Analisis Diskriminan Dalam Pengklasifikasian Kemiskinan Pada Kota/Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara
Keywords:
Pengklasifikasian , Diskriminan, KemiskinanAbstract
Pembangunan manusia didefinisikan sebagai suatu proses untuk perluasan pilihan yang lebih banyak kepada penduduk melalui upaya-upaya pemberdayaan yang mengutamakan peningkatan kemampuan dasar manusia. Nilai kebutuan dasar yang harus dapat diperoleh setiap orang agar tidak terkategori miskin yang kemungkinan disebut garis kemiskinan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model untuk mengklasifikasikan kemiskinan pada kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara dengan faktor indeks pembangunan manusia, tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan upah minimum pada kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara. Multivariate Analisis diskriminan merupakan salah satu metode analisis multivariat yang digunakan untuk mengklasifikasikan beberapa kelompok data yang sudah terkelompokkan dengan cara membentuk kombinasi linier fungsi diskriminan. Dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa analisis diskriminan dapat digunakan untuk menggolongkan kemiskinan di kota/kabupaten di sumatera utara berdasarkan variabel kemiskinan.
Downloads
References
M. Sianturi and N. Andika, “Peningkatan Efisiensi Penelusuran Aset melalui Sistem Manajemen Aset dan Analytical Hierarchy Process,” J. Sist. Inf., vol. 2, 2022.
M. R. Syahwana and R. M. Simanjorang, “Analisa Sistem Pakar Metode Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tubercolosis,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.
R. Sitepu, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neigbor Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.
A. R. Faqih and A. A. Widya, “Implementasi Aplikasi E-Ticket pada Bumdes Desa Sumbermulyo Kec. Jogoroto Kab. Jombang sebagai Solusi Digitalisasi Pengelolaan Tiket.,” vol. 2, 2023.
F. F. Nugraha and E. A. Firdaus, “Implementasi Permainan Instruksional sebagai Media Pembelajaran untuk Meningkatkan Kualitas Pendidikan di SMA,” J. Sist. Inf., vol. 2, 2022.
A. Simangunsong, R. M. Simanjorang, and H. Fahmi, “Penerapan Metode Composite Performance Index Dalam Seleksi Penerimaan Calon Laboran,” vol. 1, 2022.
A. Suaib and I. I. Tritosmoro, “Perbandingan Performa Metode Local Binary Pattern dan Random Forest dalam Identifikasi COVID-19 pada Citra X-ray Paru-paru.,” vol. 2, 2023.
I. M. Sianturi and D. Harinto, “Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest pada Prediksi Penetapan Tarif Penerbangan dengan Menggunakan Auto-ML,” J. Sist. Inf., vol. 2, 2022.
E. Murniyasih and A. Jamlean, “Perancangan Prototype Sistem Kartu Pelajar Cerdas Berbasis RFID di MA Insan Kamil Kota Sorong,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.
D. E. Frans, “Peningkatan Produksi Budidaya Perikanan dengan Penerapan Algoritma Apriori dan Association Rule,” vol. 2, 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Puteri Fajar Addini, Windy Windy, Adi Purwanto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Puteri Fajar Addini, Kevin Raih Saputra Dakhi, Putri Cania Tarigan, Identifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Teknik Informatika dan Bisnis Digital Menggunakan Regresi Logistik Binary , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
- Puteri Fajar Addini, Kevin Raih Saputra Dakhi, Putri Cania Br Tarigan, Analisis Pada Produk Susu Berdasarkan Komposisi Yang Terkandung Menggunakan Metode Hierarki Cluster , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi