiful. "Manajemen Pendidikan Inklusi di Sekolah Dasar." Edukatif: Jurnal Ilmu Pendidikan 4.1 (2022): 94-100
Megawaty, Dyah Ayu. "Sistem Monitoring Kegiatan Akademik Siswa Menggunakan Website." Jurnal Tekno Kompak 14.2 (2020): 98-101.
Fardiansyah, Hardi, et al. "Manajemen Pendidikan (Tinjaun Pada Pendidikan Formal)." (2022).
Nurdin, Muhamad. "Mengukur User Experience Sistem Informasi Akademik." INFOTECH journal 6.1 (2020): 7-10.
Rochman, Ibnu. "Analisis SWOT dalam Lembaga Pendidikan (Studi Kasus di SMP Islam Yogyakarta)." Al Iman: Jurnal Keislaman Dan Kemasyarakatan 3.1 (2019): 36-52.
Wahid, Aceng Abdul. "Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi." J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November (2020): 1-5.
Ismatullah, Hadi, and Qadhli Jafar Adrian. "Implementasi Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Ikatan Keluarga Alumni Santri Berbasis Web." Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak 2.2 (2021): 213-220.
Efriyanti, Mery, Rita Irviani Garaika, and Rita Irviani. "Analisis Implementasi Electronic Commerce Untuk Meningkatkan Omset Penjualan Butik Mery Berbasis Web Mobile." Jurnal Signaling 7.2 (2018): 45-51.
Simatupang, Julianto, and Erica Septiani Hendarti. "Implementasi Sistem Informasi Job Portal Pada BPJS Ketenagakerjaan Berbasis Web." Jurnal Intra Tech 5.2 (2021): 48-59.
Mallisza, Danyl, Harry Setya Hadi, and Annisa Tri Aulia. "Implementasi Model Waterfall Dalam Perancangan Sistem Surat Perintah Perjalanan Dinas Berbasis Website Dengan Metode SDLC." Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains 1.1 (2022): 24-35.
Hariyanto, Dicky, Muhammad Qomaruddin, and Trivera Yolanda Sirait. "Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Pendaftaran Sekolah Seni Tari Balet Berbasis Website (Studi Kasus: On Point Balet School)." JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi
Hardiana Said, Nurhafiah Perancangan Sistem Prediksi Kualitas Air yang dapat di konsumsi dengan menerapkan Algoritma K-Nears Neighbor Jurnal TEKNIK Informatika
Hazanisya Priliani Aplikasi Pendukung Keputusan Prediksi Penjualan Air Minum Isi Ulang Menggunakan Metode Trend Moment Jurnal
ILMIAH TEKNIK Informatika
Putri Dwilestari Data Mining Pada Penjualan Air Bersih Di Spam Akidah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Rapid Mainer Jurnal TEKNIK Informatika
Tania triutami, Agus pradana Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap penjualan Air Minum Isi Ulang dengan menggunakan metode Rough Set Jurnal Riset dan Informasi
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Arjun Fricco, Kiki Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Beatrice Yrain, Kiki Setiawan, Komparasi Metode K-Nearest Neighbor Dan Support Vector Machine Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen Produk Skincare Skintific , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi