Clustering Data Penyakit Pasien Pada Puskesmas Mulyaguna Menggunakan Algoritma K-Means

Authors

  • Muhammad Hafiz Ziqrullah Unversitas Bina Darma
  • Andri Andri Unversitas Bina Darma
  • Susan Dian Purnamasari Unversitas Bina Darma
  • Ilman Zuhri Yadi Unversitas Bina Darma

Keywords:

Clustering, K-Means, Knowledge Discovery in Database , Puskesmas Mulyaguna, Visualisasi

Abstract

asdsad

Downloads

Download data is not yet available.

References

Menteri Kesehatan RI, “Peraturan Menteri Kesehatan RI No 49 Tahun 2016 Tentang Pusat Kesehatan Masyarakat,” Jakarta, 2016. [Daring]. Tersedia pada: www.peraturan.go.id

N. L. W. S. R. Ginantara dkk., FullBook Data mining dan Penerapan Algoritma, 1 ed. Yayasan Kita Menulis, 2021.

B. Serasi Ginting dan M. Simanjuntak, “Pengelompokan Penyakit Pada Pasien Berdasarkan Usia Dengan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Puskesmas Bahorok),” ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, hlm. 2, 2021.

D. P. Sari, “PENGELOMPOKKAN PENYAKIT BERDASARKAN LINGKUNGAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PUSKESMAS SUNGAI TARAB 2,” JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, vol. 5, no. Desember, hlm. 75–81, 2021.

D. A. N. Rizki, “Visualisasi Data Sentimen Terhadap Organisasi Perangkat Daerah Pemerintah Provinsi Jawa Barat Di Jabar Digital Service,” 2020, Diakses: 1 April 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2658/

D. Saepuloh, “Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau,” Jurnal Riset Jakarta, vol. 13, no. 2, Des 2020, doi: 10.37439/jurnaldrd.v13i2.37.

A. Srirahayu dan L. Setya Pribadie, “JURNAL ILMIAH INFORMATIKA GLOBAL Review Paper Data Mining Klasifikasi Data Mining”, doi: 10.36982/jiig.v13i2.2307.

“BAB II LANDASAN-TEORI 2.1 Dataset NSL-KDD.” [Daring]. Tersedia pada: https://repository.uin-suska.ac.id/16170/7/7.%20BAB%20II.pdf

N. Mara dan N. S. Intisari, “PENGKLASIFIKASIAN KARAKTERISTIK DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS,” 2013.

M. B. Fajri dan S. D. Purnamasari, “Klasterisasi Pola Penyebaran Penyakit Pasien Berdasarkan Usia Pasien Menggunakan K-Means Clustering,” 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index

M. Rachman Mulyandi dkk., “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam,” 2023.

A. Srirahayu dan L. Setya Pribadie, “JURNAL ILMIAH INFORMATIKA GLOBAL Review Paper Data Mining Klasifikasi Data Mining”, doi: 10.36982/jiig.v13i2.2307.

B. Hartono, S. Eniyati, dan K. Hadiono, “Perbandingan Metode Perhitungan Jarak pada Nilai Centroid dan Pengelompokan Data Menggunakan K-Means Clustering,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 4, no. 3, hlm. 503, Mar 2023, doi: 10.30865/json.v4i3.6021.

M. Muharrom, “Analisis Penggunaan Orange Data Mining untuk Prediksi Harga USDT/BIDR Binance,” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 4, no. 2, hlm. 178–184, 2023, doi: 10.47065/bit.v3i1.

S. Butsianto dan N. Saepudin, “PENERAPAN DATA MINING TERHADAP MINAT SISWA DALAM MATA PELAJARAN MATEMATIKA DENGAN METODE K-MEANS,” 2019.

Downloads

Published

2024-12-18

How to Cite

Ziqrullah, M. H., Andri, A., Purnamasari, S. D., & Yadi, I. Z. (2024). Clustering Data Penyakit Pasien Pada Puskesmas Mulyaguna Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Media Informatika, 6(2), 608-616. Retrieved from https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin/article/view/4201