Penerapan Algoritma C.45 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Posyandu Desa Sukalilah Cibatu Kabupaten Garut Jawa Barat

Authors

  • Sri Lestari STIKOM Cipta Karya Informatika,Duren Sawit Jakarta Timur
  • Runi Amanda Amalia Sekolah Ilmu Tinggi Komputer Cipta Karya Informatika

Keywords:

Kata kunci : Status Gizi, Balita, Algoritma C4.5, Klasifikasi

Abstract

Pengukuran status gizi balita dapat dinilai dengan mengukur tubuh manusia yang dikenal dengan istilah “Antropometri”. Posyandu di Desa Sukalilah Cibatu Kabupaten Garut Jawa Barat salah satunya yang dapat melakukan pemeriksaan dan pengukuran antropometri agar dapat mengetahui status gizi balita dengan cara orang tua berkonsultasi dengan kader atau petugas kesehatan. Standar rujukan yang dipakai untuk penentuan klasifikasi status gizi dengan antropometri berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2020 tentang Standar Antropometri. Untuk mengukur antropometri disini menggunakan indeks BB/U, karena dapat lebih mudah dimengerti oleh masyarakat umum dan sensitif untuk dapat melihat status gizi jangka pendek Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode klasifikasi Data Mining algoritma C4.5. Tujuan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi status gizi tersebut dan mendapatkan hasil status gizi agar lebih akurat dan efisien. Hasil akurasi yang diperoleh dari aplikasi rapidminer dengan status gizi kategori baik dan buruk yaitu 95,50%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Ulfah, P. B. Jepara, P. Korespondensi, and D. Tree, “Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Comparison of C4 . 5 Algorithm With the Nave Bayes Classifier Algorithm for Classification of Nutritional Status of Toodler,” Disprotek, vol. 13, no. 1, pp. 1–10, 2022, doi: 10.34001/jdpt.v12i2.

H. S. T. B. Hafizan and A. N. S. T. B. Putri, “Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi,” J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 2, pp. 68–72, 2020.

S. Febriani and H. Sulistiani, “Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5,” 89Jurnal Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 4, pp. 89–95, 2021.

T. Vol, A. Juni, and C. B. Pso, “EKSKLUSIF MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Jurnal Ilmiah ‘ Technologia ’ Technologia ” Vol 9 , No . 2 , April – Juni 2018 Jurnal Ilmiah ‘ Technologia ,’” vol. 9, no. 2, pp. 120–124, 2018.

M. Sari, A. Perdana Windarto, and H. Okprana, “Penerapan Data Mining Klasifikasi C4.5 Pada Penerima Beasiswa di SMK Swasta Anak Bangsa,” BEES Bull. Electr. Electron. Eng., vol. 1, no. 3, pp. 115–121, 2021.

H. P. Tambunan and S. Zetli, “Jurnal Comasie,” vol. 3, no. 3, pp. 21–30.

V. No, “Mining Decission Tree algoritma,” vol. 5, no. 2, pp. 316–326, 2022.

A. Z. Zami, O. Nurdiawan, and G. Dwilestari, “Klasifikasi Kondisi Gizi Bayi Bawah Lima Tahun Pada Posyandu Melati Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 3, p. 305, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.

M. Mahpuz, A. Muliawan Nur, and L. M. Samsu, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Dames Damai Kabupaten Lombok Timur,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 72–81, 2022, doi: 10.29408/jit.v5i1.4414.

N. Sunanto and G. Falah, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 7, no. 2, pp. 208–216, 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i2.2435.

A. Nurjana, A. P. Windarto, and H. Qurniawan, “Implementasi data mining dalam memprediksi prestasi siswa dengan algoritma c4.5,” SmartEDU, vol. 1, no. 4, pp. 171–180, 2022.

I. Santosa, H. Rosiyah, and E. Rahmanita, “Implementasi Algoritma Decision Tree C.45 Untuk Diagnosa Penyakit Tubercolusis (TB),” J. Ilm. NERO, vol. 3, no. 3, pp. 169–176, 2018.

H. Saleh, J. T. Informatika, and F. I. Komputer, “Analisa Faktor Penyebab Stunting Menggunakan Algoritma C4 . 5,” Sci. Comput. Sci. Informatics J., vol. 3, no. 1, pp. 11–17, 2020.

A. Purwanto, A. Primajaya, and A. Voutama, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 390, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41959.

W. Wahyudi, “Optimasi Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Menggunakan Algoritma C4.5 Adaboost Classification,” Komputerisasi Akunt., vol. 12, no. 2, p. 45, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.stekom.ac.id/index.php/kompak

Downloads

Published

2023-08-21

How to Cite

Lestari, S., & Runi Amanda Amalia. (2023). Penerapan Algoritma C.45 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Posyandu Desa Sukalilah Cibatu Kabupaten Garut Jawa Barat. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), 177-182. Retrieved from https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/1375

Issue

Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi

Section

Article

License

Copyright (c) 2023 Sri Lestari, Runi Amanda Amalia

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.