Analisis Pengaruh Fluktuasi Sumber Daya Listrik Terhadap Keakuratan Pengukuran Daya Dengan Teknik Pembobotan Di Jaringan Distribusi
DOI:
https://doi.org/10.55338/jumin.v6i3.6145Keywords:
Fluktuasi Sumber Daya Listrik, Pengukuran Daya, Pembobotan, Energi Terbarukan, Efisiensi PengukuranAbstract
Pengukuran daya listrik merupakan elemen penting dalam sistem distribusi energi, yang berhubungan langsung dengan efisiensi, penghematan energi, dan pengelolaan biaya. Namun, fluktuasi sumber daya listrik, khususnya yang berasal dari energi terbarukan seperti tenaga surya dan angin, sering kali mempengaruhi keakuratan pengukuran daya dalam jaringan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fluktuasi sumber daya listrik terhadap keakuratan pengukuran daya dan mengevaluasi efektivitas teknik pembobotan dalam meningkatkan akurasi pengukuran pada sistem distribusi listrik. Dengan menggunakan pendekatan eksperimen kuantitatif, hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik pembobotan dapat secara signifikan mengurangi kesalahan pengukuran daya, dengan penurunan kesalahan rata-rata sebesar 4.9%, serta pengurangan MAE dan RMSE. Pembobotan ini memberikan perhatian lebih pada fluktuasi daya, baik dari sisi waktu, jenis sumber daya, dan intensitas beban, sehingga menghasilkan pengukuran yang lebih stabil dan akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik pembobotan efektif dalam meningkatkan stabilitas dan efisiensi pengukuran daya, terutama dalam menghadapi fluktuasi sumber daya yang dinamis. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pengembangan metode pengukuran yang lebih efisien untuk sistem distribusi listrik yang mengandalkan sumber daya terbarukan.
Downloads
References
B. Nurdiyansyah, Z. Tharo, and S. Aryza, “Analisa Pemakaian Energi Listrik Pada Gedung Kantor CV. Karya Sembilan Kota Medan: Analysis of Electrical Energy Consumption in The Office Building CV. Karya Sembilan Medan City,” J. Tek. Elektro dan Komput., vol. 12, no. 3, pp. 181–188, 2023.
R. Rauf, “Perencanaan Dan Operasi Sistem Tenaga Listrik,” 2023, Penerbit Kita Menulis.
Z. Wahyuzi, “Analisis dan Prediksi Konsumsi Listrik Smart Office Berbasis IoT Terhadap Faktor Internal dan Eksternal Menggunakan Deep Learning,” 2024, Universitas Islam Indonesia.
A. Z. Ifani, V. Alviani, D. Suryanti, and N. W. Asbara, “Pengoptimalan Internet of Medical Things (IoMT) untuk Pelayanan Kesehatan,” J. Fokus Elektroda Energi List. Telekomun. Komputer, Elektron. dan Kendali), vol. 9, no. 4, pp. 234–238, 2024.
A. Suherman and E. Siska, “Manajemen Sumber Daya Manusia,” Yayasan Drestanta Pelita Indones., 2025.
T. V. Yastica, M. A. Pulungan, and M. Rendra, “Sistem Monitoring Berbasis IoT pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro Tangsijaya,” War. LPM, pp. 196–205, 2024.
A. Maulana and S. Sy, Cooperation Management System Model Kerjasama Sipil-Militer dalam Pengelolaan Sumber Daya Nasional. MEGA PRESS NUSANTARA, 2024.
A. Kiswantono, “SISTEM MONITORING DAN PROTEKSI MOTOR MINI CONVEYOR TERHADAP ANOMALI ARUS DAN TEGANGAN BERBASIS IOT,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 2, 2025.
F. B. Yudistira, D. T. Utomo, and S. H. Riono, “Inovasi Proteksi dan Monitoring Listrik Rumah”.
D. S. YANARATRI, S. SUTEDJO, A. D. FIRMANSYAH, I. IRIANTO, R. RAKHMAWATI, and A. F. ADILA, “Estimasi SOC Saat Discharging pada Baterai VRLA Berbasis Elman Backpropagation,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 12, no. 4, p. 862, 2024.
D. Melindah and E. R. Wulan, “Penggunaan Indeks Harga dalam Menganalisis Pergerakan Harga Komoditas Pangan di Indonesia Periode 2017-2023,” EKALAYA J. Ekon. Akunt., vol. 2, no. 4, pp. 67–77, 2024.
R. E. Kinasih, “Studi Literatur: Analisis Pengaruh Perubahan Kecepatan Angin pada (PLTA) Pembangkit Listrik Tenaga Angin,” PHYDAGOGIC J. Fis. dan Pembelajarannya, vol. 6, no. 2, pp. 109–116, 2024.
I. Ardiansah, S. H. Putri, A. Y. Wibawa, and D. M. Rahmah, “Optimalisasi Ketersediaan Air Tanaman dengan Sistem Otomasi Irigasi Tetes Berbasis Arduino Uno dan Nilai Kelembaban Tanah,” Ultim. J. Tek. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 78–84, 2018.
M. Sodikin and Y. Purnomo, Manajemen Sumber Daya Manusia. Deepublish, 2023.
A. B. Raharjo, A. Ardianto, and D. Purwitasari, “Random Forest Regression Untuk Prediksi Produksi Daya Pembangkit Listrik Tenaga Surya,” Briliant J. Ris. dan Konseptual, vol. 7, no. 4, pp. 1058–1075, 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Gunawan Sihombing, Muhammad Wahyu Pratama

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Gunawan Sihombing, Irwansyah Putra, Kurniawan Lubis, Devi Maiya Sari Nasution, Husni Thamrin, Optimalisasi Konversi Energi Gelombang Laut menjadi Listrik Menggunakan Metode Point Absorber untuk Wilayah Pesisir Indonesia , Jurnal Media Informatika: Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
- Irfansyah Siregar, Marvin Frans Sajti Hutabarat, Gunawan Sihombing, Edi Sarman Hasibuan, Supri Ramadhani, Joko Arif Setiawan, , Pengaruh Penggunaan Teknologi Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) dalam Sistem Pembangkit Energi Listrik Berbasis Tenaga Surya , Jurnal Media Informatika: Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika
Gunawan Sihombing,
Universitas Amir Hamzah,
Indonesia 








