Mengoptimalkan Keamanan Jaringan: Memanfaatkan Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Deteksi Dan Respon Ancaman
Keywords:
Keamanan jaringan, Kecerdasan buatan (AI), Deteksi ancaman, Respons real-time, Analisis data besar-besaranAbstract
Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam era digital saat ini, di mana ancaman terhadap sistem informasi semakin kompleks dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keamanan jaringan dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan deteksi dan respons terhadap ancaman. Metode yang digunakan meliputi analisis data besar-besaran untuk mengidentifikasi pola perilaku yang mencurigakan dan penerapan algoritma AI untuk mendeteksi ancaman secara real-time. Penelitian ini mengintegrasikan teknik-teknik AI seperti machine learning dan neural networks untuk mengembangkan sistem yang mampu belajar dari pola serangan yang baru dan tidak diketahui sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi kecerdasan buatan dalam sistem keamanan jaringan dapat signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menghadapi ancaman cyber. AI memungkinkan sistem untuk secara proaktif mengidentifikasi dan merespons ancaman dengan lebih cepat daripada pendekatan konvensional yang mengandalkan aturan-aturan statis. Dengan memanfaatkan kemampuan AI dalam menganalisis data secara mendalam dan mendeteksi anomali, organisasi dapat mengurangi risiko keamanan secara substansial. Implikasi dari temuan ini adalah pentingnya adopsi teknologi AI dalam strategi keamanan IT untuk mengantisipasi dan merespons secara cepat terhadap ancaman yang terus berkembang. Studi ini memberikan kontribusi penting dalam mengarahkan pengembangan teknologi keamanan jaringan menuju perlindungan yang lebih proaktif dan adaptif di masa depan. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa kecerdasan buatan bukan hanya menjadi pilihan, tetapi kebutuhan mendesak dalam menghadapi tantangan keamanan yang semakin kompleks di era digital saat ini. Dengan terus mengembangkan dan mengintegrasikan teknologi AI dalam sistem keamanan jaringan, organisasi dapat meningkatkan tingkat keamanan mereka secara keseluruhan, menjaga integritas data, dan menjaga kelancaran operasi mereka dalam lingkungan yang semakin terhubung dan rentan terhadap serangan cyber.
Downloads
References
A. Suaib and I. I. Tritosmoro, “Perbandingan Performa Metode Local Binary Pattern dan Random Forest dalam Identifikasi COVID-19 pada Citra X-ray Paru-paru.,” vol. 2, 2023.
I. M. Sianturi and D. Harinto, “Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest pada Prediksi Penetapan Tarif Penerbangan dengan Menggunakan Auto-ML,” J. Sist. Inf., vol. 2, 2022.
E. Murniyasih and A. Jamlean, “Perancangan Prototype Sistem Kartu Pelajar Cerdas Berbasis RFID di MA Insan Kamil Kota Sorong,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.
D. E. Frans, “Peningkatan Produksi Budidaya Perikanan dengan Penerapan Algoritma Apriori dan Association Rule,” vol. 2, 2023.
W. Purba, “Optimasi Proses Pengolahan Sarang Burung Walet: Studi Kasus Analisis Keuntungan dan Biaya Menggunakan Algoritma C5.0,” J. Sist. Inf., vol. 2, 2022.
F. F. Nugraha and E. A. Firdaus, “Implementasi Permainan Instruksional sebagai Media Pembelajaran untuk Meningkatkan Kualitas Pendidikan di SMA,” J. Sist. Inf., vol. 2, 2022.
R. Sitepu, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neigbor Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit,” J. Sist. Inf., vol. 1, 2022.
N. D. Farhanah, “Optimalisasi Penentuan Kinerja Perawat Terbaik di Klinik Amanah dengan Sistem Pendukung Keputusan dan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 2, 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Ebrika Nadia Simanjuntak, Deci Irmayani, Fitri Aini Nasution, Tinjauan Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Keamanan Jaringan: Tantangan Dan Prospek Masa Depan , Jurnal Media Informatika: Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Media Informatika
- Dida Dwiyanti, Deci Irmayani, Volvo Sihombing, Optimal Biaya Pengiriman Beras Menggunakan Model Transportasi Motode North Westh Corner (NWC) , Jurnal Media Informatika: Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Media Informatika
- Apri Muwanti, Budianto Bangun, Deci Irmayani, Penentuan Strategi Pengembangan Ternak Itik Albino Dengan Metode Analytical Hierarchiprocess (AHP) , Jurnal Media Informatika: Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Media Informatika Edisi Januari - April IN PRESS