Penerapan Aplikasi Dasi-Jr Dalam Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Klaim Santunan Di Jasa Raharja Perwakilan Medan

Dara Lutfiah Nur; Ahmad Riadi Daulay

doi:10.55338/jumin.v7i1.4919

Authors

Dara Lutfiah Nur Universitas Islam Negeri Sumatera utara
Ahmad Riadi Daulay Universitas Islam Negeri Sumatera utara

DOI:

https://doi.org/10.55338/jumin.v7i1.4919

Keywords:

DASI-JR, efisiensi, pengelolaan klaim, Jasa Raharja, aplikasi sistem informasi

Abstract

PT Jasa Raharja (Persero) merupakan badan usaha milik negara yang bergerak di bidang asuransi sosial, termasuk asuransi kecelakaan dan asuransi tanggung jawab pihak ketiga (asuransi kontraktual). Masyarakat yang dapat menerima santunan asuransi kecelakaan dari layanan Raharja adalah penumpang angkutan umum, korban kecelakaan lalu lintas dan lain-lain. Jasa Raharja mulai mengimplementasikan sistem informasi berbasis web bernama Jasa Raharja Enterprise Data (DASI-JR). DASI-JR merupakan sistem informasi yang digunakan untuk membantu pengelolaan data layanan di PT Jasa Raharja (Persero). Sistem ini didasarkan pada aplikasi database integrasi data. Ditempatkan di Kantor Perwakilan Sumatera Utara,untuk menciptakan kondisi yang menguntungkan dalam pembayaran santunan kecelakaan lalu lintas sehingga masyarakat lebih mudah mencairkan dana santunan kecelakaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Fahmi and F. Sianturi, “Analisa algoritma Apriori pada pemesanan konsumen di café the l. Co coffe,” Jurnal sains dan teknologi, vol. 1, no. 1, pp. 52–57, 2019.

A. S. Sitio and F. A. Sianturi, “Analisa dan Perancangan Metode TOPSIS Seleksi Calon Pegawai,” Journal Of Informatic Pelita Nusantara, vol. 4, no. 1, 2019.

F. A. Sianturi, “Analisa Decision Tree Dalam Pengolahan Data Siswa,” Media Informasi Analisa dan Sistem, vol. 3, no. 2, pp. 166–172, 2018.

F. A. Sianturi, “ANALISA METODE CENTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN,” Mantik Penusa, vol. 3, no. 1, pp. 65–72, 2019.

R. L. Sianturi, “Eksperimen dan simulasi Transien Suhu Pahat intan pada pemesinan Titanium (Ti-64l-4V),” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

C. Sianipar and R. Ambarita, “Analisis dan Eksperimental Performasi Kompresi Uap 2 Tingkat dengan Variasi 4 Siklus,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

A. Arisman and F. A. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Moora (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis),” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), vol. 3, no. 1.1, pp. 73–83, 2020.

S. Y. Rahma and F. Sianturi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ALOKASI ANGGARAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SMP NEGERI 3 SATU ATAP BANGUN PURBA,” JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI, vol. 1, no. 1, pp. 32–39, 2019.

F. Laia and F. A. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Terbaik dengan Metode Simple Additive Waighting (SAW),” RESOLUSI: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol. 1, no. 3, pp. 195–200, 2021.

R. Purba and F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma C. 45 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengunjung Hotel,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 17–23, 2021.

J. Simarmata et al., “Multimedia of number recognition for early childhood using image object,” Int. J. Eng. Technol, vol. 7, no. 3.2, pp. 796–798, 2018.

F. A. Sianturi and M. Sitorus, “Kombinasi Metodesimpleadditiveweighting (Saw) Denganalgoritma Nearest Neighbor Untuk Rekruitmen Karyawan,” Jurnal Mantik Penusa, vol. 3, no. 2, Des, 2019.

S. Nainggolan and F. A. Sianturi, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Metode Teorema Bayes,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), vol. 3, no. 1.1, pp. 192–196, 2020.

R. A. Lubis and F. A. Sianturi, “Hepatitis Disease Diagnosis Expert System Using Certainty Factor: Hepatitis Disease Diagnosis Expert System Using Certainty Factor,” Jurnal Mantik, vol. 3, no. 3, pp. 54–61, 2019.