Detection of Changes in Built-up Land in the Peri-Urban Area of ​​Kendari City Using Google Earth Engine

Laode Muhamad irsan; Nur  Hasanah

doi:10.55338/jumin.v6i3.5206

Authors

Laode Muhamad irsan, Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia
Nur Hasanah, Unversitas Negeri Gorontalo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55338/jumin.v6i3.5206

Keywords:

Land Use Change, Spectral Approach, Normalized Difference Built-up Index, Landsat Imagery

Abstract

Kota Kendari berperan sebagai pusat industri, perdagangan, dan jasa, serta menyediakan berbagai fasilitas perkotaan yang menarik penduduk untuk beraktivitas dan menetap. Hal ini berdampak pada peningkatan transformasi penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan citra satelit penginderaan jauh, khususnya Citra Landsat, dalam mendeteksi perubahan lahan di wilayah peri-urban Kota Kendari secara multi-temporal dari tahun 2000 hingga 2024. Metode penelitian yang diterapkan adalah survei dengan pendekatan spektral Normalized Difference Built-up Index (NDBI) melalui platform Google Earth Engine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi lahan di wilayah pinggiran Kota Kendari pada periode multi-temporal 2000–2024 memperlihatkan peningkatan signifikan pada jumlah lahan terbangun, sedangkan lahan tidak terbangun mengalami penurunan. Perubahan terbesar terjadi di Kecamatan Konda, dengan luas sebesar 94,01 ha, sementara perubahan terkecil terjadi di Kecamatan Kapoiala dengan luas 0,48 ha. Data hasil interpretasi citra Landsat dan pengecekan lapangan memiliki tingkat akurasi sebesar 86,67% dengan nilai kappa mencapai 70%. Berdasarkan hasil tersebut, klasifikasi menggunakan citra Landsat dinyatakan valid dan layak, dengan level of agreement berada pada kategori kuat (strong agreement). Hal ini menunjukkan bahwa hasil interpretasi memiliki hubungan yang kuat dengan hasil validasi lapangan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Umar, M. R. Abidin, R. Nur, A. A. Atjo, A. M. Liani, and I. M. Utama, “Analsis Perubahan Penggunaan Lahan Menggunakan Google Earth Engine,” 2023.

A. A. Purboyo, A. Kurniawan, and L. Muta’ali, “Analisis Spasial Temporal Perubahan Tutupan Lahan di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung berbasis Google Earth Engine,” vol. 12, no. 2, 2024.

S. Aldiansyah and F. Wardani, “Analisis Spasio-Temporal Fenomena Urban Heat Island Dan Hubungannya Terhadap Aspek Fisik Di Kota Makassar (1993-2021)”.

M. V. A. Wadud, E. Hermawan, and N. Kamilah, “Analisis Pola Distribusi Spasial Perubahan Penggunaan Lahan Dan Urban Heat Island Menggunakan Google Earth Engine (Studi Kasus Di Kota Bogor Tahun 2000, 2009, & 2021),” infotech, vol. 9, no. 1, pp. 259–269, Jun. 2023, doi: 10.31949/infotech.v9i1.5507.

R. S. Sianturi, “Komparasi Metode Klasifikasi Tersupervisi untuk Pemetaan Lahan Terbangun dan NonTerbangun Menggunakan Landsat 8 OLI dan Google Earth Engine (Studi Kasus: Kota Malang),” Jurnal Penataan Ruang, p. 82, Dec. 2022, doi: 10.12962/j2716179X.v17i2.13434.

I. Salihin, “Analisis Perubahan Tingkat Kepadatan Lahan Terbangun Kota Kendari Berdasarkan Indeks Lahan Terbangun,” 2018.

M. T. Andari, A. E. Pravitasari, and S. Anwar, “Analisis Urban Sprawl sebagai Rekomendasi Pengendalian Pemanfaatan Ruang untuk Pengembangan Lahan Pertanian di Kabupaten Karawang: Urban Sprawl Analysis as a Recommendation of Spatial Utilization Control for Agricultural Land Development in Karawang Regency,” JP2WD, vol. 6, no. 1, pp. 74–88, Feb. 2022, doi: 10.29244/jp2wd.2022.6.1.74-88.

A. Adnan, F. Saleh, and I. Salihin, “Prediksi Perubahan Lahan Terbangun Dengan OBIA LCM Pada Citra Terfusi di Kota Kendari,” JAGAT, vol. 5, no. 2, p. 170, Oct. 2021, doi: 10.33772/jagat.v5i2.21621.

K. I. N. Rahmi, A. Ali, A. A. Maghribi, S. Aldiansyah, and R. Atiqi, “Monitoring of land use land cover change using google earth engine in urban area: Kendari city 2000-2021,” IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., vol. 950, no. 1, p. 012081, Jan. 2022, doi: 10.1088/1755-1315/950/1/012081.

M. Ganjirad and H. Bagheri, “Google Earth Engine-based mapping of land use and land cover for weather forecast models using Landsat 8 imagery,” Ecological Informatics, vol. 80, p. 102498, May 2024, doi: 10.1016/j.ecoinf.2024.102498.

A. Holik, Z. Erwanto, and S. Hardiyanti, “Google Earth Engine for Assessing Land Use and Land Cover Change in Banyuwangi Regency:,” in Proceedings of the 4th International Conference on Applied Science and Technology on Engineering Science, Samarinda, Indonesia: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2021, pp. 416–422. doi: 10.5220/0010946800003260.

L. M. Irsan, N. Hasanah, R. Musyawarah, E. H. Garusu, and S. Aldiansyah, “Analisis Transformasi Lahan Menggunakan Citra Satelit Landsat Multi Temporal”.

Z. Kaya and A. Dervi̇Soglu, “Determination of Urban Areas Using Google Earth Engine and Spectral Indices; Esenyurt Case Study,” International Journal of Environment and Geoinformatics, vol. 10, no. 1, pp. 1–8, Mar. 2023, doi: 10.30897/ijegeo.1214001.

A. K. Okoduwa and C. F. Amaechi, “Exploring Google Earth Engine, Machine Learning, and GIS for Land Use Land Cover Change Detection in the Federal Capital Territory, Abuja, between 2014 and 2023,” App. Envi. Res., Jun. 2024, doi: 10.35762/AER.2024029.

H. Wulansari, “Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2”.

A. A. Kurnia, E. Rustiadi, A. Fauzi, A. E. Pravitasari, I. Saizen, and J. Ženka, “Understanding Industrial Land Development on Rural-Urban Land Transformation of Jakarta Megacity’s Outer Suburb,” Land, vol. 11, no. 5, p. 670, Apr. 2022, doi: 10.3390/land11050670.

M. Tanku, “Rethinking urban spatial planning and industrial development approaches in Ethiopia: bridging gaps for better outcomes,” FURP, vol. 2, no. 1, p. 17, Aug. 2024, doi: 10.1007/s44243-024-00043-0.

L. M. Irsan, R. Musyawarah, and A. Ati, “Estimasi Produksi Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pendekatan Ekologi Spasial Di Kabupaten Jeneponto,” Jambura Geosci. Rev., vol. 2, no. 2, pp. 69–77, Jun. 2020, doi: 10.34312/jgeosrev.v2i2.4773.

I. N. Hidayati, R. Suharyadi, and P. Danoedoro, “Kombinasi Indeks Citra untuk Analisis Lahan Terbangun dan Vegetasi Perkotaan,” MGI, vol. 32, no. 1, p. 24, Mar. 2018, doi: 10.22146/mgi.31899.

N. Kurniadin et al., “Deteksi Perubahan Suhu Permukaan Tanah dan Hubungannya dengan Pengaruh Albedo dan NDVI Menggunakan Data Satelit Landsat-8 Multitemporal di Kota Palu Tahun 2013 - 2020,” Geoid, vol. 18, no. 1, p. 82, Oct. 2022, doi: 10.12962/j24423998.v18i1.13157.