Identifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Teknik Informatika dan Bisnis Digital Menggunakan Regresi Logistik Binary
DOI:
https://doi.org/10.55338/saintek.v5i3.2792Keywords:
Nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Analisis Regresi Logistik, Faktor-FaktorAbstract
Dalam proses pendidikan tinggi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator keberhasilan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi logistik biner dan mengidentifikasi faktor-faktor yang dapat memengaruhi IPK mahasiswa program studi teknik informatika dan bisnis digital. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif program studi teknik informatika dan bisnis digital T.A 2020/2021 yang berjumlah 50 mahasiswa dan T.A 2021/2022 yang berjumlah 50 mahasiswa total keseluruhan populasi adalah sebanyak 120 mahasiswa, dengan jumlah responden yang mengembalikan kuesioner penelitian sebanyak 100 responden. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai variabel respon (Y) dan jenis kelamin (), usia (),tempat tinggal (), lama belajar (). program studi, jenis kelamin dan usia berpeluang memiliki pengaruh terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa teknik informatika dan bisnis digital di STMIK Pelita Nusantara.
Downloads
References
Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. New York: John Willey & Sons.
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (second edition). New York: John Willey & Sons.
Draper, N. R. & H. Smith. (1998). Analisis Regresi Terapan. New York : John Wiley and Sons, Inc
Diminarni P. 2010. Pengaruh Motivasi Belajar, Gaya Belajar dan Berpikir Kritis Terhadap Indeks Prestasi Kumulatif [skripsi]. Fakultas Ekonomi Universitas Pembangunan Nasional Veteran, Jawa Timur.
Hendayana, R. (2012). Application Method of Logistic Regression Analyze the Agricultural Technology Adaption.
Hendayana, R. (2012). Application Method of Logistic Regression Analyze the Agricultural Technology Adaption.
Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression (Second Edition). New York: John. Wiley & Sond,INC.Juanda, B (2009). EKONOMETRIKA: Pemodelan dan Pendugaan. IPB Press
Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2010). Logistic Regression (third edition). New York: Springer
Ningtias, I. P., & Rahayu, S. P. (2017). Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Timur Tahun 2015 Menggunakan Regresi Spasial. jurnal SAINS DAN SENI ITS, 212-218
Oke & Oyeka, I. C. A. (2013). Estimating The Fisher's Scoring Matrix Formula from Logistic Model. American Journal Of Theoretical and Applied Statistics. 2013
Pawitan Y., 2001. All Likelihood: Statistical Modelling and Inference Using Likelihood. Clarendon Press, Oxford.
Peraturan Rektor UNSRAT No. 01/UN12/PP/2013 tentang Pedoman Penyelenggaraan Akademik di Universitas Sam Ratulangi.
Seidu A. A., 2021. A Multinomial Regression Analysis of Factors Associated with Antenatal Care Attendance Among Women in Papua New Guinea. Public Health in Practice, Vol. 2, No. 100161, 1–7
Tiro, M. A. (2004). Analisis Regresi dengan Data Kategori(second edition). Makassar: Andira Publisher. Tiro, M. A., Sukarna., & Aswi. (2008). Pengantar Teori Peluang. Makassar: Andira Publisher
Walpole, R. E. (2017). Pengantar Statistika (third edition). Jakarta: PT Gramedia
Yanagihara K., Kamo, K., Imory, S., & Satoh, K., 2012. Biased-corrected AIC for Selecting Variables in Multinomial Logistic regression models. Linear Algebra and Its Applications, Vol. 436, 4329 – 4341
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Sains dan Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Similar Articles
- Wahyu Septian, Frencis Matheos Sarimole, Komparasi Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Isu Penundaan Pemilu 2024 Pada Twitter Dengan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- Puteri Fajar Addini, Windy Windy, Adi Purwanto, Analisis Diskriminan Dalam Pengklasifikasian Kemiskinan Pada Kota/Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
- Puteri Fajar Addini, Kevin Raih Saputra Dakhi, Putri Cania Br Tarigan, Analisis Pada Produk Susu Berdasarkan Komposisi Yang Terkandung Menggunakan Metode Hierarki Cluster , Jurnal Sains dan Teknologi: Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi
