Perbandingan Metode SAW dan Weighted Product dalam Pemilihan Siswa Berprestasi

Ramson Rikson Maruwahal Sijabat; Richard Parlindungan Simanjuntak; Sardo Pardingotan Sipayung

Authors

Ramson Rikson Maruwahal Sijabat Politeknik Ganesha Medan
Richard Parlindungan Simanjuntak Universitas Tjut Nyak Dhien
Sardo Pardingotan Sipayung Universitas Katolik Santo Thomas

Keywords:

Evaluasi Perankingan, Weighted Product, Simple Additive Weighting, MAE, RMSE, Korelasi Spearman

Abstract

Evaluasi kinerja metode perankingan dalam pemilihan siswa terbaik menjadi aspek penting untuk memastikan akurasi dan keandalan hasil yang diperoleh. Penelitian ini membandingkan hasil perankingan metode Weighted Product (WP) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan peringkat siswa. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Korelasi Spearman untuk mengukur kesesuaian hasil perankingan kedua metode. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai MAE sebesar 0,75, RMSE sebesar 1,52, dan Korelasi Spearman sebesar 0,99. Nilai MAE dan RMSE yang relatif kecil menunjukkan bahwa perbedaan antara hasil perankingan kedua metode tidak signifikan. Sementara itu, nilai Korelasi Spearman yang mendekati 1 menunjukkan bahwa hasil perankingan metode WP dan SAW memiliki hubungan yang sangat kuat dan searah. Dengan demikian, kedua metode ini dapat digunakan secara efektif dalam pemilihan siswa terbaik dengan hasil yang relatif konsisten dan selaras satu sama lain.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Uno, H. B., & Lamatenggo, N. (2012). Motivasi Berprestasi: Teori dan Pengukurannya. Jakarta: Bumi Aksara.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Saaty, T. L. (2008). Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98.

Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems. 9th Edition. Pearson Education.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Yoon, K. P., & Hwang, C. L. (1995). Multiple Attribute Decision Making: An Introduction. Sage Publications.

Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.

Muslihudin, A., & Rahayu, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Informatika, 15(2), 81-89.

Sholihat, N., & Gustian, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMK Dwi Warna Sukabumi. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(2), 245-252.

Prasetyo, A., & Rahayu, S. (2022). Perbandingan Metode SAW dan WP dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(1), 45-52.

Willmott, C. J., & Matsuura, K. (2005). Advantages of the Mean Absolute Error (MAE) over the Root Mean Square Error (RMSE) in assessing average model performance. Climate Research, 30(1), 79-82.

Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific Model Development, 7(3), 1247-1250.

Zar, J. H. (1972). Significance testing of the Spearman rank correlation coefficient. Journal of the American Statistical Association, 67(339), 578-580.

Purba, D. E. R., & Sitorus , C. A. . (2023). Analisis Asosiasi Latar Belakang Mahasiswa Terhadap Capaian Nilai Akademik Menggunakan Algoritma Apriori Di Fakultas Ilmukomputer Universitas Katolik Santo Thomas. KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer), 4(2), 93–102.