Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop

Untung  Surapati; Magfiratul  Jannah

doi:10.55338/saintek.v5i3.2738

Authors

Untung Surapati SekolahTinggi Ilmu Komputer Cipta Karya informatika, Jakarta Timur, Indonesia
Magfiratul Jannah SekolahTinggi Ilmu Komputer Cipta Karya informatika, Jakarta Timur, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/saintek.v5i3.2738

Keywords:

K-Means, Merchandise K-Pop, Customer, Minat, Data Mining

Abstract

Teknik data mining dengan menggunakan metode k-means untuk mengidentifikasi minat pembelian merchandise K-Pop oleh customer. Metode k-means digunakan untuk membagi data customer menjadi beberapa kelompok berdasarkan preferensi pembelian merchandise K-Pop. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari transaksi pembelian di toko merchandise K-Pop. Data tersebut diolah menggunakan algoritma k-means untuk membangun kelompok-kelompok customer yang memiliki preferensi pembelian merchandise K-Pop yang sama. Analisis kemudian dilakukan untuk mengetahui kesamaan antara kelompok-kelompok tersebut dan untuk mengevaluasi kesesuaian kelompok dengan kategori merchandise K-Pop yang tersedia ditoko merchandise K-Pop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining dengan menggunakan metode k-means dapat memberikan informasi yang berguna dalam mengidentifikasi minat pelanggan terhadap pembelian merchandise K-Pop. Dengan menggunakan teknik ini, peneliti dapat menghasilkan kelompok-kelompok customer yang memiliki preferensi yang sama dalam pembelian merchandise K-Pop. Setelah data dianalisis dengan metode K-Means, ditemukan bahwa terdapat 2 kelompok minat pembelian yang berbeda. Kelompok pertama memiliki minat yang rendah dalam pembelian merchandise K-Pop, sementara kelompok kedua memiliki minat yang tinggi. Analisis ini membantu untuk memahami minat Customer dan memberikan informasi penting bagi toko merchandise K-Pop untuk meningkatkan penjualan dan strategi pemasaran.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. Amin, D. S. Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode K-Means dalam Penjualan Produk Souq.Com,” Appl. Inf. Syst. Manag., vol. 5, no. 1, pp. 7– 14, Apr. 2022, doi: 10.15408/aism.v5i1.22534.

H. Annur, “Penerapan Data Mining Menentukan Strategi Penjualan Variasi Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Luxor Variasi Gorontalo),” 2019.

A. Asroni, H. Fitri, and E. Prasetyo, “Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik),” Semesta Tek., vol. 21, no. 1, 2018, doi: 10.18196/st.211211.

H. Effendi, A. Syahrial, S. Prayoga, and W. D. Hidayat, “Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Lahan Sawit Produktif pada PT Kasih Agro Mandiri APPLICATION OF K-MEANS CLUSTERING METHOD FOR GROUPING PRODUCTIVE PALM OIL LAND AT PT KASIH AGRO MANDIRI,” TEKNOMATIKA, vol. 11, no. 02, pp. 1–5, 2021.

E. Fammaldo and L. Hakim, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA UNTUK PROGRAM KARTU INDONESIA PINTAR,” 2018.

K. Fatmawati and A. P. Windarto, “DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI,” 2018. [Online]. Available: https://www.depkes.go.id/.

D. I. T. Hijab, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI MINAT CUSTOMER,” vol. 15, no. 2, pp. 241–246, 2019, doi:10.33480/pilar.v15i2.650.

J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,” vol. 5, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.

J. Nasir, “PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKAN BUKU DENGAN METODE K-MEANS,” J. SIMETRIS, vol. 11, no. 2, 2020.

V. Novita Sari and D. Maharani, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA UNTUK MENGANALISA KUALITAS LULUSAN,” vol. IV, no. 2, pp. 133–140, 2018.

S. Nurajizah and A. Salbinda, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Fashion Hijab Banten,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 7, no. 2, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

R. Oktavia et al., “Penerapan Metode Algoritma K-means Dalam Pengelompokan Angka Harapan Hidup Saat Lahir Menurut Provinsi.” [Online]. Available: www.bps.go.id/

A. Prasatya, R. R. A. Siregar, and R. Arianto, “Penerapan Metode K-Means Dan C4.5 Untuk Prediksi Penderita Diabetes,” PETIR, vol. 13, no. 1, pp. 86– 100, Mar. 2020, doi: 10.33322/petir.v13i1.925.

D. I. Ramadhani, O. Damayanti, O. Thaushiyah, and A. R. Kadafi, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana Alam,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 3, p. 749, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4326.

N. Rofiqo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) PENERAPAN CLUSTERING PADA PENDUDUK YANG MEMPUNYAI KELUHAN KESEHATAN DENGAN DATAMINING K-MEANS”, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik