A Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Untuk Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Roc Dan Saw
indonesia
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Pegawai Terbaik, ROC, SAWAbstract
Penilaian pegawai bertujuan untuk memilih pegawai terbaik guna meningkatkan semangat kerja. Namun, pemberian reward sering kali tidak tepat sasaran, menyebabkan cemburu sosial dan diskriminasi. Permasalahan ini disebabkan oleh aspek penilaian yang kurang terukur, hanya berdasarkan perilaku, sasaran kerja, dan job description. Untuk memperbaiki hal ini, diperlukan sistem pendukung keputusan menggunakan metode ROC (Rank Order Centroid) dan SAW (Simple Additive Weighting) untuk pemilihan pegawai terbaik di Perumda AMGP Kota Singkawang. Sistem ini menggunakan 12 kriteria dalam 4 aspek penilaian: kesesuaian target, pencapaian target, target laporan, pengetahuan kerja, tanggung jawab, kejujuran, kerja sama tim, kehadiran, loyalitas, kerapian, kesesuaian kinerja, dan pencapaian instruksi tambahan. Hasil perhitungan dengan ROC dan SAW menempatkan Budiman di peringkat pertama dengan nilai preferensi 0.9212, diikuti oleh Bornez (0.8968) dan Agus Aryadin (0.8965). Pengujian dengan confusion matrix menunjukkan akurasi 100%. Sistem ini diharapkan dapat merekomendasikan pegawai terbaik secara tepat sasaran dan tidak terjadi lagi cemburu sosial.
Downloads
References
A. Rahayu, S., Putri, N. A., & Wibowo, “Metode penelitian kualitatif deskriptif dalam kajian pendidikan,” J. Ilm. Pendidikan, vol. 6, no. 1, pp. 45–56, 2022.
H. F. Roswah, H. I. Sumaryan, and K. L. Dinar, “Analisis Penilaian Kinerja Karyawan terhadap Motivasi Kerja pada Perusahaan,” vol. 5, no. 5, 2024.
A. Zumarniansyah, R. Ardianto, Y. Alkhalifi, and Q. N. Azizah, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting,” vol. X, no. 02, pp. 75–81, 2021.
H. Alkadri, “Pentingnya Penilaian Kinerja Dan Manajemen Bakat Dalam Peningkatan Produktivitas Kerja,” vol. 17, no. 2, pp. 339–347, 2024.
J. M. Polgan, M. Mirza, K. Affandi, S. Hafiz, N. Ginting, and U. Battuta, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Perangkat Internet of Things ( IoT ) Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting,” vol. 13, pp. 1302–1306, 2024.
S. B. Atim, Y. E. Wibawa, and M. Marcos, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode MARCOS dan,” vol. 3, pp. 1–12, 2024.
M. A. Putri et al., “BERBASIS AHP DAN PEMBOBOTAN ROC DENGAN PENGUJIAN USER DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING RICE FERTILIZERS BASED ON AHP AND ROC WITH USER VALIDATION TESTING,” vol. 12, no. 1, pp. 213–220, 2025, doi: 10.25126/jtiik.2025129218.
M. N. Rifqi and A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Wedding Organizer Terbaik Menerapkan Metode MOORA dan Pembobotan ROC,” vol. 5, no. 1, 2023, doi: 10.47065/josh.v5i1.4433.
C. A. Gemawaty and Y. Yuliani, “PEMILIHAN DOSEN TERBAIK DENGAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ),” vol. 7, no. 3, pp. 711–717, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1159.
J. E. Hutagalung, B. Efendi, and J. Hutahaean, “Implementasi Metode ROC dan SAW untuk Evaluasi Kinerja Karyawan Prosiding Seminar Nasional Teknologi Inovasi dan Kolaborasi Disiplin Ilmu,” vol. 1, no. 1, pp. 102–109, 2024.
Y. Rahmanto and S. Sintaro, “Penerapan Kombinasi Metode Pembobotan ROC dan SAW dalam,” vol. 1, no. 3, pp. 117–125, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Diky Pratama, Syarifah Putri Agustini Alkadri, Sucipto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Diky Pratama,
Universitas Muhammadiyah Pontianak,
Indonesia 







